百度 ERNIE 5.5 Flash Base 完整解析:280B 混合注意力 MoE 基座模型、六大架構創新、30 項基準評測與本地部署指南
百度開源新一代 MoE 基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base,總參數 280B、激活 14B,支援 1M 超長上下文。本文深度解析六大架構創新、33.5T 預訓練與 30 項基準評測。
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Google 推出 Gemini 4 Hydrogen 模型,接替先前的 Flash 等級模型,在維持高速度的同時全面提升程式碼生成與多模態推理表現。
Google DeepMind原文 ↗
今日看點
Google DeepMind
Google 推出 Gemini 4 Hydrogen 模型,接替先前的 Flash 等級模型,在維持高速度的同時全面提升程式碼生成與多模態推理表現。
原文 ↗Thinking Machines
由 Mira Murati 領軍的 Thinking Machines 以 Apache 2.0 協議開源 Inkling 2 Small 權重,在網頁開發競技榜表現亮眼。
原文 ↗Perplexity
Perplexity 執行長宣佈開源最新版決策模型,強化路由判斷並新增定位能力。
Liquid AI
Liquid AI 推出專為串流音訊設計的極小型語音 Tokenizer LiquidCodec,支援即時高品質音訊重建。
原文 ↗Anthropic
Anthropic 推出 Claude Meetings 測試版,讓 Claude 作為可見與會者加入線上會議,在發言過程中同步產出檔案與白板。
原文 ↗Google 與眼鏡品牌及三星合作推出的新一代智慧眼鏡正式展開預購,主打無縫免持的隨身 AI 語音體驗。
原文 ↗Replit
Replit Agent 突破純寫程式碼限制,升級為可直接執行商務支出與廣告行銷的端到端商業助手。
原文 ↗Figma
Figma 針對所有 Full 席位使用者推出 3D 空間旋轉與透視效果,並開放 Figma MCP 供 Coding Agent 呼叫。
原文 ↗GitHub
GitHub 發表 Agent Skills 規範指南,透過標準格式讓自訂工具與指引能夠跨不同 AI Agent 平臺無縫重用。
原文 ↗NVIDIA
掌舵 NVIDIA 33 年的創辦人黃仁勳宣佈即刻辭去總裁、執行長與董事職務,由財務長臨時接任,董事會已展開接班人遴選。
原文 ↗Anthropic
AI 獨角獸 Anthropic 宣佈已向美國證券交易委員會遞交上市註冊宣告,開啟公開市場融資里程碑。
路透社 (Reuters)
據外媒報導,SpaceX 正規劃於亞利桑那州與德州投資超過 740 億美元打造大規模 AI 運算中心基地。
Arena.ai
Arena.ai 團隊提出全新的評估典範,讓具備電腦操作能力的 AI Agent 實際與軟體互動,以此作為強化學習的反饋訊號。
原文 ↗OpenAI Alignment Team
OpenAI 團隊揭示如何利用自動化紅隊測試與擴大推論算力,提升前沿模型在資安與高風險雙用途領域的安全性防線。
原文 ↗Expo
Expo 推出專為 AI Agent 設計的雲端模擬器,讓寫程式碼的 AI 能自主執行行動端應用並生成測試紀錄再交由人工審查。
最近 24 篇報導
百度開源新一代 MoE 基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base,總參數 280B、激活 14B,支援 1M 超長上下文。本文深度解析六大架構創新、33.5T 預訓練與 30 項基準評測。
月之暗面聯合姚期智等學者開源理論計算機科學研究基準 TCSExam,拆解為定理證明、求解器工程、顯式構造與開放猜想四大賽道,深度評測前沿模型長程理論探索能力。
法國新創 Sandflow 開源 Sand3D 建模語言與 10 萬件 3D-as-Code 資料集,將 3D 物件轉為簡潔易讀的 Python 程式碼,解決大語言模型生成 3D 資產與機器人模擬的關鍵瓶頸。
前 DeepMind 與 Anthropic 研究員創立的 Ricursive 釋出 Ripple-65B Preview,以 80 層窄而深稠密架構完成 12T 預訓練,在 Terminal-Bench 2.1 拿下 80.52 分。
月之暗面開源 2.8 兆參數旗艦模型 Kimi K3.1 Pro,採用 Gated DSA 架構與原生圖文多模態,支援 100 萬 Token 上下文,在程式碼開發、3D 建模與長程代理任務顯著躍進。
字節跳動與杜克大學等團隊開源代理模型 Axion 1.0-35B,透過兩階段 SFT 與非同步 GRPO 強化學習,在 SEAL-0 與 FrontierScience 取得突破性成績。
Anthropic 攜手學界發表開源零知識證明推理系統 FlashProve,基於 zkSNARK 密碼學架構,能在不洩漏模型權重的前提下為 LLM 推理輸出提供不可偽造的密碼學證明,解決第三方 API 轉發與代理平台的模型替換與篡改問題。
