Cloudflare Containers 公開測試：打破無伺服器限制，全球部署從未如此簡單
Cloudflare 日前正式宣布推出 Cloudflare Containers 公開測試版本，為所有付費方案用戶開放。這項新功能不僅延續 Cloudflare Workers 的極速與簡便，更進一步結合容器的彈性，讓開發者得以在邊緣部署幾乎任何應用程式，突破過去無伺服器架構的限制。
多年來，Cloudflare Workers 以輕量、高效與即時擴展的特性，成為邊緣運算的熱門選擇。然而，對許多開發者而言，某些應用仍無法完全在 Workers 環境中運行，例如需依賴特定語言（如 Go 或 Python）函式庫的處理程序，或是需要完整作業系統層級的運行環境。Cloudflare Containers 正是針對這些需求而來。
Cloudflare Containers 有何不同？
根據 Cloudflare 官方說法，這項服務的核心價值在於「簡單、全球化、可編程」。與市面上其他容器平台不同，Cloudflare Containers 並非獨立存在，而是與 Workers 平台深度整合。這使得開發者能夠在同一平台上彈性選擇執行模型，並透過簡化的開發流程快速部署。
Cloudflare 使用了一個貼切的比喻：**Workers 像是工具箱中的瑞士刀，Containers 則是那把功能強大的電鑽。**兩者現已共用同一平台基礎，可視需求混合搭配，無需再維護兩套架構。
其關鍵特點包括：
- 部署流程簡單直覺：開發者可透過熟悉的
wrangler deploy指令部署帶有 Container 的 Worker，流程與傳統 Workers 幾乎一致。 - 全球部署內建支援：只需部署一次，Cloudflare 即會在其全球網路中自動分發，保證應用程式距離使用者最近。
- 靈活選擇執行工具：可依工作需求選擇 Workers 或 Containers，兩者之間還可實現請求轉送。
- 程式化控制容器：開發者能直接使用 JavaScript 控制容器生命週期，無需撰寫繁複的 YAML 或 API 管理腳本。
適用場景：開發者能實現什麼？
Cloudflare Containers 為各類應用場景提供了更大彈性與可能性。以下為幾個典型應用實例：
- 程式碼沙盒與 AI 助理：可用於動態建立隔離容器，執行用戶提交的代碼或 AI 生成腳本，保障執行環境安全性。
- 邊緣媒體處理：例如在最靠近使用者的地區即時轉換影片格式，可透過容器運行 FFmpeg 來實現。
- 部署多語言後端服務：支援使用如 Go、Rust、Python 等語言開發的應用，並與前端一同部署於 Cloudflare 上。
- 執行排程任務與工作流程：結合 Durable Objects 或 Queues 等服務，處理複雜流程與定時任務。
開發與部署體驗保持一致
Cloudflare 強調 Containers 的開發流程延續 Workers 的便捷體驗。開發者可透過 wrangler dev 在本機啟動開發伺服器，並支援即時重建容器映像。部署時只需一行指令，系統即會處理映像分發與部署細節。此外，內建的可觀測性工具提供 CPU、記憶體使用情況與即時日誌，讓開發與維運更為輕鬆。
計費模式與未來規劃
在定價方面，Cloudflare 採用「按使用量計費」的模式，容器僅在啟動與接收請求時計費，並可於閒置時自動休眠，達到資源與成本的雙重最佳化。
未來計畫包括：
- 擴大容器規模與同時實例數上限
- 自動擴展與延遲感知路由功能
- 更深入與 R2、Hyperdrive 等服務的整合
總結
Cloudflare Containers 對開發者社群而言，是一項具里程碑意義的產品。它不僅擴展了無伺服器平台的邊界，也讓開發者能夠以熟悉的工具與流程，在邊緣部署更複雜、更具彈性的應用。
對於曾因語言限制、函式庫支援不足，或系統複雜度而無法全然採用 Workers 的開發者來說，Cloudflare Containers 無疑是一把開啟全新可能性的鑰匙。
常見問題
Q：誰可以使用 Cloudflare Containers？ A：目前所有付費方案用戶皆可參與公開測試階段。
Q：Containers 與 Workers 該如何選擇？ A：Workers 適合短時、高頻、快速啟動的任務；Containers 則提供完整環境支援，適合資源密集、需要特殊函式庫或語言支援的應用。兩者亦可混合使用。
Q：定價是否透明？會不會成本難以控制？ A：Cloudflare 採取使用即付、可自動休眠的計費模式，依實際啟動時間與資源使用量計費，精確至 10 毫秒。非常適合突發性或間歇性流量場景。
更多資訊與部署範例，可參考：Cloudflare 官方部落格
