Google DeepMind 發布 Genie 3:即時生成互動世界的革命性 AI 模型
深入了解 Google DeepMind 的最新力作 Genie 3。這款世界模型能根據文字提示,即時生成可供探索的動態虛擬世界,為 AI 代理訓練、遊戲開發和創意領域開闢了全新疆界。
想像一下,只要輸入一段文字,例如「一個賽博龐克風格的雨夜城市,霓虹燈閃爍」,一個完整的、可以讓你即時走動探索的 3D 世界就瞬間生成在眼前。這不是科幻電影的情節,而是 Google DeepMind 於 2025 年 8 月 5 日發布的最新通用世界模型 (general purpose world model) —— Genie 3 —— 所實現的驚人能力。
Genie 3 能夠根據簡單的文字提示,生成一個前所未有的、具備高度互動性的動態環境。你可以像玩第一人稱遊戲一樣在其中自由導航,而這一切都以每秒 24 幀的流暢速度和 720p 的解析度即時發生,並且能在長達數分鐘的互動中保持世界的一致性。
這項技術的發布,不僅是生成式 AI 的一次巨大飛躍,更可能徹底改變我們對遊戲、模擬訓練甚至通用人工智慧 (AGI) 的想像。
什麼是「世界模型」?為何它如此重要?
在我們深入了解 Genie 3 的神奇之處前,得先聊聊什麼是「世界模型」。
簡單來說,世界模型是一種能夠理解我們身處的世界如何運作,並能模擬其部分面向的 AI 系統。它能預測環境將如何演變,以及我們的行為會對環境產生什麼影響。這就像 AI 腦中有了一個小型沙盒,可以在裡面推演各種可能性。
Google DeepMind 在這個領域已經耕耘了十多年,從訓練 AI 代理程式稱霸即時戰略遊戲,到為機器人學習 開發模擬環境,這些研究都催生了對更強大世界模型的需求。
為什麼說它重要呢?因為世界模型被視為通往通用人工智慧 (AGI) 的關鍵基石。它能提供一個幾乎無限的、豐富多樣的模擬環境,讓 AI 代理在其中學習、試錯和成長,而無需在現實世界中承擔高昂的成本和風險。
Genie 3 的技術大躍進
Genie 3 並非橫空出世。它是建立在 DeepMind 過去多個模型的基礎之上,並在關鍵能力上實現了突破。去年,我們看到了能為代理程式生成新環境的 Genie 1 和 Genie 2;同時,影片生成模型 Veo 也展現了對物理世界深刻的理解。
Genie 3 則是第一個真正實現即時互動的世界模型,同時在真實感和一致性上遠超前代。
功能 | GameNGen | Genie 2 | Veo | Genie 3 |
---|---|---|---|---|
解析度 | 320p | 360p | 720p 至 4K | 720p |
領域 | 遊戲特定 | 3D 環境 | 通用 | 通用 |
控制方式 | 遊戲特定 | 有限的鍵盤/滑鼠 | 影片級描述 | 導航;可提示的世界事件 |
互動時長 | 幾秒鐘 | 10-20 秒 | 8 秒 | 數分鐘 |
互動延遲 | 即時 | 非即時 | N/A | 即時 |
從上表可以清楚看到,Genie 3 在互動時長和即時性上取得了決定性的突破。要實現這一點,技術挑戰是巨大的。每一幀畫面的生成,模型都必須考慮到使用者先前的所有行動軌跡。舉例來說,如果你在一分鐘後回到之前經過的地點,模型必須參考一分鐘前的相關資訊來確保場景的一致性。這種「自回歸 (auto-regressive)」的生成過程,要在每秒發生數次,才能給你即時的互動感。
不只能看,還能玩!Genie 3 的核心能力
Genie 3 的能力遠不止生成靜態圖片或短片,它創造的是一個活生生的、可供體驗的世界。
- 模擬物理世界: 從陽光穿過水面的折射、光影的細膩變化,到複雜的環境互動,Genie 3 都能模擬出令人信服的物理現象。
- 創造自然生態: 它可以生成充滿活力的生態系統,無論是動物的行為模式,還是精細的植物生命,都栩栩如生。
- 馳騁於想像與虛構: 你可以讓它創造出 fantastical 的奇幻場景,或是充滿表現力的動畫角色,讓想像力成為現實。
- 穿越時空探索: Genie 3 能夠超越地理和時間的限制,帶你探索歷史場景或遙遠的異星。
「可提示的世界事件」:賦予世界生命力
