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探索 OpenAI 最新的「強化學習微調 (Reinforcement Fine-Tuning, RFT)」技術,學習如何透過自訂模型優化 AI 的推理能力,應用於法律、醫學、金融等專業領域,並了解其對基因疾病研究的深遠影響。
Mark,OpenAI 的研究負責人,宣佈了「o1 系列模型」的正式上線,以及其未來將支援 API 的消息。重點提到了一項突破性的功能:支援模型自訂及「強化學習微調 (RFT)」。這項技術能幫助開發者和研究者創建專業化模型,適應於特定領域需求,如法律、醫學、工程等。
強化學習微調是一種新型模型優化技術,通過結合強化學習來提升 AI 的推理能力,適用於需要深度專業知識的場景。
相關案例:與 Thomson Reuters 合作,使用「o1 mini」模型開發法律助理 AI。
Julie W. 針對兩種方法的差異進行了解釋:
OpenAI 提供的自訂平台使用戶能夠輕鬆地微調模型。
研究重點
罕見基因疾病雖然個別罕見,但累計影響超過 3 億人,患者通常需經歷漫長的診斷過程。
John Allard 演示了如何應用強化微調技術,並分享了以下關鍵步驟:
OpenAI 正擴展強化微調技術的應用範圍,邀請擁有專家團隊的組織參與 Alpha 計畫。
計畫於明年初正式推出強化微調功能,期待更多機構探索和應用該技術。
Justin Ree 強調了強化學習對生物學研究的深遠影響,建議將現有的生物信息工具與 AI 模型結合,進一步改善醫療成果。
OpenAI 對未來應用強化微調技術持樂觀態度,並歡迎更多組織加入探索行列。
(以上文章人名可能有誤)
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