螞蟻集團開源 560B 混合推理模型 Ling-3.1-flash:架構規格、官方評測與實測全解析
inclusionAI(螞蟻集團旗下 AGI 研發團隊)正式開源 560B 混合推理語言模型 Ling-3.1-flash,採用 MIT 授權,每 Token 僅啟用 25B 參數並支援 1M 上下文視窗。本文詳細解析其 MoE 架構規格、評測表現與部署指南。
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inclusionAI(螞蟻集團旗下 AGI 研發團隊)正式開源 560B 混合推理語言模型 Ling-3.1-flash,採用 MIT 授權,每 Token 僅啟用 25B 參數並支援 1M 上下文視窗。本文詳細解析其 MoE 架構規格、評測表現與部署指南。
清華大學自然語言處理實驗室與面壁智能開源 MiniCPM-V 4.7 多模態大模型系列,包含 35B-A3B MoE 與 1B 輕量級模型。結合前瞻專家調度(LES)與 DSpark 投機取樣,實現 iPhone 端 13+ tokens/s 高速推論。
Liquid AI 發布 LFM2.5-24B-A2B 邊緣端稀疏 MoE 推理模型,具備 24B 總參數與 2.45B 激活參數,131K 上下文視窗。支援 Apple M5 Max 上 184 tokens/s 高速推論與工具調用。
vLLM Semantic Router 團隊推出開源多模態決策模型家族 Decision 3.0,涵蓋 0.6B 至 27B 共六種參數規格。本文整理其以機率分佈為核心的分類架構、對文字、圖片與影片的判讀能力,以及在基準測試和推論延遲上的官方實測數據。
DigUp 是一款專為 Apple Silicon Mac 設計的開源本機搜尋工具,結合 Google DeepMind 的多模態模型 EmbeddingGemma 2 與 llama.cpp。使用者只要以自然語言描述畫面或對話內容,就能快速定位圖片、PDF、影音與程式碼片段。
本文解析開源逆向工程工具 REA(Reverse Engineer Anything)的核心架構與運作方式。REA 透過 Model Context Protocol(MCP)將 AI 代理連接至 Hopper、Ghidra 與 IDA 等分析工具,支援原生二進位檔案、Electron 應 …
Cloudflare 發表支援音訊、影片、圖片與文字輸入的多模態決策模型 Clef-omni,以 Qwen3-Omni 為基礎架構,省略自由文字生成步驟,直接對指定題目計算選項機率。同時,官方宣布將託管版 Clef-flash 的輸入費用調降至每百萬 Token 0.038 美元, …
AuroraIMG-6M 是一個參數量僅 6.82M 的極輕量文生圖模型,涵蓋文字編碼器、去噪器與 VAE,完全由零開始在 CC12M 資料集上訓練完成。本文詳細解析其架構設計、訓練流程、評測數據與硬體適用限制。
騰訊優圖實驗室發布 50 億參數規模的全模態結構化解析模型 Youtu-Parsing-Omni,主打單一編碼器與統一 OmniSchema JSON 輸出格式。
法國人工智慧團隊 LightOn 正式開源 LightOnOCR-3-4B 模型,採用 Qwen3.5 視覺語言架構與 Apache 2.0 授權,提供整頁文字轉錄與精準視覺定位雙模式。
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