這可能是 Genie 3 最令人興奮的功能之一。除了基本的移動導航,你還能透過文字指令,對這個世界進行更富表現力的干預。我們稱之為「可提示的世界事件 (promptable world events)」。
這代表什麼?這意味著你可以隨時改變遊戲規則。
你可以:
- 改變天氣: 輸入「開始下雨」,世界就會從晴天轉為陰雨。
- 引入新角色: 輸入「一隻棕熊出現」,一隻熊就會走進你的視野。
- 添加新物體: 輸入「路邊出現一台綠色拖拉機」。
這項能力極大地擴展了「如果…會怎樣?」(what if) 的場景可能性,這對於訓練 AI 代理處理非預期情況至關重要。
為 AI 代理打造終極訓練場
Genie 3 最重要的應用之一,就是為具身 AI 代理 (embodied agent) 提供一個完美的訓練平台。為了測試其相容性,DeepMind 已經將 Genie 3 用於訓練最新版本的 SIMA 代理(一個用於 3D 虛擬環境的通用代理)。
訓練過程是這樣的:
- SIMA 代理在 Genie 3 生成的世界中觀察環境。
- 代理根據其目標(例如「走到玻璃櫃前」)決定下一步的動作。
- 它將導航指令發送給 Genie 3。
- Genie 3 根據指令即時模擬出世界的下一步變化,並將結果反饋給代理。
就像任何真實環境一樣,Genie 3 並不知道代理的最終目標是什麼,它只是忠實地模擬代理行為所導致的未來。這種模式使得代理能夠在一個安全、可控且極其豐富的環境中,學習完成更長、更複雜的任務序列。
坦誠面對:Genie 3 的當前限制
儘管 Genie 3 推動了世界模型的邊界,但承認其當前限制也同樣重要。
- 有限的行動空間: 雖然可提示的世界事件功能強大,但代理本身能直接執行的動作範圍目前仍然受限。
- 多代理互動模擬: 在共享環境中精確模擬多個獨立代理之間的複雜互動,仍然是一個進行中的研究挑戰。
- 真實世界位置的準確性: Genie 3 目前還無法以完美的地理精度模擬真實世界的位置。
- 文字渲染: 清晰易讀的文字通常只有在輸入的世界描述中提供時才能生成。
- 有限的互動時長: 模型目前支援數分鐘的連續互動,而非數小時的長時間體驗。
責任與未來展望
Google DeepMind 相信,像 Genie 3 這樣的基礎技術從一開始就需要對責任有著深刻的承諾。其開放性和即時性帶來了新的安全挑戰。為此,開發團隊與其「負責任的開發與創新團隊」密切合作,以應對這些獨特的風險。
目前,Genie 3 作為一個有限的研究預覽版發布,僅提供給一小群學術研究人員和創作者進行早期測試。這種方法有助於在探索新領域的同時,收集關鍵的反饋和跨學科的觀點。
展望未來,Genie 3 有可能為教育和培訓創造新的機會,幫助學生學習和專家積累經驗。它不僅能為機器人、自動駕駛系統等 AI 代理提供廣闊的訓練空間,還能評估其性能並探索其弱點。
每一步,DeepMind 都在探索這項工作的深遠影響,並致力於以安全、負責任的方式,為人類的利益發展這項技術。Genie 3 的出現,標誌著世界模型的一個重要時刻,一個互動式 AI 生成世界即將開始對研究和創意媒體產生深遠影響的時刻。
常見問題解答 (FAQ)
Q1: Genie 3 和 Sora 或 Veo 這類影片生成工具有什麼不同? A: 最大的不同在於「即時互動性」。Sora 或 Veo 這類工具是根據提示生成一段不可變的影片。而 Genie 3 生成的是一個動態的、可探索的 3D 世界,你可以即時控制視角在其中移動,甚至用文字指令改變世界中的事件,這是前者無法做到的。
Q2: 我可以馬上開始使用 Genie 3 嗎? A: 目前還不行。Genie 3 現在處於有限的研究預覽階段,僅開放給一小部分經過挑選的學術界人士和創作者使用,目的是為了在更大範圍推廣前收集反饋並評估風險。
Q3: Genie 3 生成的世界真的可以一直玩下去嗎? A: 目前還不行。根據官方說明,Genie 3 可以保持數分鐘的連續互動和一致性,但還無法支援數小時的長時間體驗。這是未來需要克服的技術限制之一。
Q4: Genie 3 對遊戲產業會有什麼影響? A: Genie 3 的潛在影響是巨大的。它可以極大地加速遊戲世界的原型設計,讓開發者能快速將想法變為可玩的場景。從長遠來看,這類技術甚至可能催生出全新的遊戲類型——每一位玩家都能擁有一個獨一無二、由 AI 即時生成且不斷變化的遊戲世界。