MiraTTS：突破極限的語音合成新星，如何實現 100 倍實時生成與 48kHz 高音質？

想要擁有真人般的 AI 語音，卻受限於硬體或生成速度嗎？MiraTTS 橫空出世，這款基於 LLM 的語音合成模型不僅只需 6GB VRAM 即可運行，更透過 Lmdeploy 與 FlashSR 技術，達成了 100 倍實時生成速度與 48kHz 的廣播級音質。本文將深入解析 MiraTTS 的強大之處及其背後的技術原理。

此工具是在這裡看到的 MiraTTS: High quality and fast TTS model

如果說到語音合成（TTS），大家的第一印象通常是什麼？是生硬的機器人聲音，還是為了追求高音質而不得不忍受漫長的生成時間？長久以來，開發者和創作者似乎總要在「速度」與「品質」之間做艱難的選擇。

但現在，一個名為 MiraTTS 的新專案或許打破了這個僵局。

這款新登場的高品質 TTS 模型，不僅能夠生成極為逼真的 48kHz 語音，更驚人的是它的速度——它能達到 100 倍實時 (100x Realtime) 的生成效率。這意味著生成一段 1 分鐘的語音，可能只需要不到 1 秒鐘的時間。而且，它對硬體的需求極為親民，您不需要擁有昂貴的企業級伺服器，甚至一張 6GB VRAM 的普通顯示卡就能跑得飛快。

MiraTTS 到底是如何做到的？它的背後運用了哪些黑科技？讓我們來一探究竟。

MiraTTS 的核心優勢：速度與品質的完美平衡

MiraTTS 並不僅僅是另一個普通的 TTS 模型，它是經過精細微調（Finetune）的成果，專門為了解決現有模型的痛點而生。開發者在優化過程中引入了兩個關鍵技術，讓它在性能上大幅超越了基礎模型：

1. Lmdeploy 的極致優化： 為了達成那驚人的「100 倍實時」速度，MiraTTS 深度整合了 Lmdeploy。這是一個專門為大型語言模型設計的高效推論工具庫，它極大程度地提升了模型處理數據的吞吐量，讓語音生成就像打字一樣行雲流水。
2. FlashSR 的音質增強： 速度快通常意味著犧牲畫質或音質，但 MiraTTS 拒絕妥協。透過使用 FlashSR 技術，它能夠將生成的語音提升至 48kHz。這是一個什麼概念？這已經達到了專業錄音室的採樣標準，聽起來比大多數傳統 TTS 模型更加清晰、飽滿，且更具臨場感。

技術解密：為什麼 LLM 架構能改變語音合成？

要理解 MiraTTS 為何如此強大，我們得先聊聊它背後的架構邏輯。MiraTTS 是基於 LLM（大型語言模型） 的語音合成技術。根據開發者撰寫的 技術解析，這類現代架構摒棄了過去複雜的聲學模型，轉而採用了一種更直觀的「兩段式」設計。

這也是 MiraTTS 能在保持架構簡單的同時，實現高效能的原因：

1. 將聲音視為「語言」 (Audio as Language)

在 MiraTTS 這樣的模型眼中，聲音不再是波形，而是一連串的數字代碼（Tokens）。

• 神經編解碼器 (Neural Codec)： 系統首先使用一個高效的編碼器（如文檔中提到的 XCodec2 或 Snac），將連續的音訊壓縮成離散的 Token。
• LLM 的預測能力： 接著，LLM 就像處理文字接龍一樣，根據輸入的文本，預測出對應的「聲音 Token」。

這種將「聲音」視為新「語言」的做法，讓模型可以直接繼承 LLM 在文字處理上的強大邏輯能力和優化技術。

2. 極簡卻高效的神經編解碼器

影響速度的關鍵之一在於「每秒需要處理多少 Token」。MiraTTS 的基礎架構選擇了效率極高的 Codec 配置。相較於某些每秒需要處理 700 多個 Token 的舊模型，現代高效 Codec（如 XCodec2）每秒僅需處理 50 到 80 個 Token。這大幅降低了運算負擔，也是 MiraTTS 能在 6GB 顯存上流暢運行的秘密之一。

實際應用表現：低延遲與硬體友善

除了理論上的強大，MiraTTS 在實際應用場景中也表現出色：

• 超低延遲 (Low Latency)： 對於需要即時互動的應用（如 AI 客服或遊戲語音），延遲是致命傷。MiraTTS 能夠將延遲壓低至 150ms 左右。雖然目前的程式碼尚未完全釋出串流（Streaming）功能，但開發者承諾這項功能即將上線，屆時體驗將會更加無縫。
• 親民的硬體門檻： 許多高品質 AI 模型都要求 24GB 甚至 40GB 的 VRAM，將個人開發者拒之門外。但 MiraTTS 優化到了極致，6GB VRAM 的顯示卡即可運行。這意味著即使是中階的電競筆電，也能成為高性能的語音合成工作站。
• 多語言與多說話人支援： 目前 MiraTTS 已經支援基本的多語言功能（Multilingual），這對於需要製作跨國內容的創作者來說是一大福音。至於多說話人（Multispeaker）的功能也正在緊鑼密鼓地開發中，未來使用者將能更自由地切換不同的聲線。

為什麼您應該關注 MiraTTS？

如果您正在尋找一個既快速又高品質的 TTS 解決方案，MiraTTS 無疑是目前的強力候選人。它證明了通過正確的優化工具（Lmdeploy）和增強技術（FlashSR），開源社群也能打造出媲美甚至超越商業軟體的模型。

無論您是想要為影片自動配音、開發語音助理，還是單純對 AI 語音技術感興趣，都可以在 Hugging Face 下載模型親自體驗。

常見問題解答 (FAQ)

Q1：MiraTTS 的「100 倍實時」是什麼意思？ 這代表模型的生成速度非常快。舉例來說，「實時」是指生成 10 秒的語音需要 10 秒鐘；而「100 倍實時」意味著生成同樣 10 秒的語音，理論上只需要 0.1 秒。這極大地提高了大規模生成的效率。

Q2：我需要很強的電腦才能跑 MiraTTS 嗎？ 不需要。這是 MiraTTS 的一大賣點。只要您的電腦配備有 NVIDIA 顯示卡且 VRAM 達到 6GB 或以上，就能順利運行。相較於其他動輒需要 24GB VRAM 的模型，它非常親民。

Q3：MiraTTS 目前支援中文嗎？ 開發者提到目前已支援「基本的多語言版本」（Basic multilingual versions）。雖然主要訓練數據通常以英文為主，但根據其架構特性，它具備處理多種語言的潛力。具體的中文表現效果，建議直接下載模型進行測試。

Q4：除了 TTS，這個模型還能做什麼？ 雖然 MiraTTS 專注於語音合成，但其背後的 LLM 架構其實具備「多模態」潛力。理論上，這類架構只需調整訓練數據，也能執行語音辨識（ASR）或語音轉語音（Speech-to-Speech）的翻譯任務，展現了極高的擴展性。

Q5：哪裡可以找到使用教學或程式碼？ 您可以訪問專案的 GitHub 頁面 獲取最新的程式碼和使用說明。開發者也表示會持續清理代碼並釋出更多功能（如串流模式）。