騰訊微信視覺團隊開源 WeVisOne-VL 統一視覺語言模型,提供 2B 與 4B 規格,透過 9.6M 超輕量像素解碼器與專用座標 Token,不依賴 SAM 即可統一目標檢測、OCR、實例分割與連續 Alpha 摳圖等七大任務。
開源 4B 輕量級程式碼模型 Qwen3.5-4B-3D-Coder 搭配包含 4,146 筆完整推理軌跡的 ThreeJS-3D-Scenes 資料集,能根據文字指令或參考圖片直接生成可在瀏覽器執行的互動式 Three.js 3D 場景網頁。
NVIDIA 與 Hugging Face 合作推出開源且免門檻的 SimReady Central,收錄逾 2,500 個封裝物理與碰撞屬性的 OpenUSD 3D 模型,為機器人操作、物流搬運與 AI 工廠數位孿生提供標準化模擬資產。
騰訊混元開源即時同步口譯大模型 Hy-SimulMT,採用 30B-A3B MoE 架構,支援中英雙向語音到語音即時同傳。具備邊聽邊譯、先開口後修補與即時音色克隆能力,流式時延低至約 3 秒,提供完整推論與訓練部署工具。
騰訊混元開源 8B 互動式影片世界模型 Hy-Nomas,支援片段自回歸逐段生成。使用者能透過自由文字指令或連續 3D 鏡頭軌跡動態控制世界演進,結合動作感知因果注意力與片段強制訓練,在單張 RTX 4090 上即可流暢運行。
Speridlabs 開源單圖轉 3D 模型 Idol,基於 DiT 與八叉樹/高斯解碼器架構,峰值顯示記憶體僅需 7.2GB 即可在本地生成高達 100 萬個 3D Gaussian Splatting 物件,輸出標準 PLY 格式,支援消費級顯卡快速推論。
Sperid Labs 正式開源 30 億參數像素空間流匹配模型 Iris-3B,完全捨棄 VAE 潛空間並直接生成原生 RGB 像素。支援 1024x1024 影像生成,並可微調用於單眼深度估計與 4 倍修復放大,同步推出 4 步極速蒸餾版 Iris-3B Turbo。
Qwen 團隊聯合開源大規模多語言 Agent 評測基準 BabelArena,涵蓋 23 種語言與 13 個應用領域。透過 BabelFlow 全元件本地化適配工作流,維持提示詞、工具定義與資料庫實體一致性,全面評測跨語言執行能力。
NVIDIA 開源 34B 語音模型 Nemotron 3.5 Transcribe 與 Granary v2 資料管線,採用 Mamba-Transformer MoE 架構,啟動僅 4.3B 活躍參數。整合多語言轉錄、多語者分離與音訊問答,支援最長 1 小時音訊與自然語言提示詞控制。
NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Bolt 系列開源模型,包含 4GB 顯示記憶體即可運行的輕量邊緣對話模型 Bolt E4B 與 24GB 級別的 74B-A9B 多模態代理模型。支援多輪非同步工具呼叫、動態思考控制與 DFlash 推測解碼,提供完整本地部署教學。
Mistral AI 正式開源旗艦模型 Mistral Large 4 (1T-A52B),採用 1 兆參數稀疏 MoE 架構與 1M 上下文視窗。整合稀疏 MLA 注意力、原生多模態視覺與內建 DSpark 投機解碼,兼顧軟體工程代理與資安防禦的高效推論。
MiniMax 開源新一代原生多模態 MoE 模型 M3.1 Flash,總參數約 428B,激活僅 23B。導入全模型稀疏注意力 MSA、量化感知訓練與 DSpark 投機解碼,支援 1M 上下文,在 Agent 自動化與程式碼評測中大幅降低使用成本。
Liquid AI 於 2026 年 10 月發布第三代液態基礎模型 LFM3 家族,透過 22T Tokens 預訓練與三混合架構,一次衍生出文字、視覺、音訊、全模態與單次前向結構化決策等 6 款 2B 級模型,支援 256K 上下文與邊緣本地推論。
Reflection AI 正式釋出 501B 開放權重推理模型 Beam 1.0。採用每 Token 僅激活 23B 的稀疏 MoE 架構與 1M 上下文,經 13 億沙盒 RL 訓練,提供高 Token 效率與全精度量化支援。
PrismML 發布 Ternary Bonsai 2 模型家族,包含 2B、4B 與 9B 三元權重視覺語言模型。透過三元量化將 Qwen3.5 體積壓縮逾 9 倍,最低只需 2.00 GB 即可在邊緣端與手機高效運行。
Perplexity AI 在 Hugging Face 釋出輕量級多模態決策模型 pplx-decider-flash-v1.2,基於 Qwen3.5-4B 架構透過全機率分佈知識蒸餾,以約 9 GiB VRAM 需求提供高效率結構化決策能力。
Perplexity 正式推出 27B 旗艦決策模型 pplx-decider-v1.2 與蒸餾版 Flash 4B。採用聯合請求與行內標記讀取架構,支援多模態輸入與免費輸出,大幅優化分類與路由效率。
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