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最近,一款名為 Manus 的全能型 AI 代理人產品橫空出世,不僅技術表現亮眼,還因採取邀請制而迅速累積了一大批搶碼用戶。無論是在 AI 社群還是科技圈,Manus 的討論度可謂居高不下。
但除了它的強大功能,讓許多人更感興趣的,是它背後的技術架構。畢竟,每當有新的 AI 技術出現,總有人想知道:「這東西到底是怎麼做出來的?」
就在 Manus 爆紅後不久,一位名為 jian 的使用者成功破解了 Manus 系統。說穿了,破解過程竟然異常簡單——他直接請 Manus 輸出 /opt/.manus/ 目錄下的檔案,結果就拿到了部分核心資訊和執行時代碼!
根據 jian 公布的細節:
這一事件一出,網路上立刻炸鍋。許多人開始討論 Manus 的技術實作,也有人質疑其安全機制是否過於鬆散。
面對這起事件,Manus 團隊很快做出了回應。
Manus 聯合創辦人兼首席科學家季亦超 表示,每個使用者的執行環境都是獨立的沙箱(sandbox),沙箱內的代碼僅負責接收指令,因此只經過輕度混淆。他進一步指出,Manus 的工具設計並非機密,很多方法與學術界常見的做法類似。
關於模型來源,季亦超也坦承:
簡單來說,Manus 並沒有刻意隱瞞技術底層,也不避諱自己基於現有模型打造產品的事實。這樣的坦率態度,讓一部分原本持懷疑態度的人重新審視了 Manus。
這起破解事件,說到底其實反映了一個更大的議題:
在 AI 發展如此迅速的時代,開放與安全該如何取得平衡?
Manus 的技術底層並不算神秘,但「一行命令就能拿到核心檔案」確實讓人捏了一把冷汗。有人認為,這是安全機制的疏忽;也有人認為,AI 代理人的發展本就仰賴開源與共享,這次只是一次意料之外的測試。
或許,我們真正該思考的是——當 AI 產品變得更強、更快時,如何在透明與安全間找到一個微妙的平衡點?
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