AI 日報：OpenAI GPT-5.1 程式開發模型登場，Google 與 xAI 同步亮劍

這是一個開發者與教育工作者都會感到興奮的時刻。從 OpenAI 推出的全新 Agentic 編碼模型，到 Google Gemini 3 Pro 的強勢升級，再到 xAI 以速度和價格攪動市場，今天的 AI 領域充滿了「實戰」的氣息。此外，教育界和企業界也迎來了重大的工具更新與指引。

1. 徹底改變程式碼重構：OpenAI 發布 GPT-5.1-Codex-Max

對於整天與程式碼為伍的開發者來說，今天有個大新聞。OpenAI 正式推出了 GPT-5.1-Codex-Max，這不僅僅是一個升級版的聊天機器人，它是專為長時間、複雜的程式開發任務所設計的「Agentic Coding Model」（代理編碼模型）。

你是否遇過這種情況？當專案變得龐大，AI 就開始「失憶」，忘記前面的脈絡。GPT-5.1-Codex-Max 用一種稱為「壓縮（Compaction）」的技術解決了這個痛點。這項技術讓模型在處理數百萬個 Token 的任務時，能夠自動修剪歷史紀錄，同時保留最重要的上下文。這意味著什麼？這意味著它可以獨立運作數小時，處理整個專案級別的重構（Refactor）或是深入的除錯，而不會因為上下文視窗爆滿而當機。

更令人驚喜的是效率與成本的平衡。在 SWE-bench Verified 的測試中，這個新模型在「中等」推理強度下，表現超越了前代，但思考所用的 Token 卻減少了 30%。對於那些不急著要秒回、但追求極致準確度的任務，它甚至提供了一個「超高（Extra High）」推理模式，讓模型花更多時間思考以產出最佳解。目前，這款模型已經整合進 Codex CLI 和 IDE 擴充功能中，API 存取也即將開放。

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2. Google 的反擊：Gemini 3 Pro 進駐 Jules

Google 並沒有讓 OpenAI 專美於前。他們宣布最新的 Gemini 3 Pro 模型現在已經可以透過 Jules 使用了。如果你是 Google AI Ultra 的用戶，現在就能體驗；Pro 用戶則會在接下來幾天內收到更新。

這次升級的核心在於「連貫性」。Gemini 3 Pro 帶來了更清晰的推理能力和更強的指令遵循力。對於多步驟的開發任務，它展現出了更自然的連貫規劃能力（Coherent Planning）。簡單來說，開發者不需要像保母一樣盯著每一個轉折點，AI 能更獨立地推進工作，減少了走彎路的情況。

此外，視覺驗證（Visual Verification）功能也大幅提升。得益於多模態能力的增強，Jules 現在能以更高的精確度渲染並驗證網頁應用程式的成果。加上全新的「代理記憶（Agentic Memories）」，它能記住你的編碼偏好和專案細節，隨著時間推移，你會發現它越來越懂你的 coding 風格。

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3. 為課堂打造的安全沙盒：OpenAI 推出 ChatGPT for Teachers

科技不僅影響程式碼，也正在重塑教育現場。OpenAI 正式發布了 ChatGPT for Teachers，這是一個專為教育工作者設計的安全工作區。重點是：針對經過驗證的美國 K-12 教師，這項服務將免費提供至 2027 年 6 月。

這項服務解決了學校最擔心的隱私問題。它擁有教育級別的隱私與安全保護，符合 FERPA 標準，且預設情況下不會使用其中的數據來訓練模型。這讓老師們可以放心地用它來設計課程、生成講義，甚至是批改作業。

功能方面，它包含了 GPT-5.1 Auto 的無限次對話、聯網搜尋、檔案上傳以及圖像生成。更貼心的是，它允許學校管理員進行後台控管，確保技術的使用符合校園規範。這不只是一個工具，更是一個讓老師熟悉 AI、進而引導學生正確使用 AI 的契機。

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4. 搜尋即創作：Perplexity Pro/Max 新增文檔構建功能

