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還在煩惱 AI 影片裡人物變來變去嗎?來認識 Phantom:一個整合了文字轉影片、圖像轉影片的統一框架,特別強化了主角一致性,讓你的影片創作更穩定、更逼真。
欸,你有沒有玩過 AI 生成影片?是不是常常覺得,哇,畫面很酷炫,但裡面那個人,怎麼好像每隔幾秒就長得不太一樣?這真的是個頭痛的問題,尤其當你想講一個連貫的故事,或是需要特定角色貫穿全場時,主角一直「變臉」真的讓人很出戲。
這就是為什麼今天要來聊聊一個叫做 Phantom 的專案。它不是要從零打造一個全新的模型,而是更聰明地想辦法解決這個「一致性」的難題。
簡單來說,Phantom 是一個統一的影片生成框架。你可以把它想像成一個整合平台,它巧妙地把現有的文字轉影片(Text-to-Video)和圖像轉影片(Image-to-Video)技術架構融合在一起。
它的核心目標很明確:就是要解決單一主題,甚至是多個主題在影片生成過程中,如何保持參考對象(尤其是人物!)樣貌一致的問題。聽起來是不是很對味?
那 Phantom 是怎麼做到更好的效果,尤其是在「認人」這件事上?關鍵就在於它的「跨模態對齊」能力。
專案團隊重新設計了聯合文字-圖像注入模型。聽起來有點技術性?別擔心,白話來說,就是他們利用了包含文字描述、對應的圖像、以及相關影片這樣的三元組數據來訓練模型。
想像一下,模型不只看文字和圖片,還把影片也拉進來一起學習,這樣它就能更深刻地理解文字、圖像和連續的影片畫面之間的關聯。這對於生成既符合文字描述,又能保持參考圖像特徵(比如人物長相)的影片來說,至關重要。
這就帶到了 Phantom 最讓人眼睛一亮的地方:主角一致性!
這一直是 AI 影片生成的痛點。過去的模型可能生成了很棒的場景,但影片裡的人物卻像是隨機生成的路人,跟你一開始指定的參考圖像差了十萬八千里。
Phantom 特別針對這點進行了強化。它不僅要生成影片,更要確保影片中的人類主體能保持一致,並且增強了保留原始 ID(你可以理解為角色的身份特徵)的影片生成能力。
這意味著什麼?意味著你用一張特定人物的照片作為參考,生成的影片裡,這個人物的樣貌、特徵會更加穩定,不會隨便「走山」。這對於需要角色連貫性的應用場景,比如短劇、故事敘述、甚至個人化影片創作,都是一大福音啊!不再是「欸,這是我剛剛指定的那個演員嗎?」的尷尬場面。
而且啊,Phantom 團隊最近動作頻頻,超活躍的!看看他們最近更新了什麼:
聽到這裡,是不是有點心動,想自己玩玩看?
Phantom 專案的主要資訊和資源都放在他們的 GitHub 上。你可以直接前往:
在 GitHub 頁面上,你可以找到關於如何下載 Phantom-Wan 模型、設置環境,以及使用單一 GPU 或多 GPU 進行推斷(也就是生成影片)的詳細說明。
總之,Phantom 這個專案,對於所有在影片生成領域打滾,或是對 AI 創作有興趣的朋友來說,都值得密切關注。
它不僅提供了一個整合性的框架,更重要的是,它正試圖解決影片生成中那個讓人頭痛不已的「一致性」問題,特別是在人物主體的呈現上。隨著 Phantom-Wan 的釋出和 ComfyUI 的支援,我們可以期待未來有更多穩定、逼真、且角色連貫的 AI 生成影片出現。
這是不是讓你對未來的 AI 影片創作,又多了幾分想像空間呢?
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