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Google 執行長 Sundar Pichai 在最新發布會上宣布,Google 正式開源全新一代多模態大語言模型 Gemma-3。這款模型因其「高效能、低成本」的特性,迅速成為 AI 領域的焦點話題。
Gemma-3 提供 1 億、4 億、12 億 和 27 億 參數規模的模型版本。讓人驚豔的是,即使是最大規模的 27 億參數模型,也只需 一張 NVIDIA H100 GPU 即可進行推理運算!這與其他同級模型動輒需要 10 張 GPU 相比,可說是將運算門檻狠狠往下拉了一大截。
根據最新的基準測試數據,Gemma-3 的表現非常亮眼。在對話模型比拼中,僅次於 DeepSeek,超越了包括 OpenAI 的 o3-mini 和 Llama3 等知名模型。
更具說服力的是,Gemma-3 的 27 億參數模型在 LMArena 榜單 的人類偏好評估中,成績甚至勝過 Llama-405B 和 Mistral Large 等大咖模型!換句話說,你手上的單卡 GPU,就能跑出比許多昂貴模型還優異的效果。是不是讓人心癢難耐,想馬上測試?
Gemma-3 的架構延續了前代基於 Transformer 解碼器的設計,但這次加入了許多 創新與最佳化:
你可以想像這像是一台跑車,不僅馬力強,還特別省油,高速奔馳時還能輕鬆應付複雜路況。
Gemma-3 並非只專注於英語世界,它在訓練時融入大量的 多語言資料,具體支援:
對於企業來說,這意味著無論你的客戶來自台北、東京還是巴黎,都能獲得同樣精準的互動體驗。語言不再是障礙,而是一座橋梁。
Gemma-3 不只是效能強大,更重要的是,它為開發者提供了一個極為友善的生態系:
換句話說,無論你是想打造智慧客服、圖像識別工具,還是新一代的 AI 驅動應用,Gemma-3 都有現成的解法等你取用。
有趣的是,Google 不僅發布 Gemma-3,更推出所謂的 Gemmaverse——一個讓開發者自由創作、改造模型的生態圈。目前:
無論是針對東南亞語言的 SEA-LION v3,還是專為保加利亞語打造的 BgGPT,甚至是內建音訊處理能力的 OmniAudio,Gemmaverse 已經成為 AI 創新的樂園。
你不只是使用 Gemma-3,更是成為這個 AI 生態圈的一份子,一起塑造未來。
想親自體驗 Gemma-3 的威力嗎?現在就可以輕鬆開始:
Google 持續推動開源 AI,讓每個人都能掌握最先進的技術。Gemma-3 已不只是模型,更是一個共創未來的舞台。
現在就加入 Gemmaverse,一起探索 AI 的無限可能!
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