搜尋引擎不再只是用來「找」答案，現在還能幫你「做」文件。Perplexity 宣布為其 Pro 和 Max 訂閱用戶推出了強大的新功能：直接在搜尋模式中構建與編輯資產。

這意味著當你進行深入研究時，可以直接在平台上生成 投影片（Slides）、試算表（Sheets）和文件（Docs）。想像一下，你正在搜尋市場分析數據，下一秒就能直接把這些數據轉化為一份格式完整的報告或簡報，而不需要在不同的軟體之間複製貼上。這將大幅縮短從「獲取資訊」到「產出成果」的時間距離。

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5. 企業如何信任 AI？OpenAI 發布評估框架指南

企業導入 AI 最怕什麼？怕它「胡說八道」卻無從監控。OpenAI 發布了一份針對企業領袖的指南，詳細解釋了如何使用「評估框架（Evals）」來確保 AI 系統的可靠性。

這份指南提出了一個核心觀念：不要祈禱 AI 會表現得「很棒」，要定義它、測量它，並改進它。

指南中介紹了一個三步驟流程：

1. 明確定義（Specify）： 建立一個「黃金樣本集（Golden Set）」，這是由人類專家定義的標準答案，用來告訴 AI 什麼才是好的表現。
2. 測量（Measure）： 在模擬真實情境的環境中測試 AI，而不僅僅是在 Playground 裡隨便聊聊。
3. 改進（Improve）： 建立數據飛輪，從錯誤中學習並持續優化。

這對於那些希望將 AI 整合到關鍵業務流程（如自動回覆客戶郵件）的公司來說，是一份非常實用的操作手冊。它強調從模糊的目標轉向具體的指標，讓 AI 的成效看得見、摸得著。

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6. 速度與成本的破壞者：xAI 發布 Grok 4.1 Fast

馬斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 再次出招，發布了 Grok 4.1 Fast 模型及其配套的 Agent Tools API。這款模型的定位非常明確：極致的速度與更低的成本。

Grok 4.1 Fast 擁有驚人的 200 萬 Token 上下文視窗，這讓它能夠消化大量的文本資料。更重要的是它的定價策略極具侵略性——輸入每百萬 Token 僅需 $0.20 美元，輸出每百萬 Token 為 $0.50 美元。

與此同時推出的 Agent Tools API 讓開發者能輕鬆調用 xAI 的基礎設施，包括即時搜尋 X（前 Twitter）上的貼文、網頁搜尋、甚至是遠端程式碼執行。這讓 Grok 不僅僅是一個對話模型，更是一個能主動搜尋資訊、分析數據的代理人。為了吸引開發者，他們甚至宣布在特定平台（如 OpenRouter）上限時免費提供這些工具。

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常見問題 (FAQ)

Q: OpenAI 的 GPT-5.1-Codex-Max 是免費的嗎？ A: 目前該模型已在 Codex 相關介面（如 CLI 和 IDE 擴充）中上線，具體的收費模式通常取決於你的訂閱計畫（如 ChatGPT Plus, Pro, Enterprise 等）。API 存取即將開放，屆時會有更詳細的定價。

Q: ChatGPT for Teachers 目前只在美國可用嗎？ A: 是的，目前的免費計畫是針對經過驗證的美國 K-12 教育工作者，期限至 2027 年 6 月。未來是否擴展到其他國家尚未公布。

Q: 什麼是「壓縮（Compaction）」技術？ A: 這是 GPT-5.1-Codex-Max 用來處理超長任務的一種技術。當對話或程式碼長度接近上下文上限時，模型會自動修剪歷史紀錄，保留關鍵的邏輯與上下文，釋放空間給新的訊息，讓 AI 能連續工作數小時而不中斷。

Q: xAI 的 Grok 4.1 Fast 適合用來做什麼？ A: 由於它速度快、成本低且擁有超大上下文視窗，非常適合需要處理大量數據、即時搜尋分析或構建對延遲敏感的應用程式（如客戶支援機器人）。