開源多模態決策模型 Decision 3.0:架構規格、推論延遲與應用場景解析
vLLM Semantic Router 團隊推出開源多模態決策模型家族 Decision 3.0,涵蓋 0.6B 至 27B 共六種參數規格。本文整理其以機率分佈為核心的分類架構、對文字、圖片與影片的判讀能力,以及在基準測試和推論延遲上的官方實測數據。
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vLLM Semantic Router 團隊推出開源多模態決策模型家族 Decision 3.0,涵蓋 0.6B 至 27B 共六種參數規格。本文整理其以機率分佈為核心的分類架構、對文字、圖片與影片的判讀能力,以及在基準測試和推論延遲上的官方實測數據。
DigUp 是一款專為 Apple Silicon Mac 設計的開源本機搜尋工具,結合 Google DeepMind 的多模態模型 EmbeddingGemma 2 與 llama.cpp。使用者只要以自然語言描述畫面或對話內容,就能快速定位圖片、PDF、影音與程式碼片段。
本文解析開源逆向工程工具 REA(Reverse Engineer Anything)的核心架構與運作方式。REA 透過 Model Context Protocol(MCP)將 AI 代理連接至 Hopper、Ghidra 與 IDA 等分析工具,支援原生二進位檔案、Electron 應 …
Cloudflare 發表支援音訊、影片、圖片與文字輸入的多模態決策模型 Clef-omni,以 Qwen3-Omni 為基礎架構,省略自由文字生成步驟,直接對指定題目計算選項機率。同時,官方宣布將託管版 Clef-flash 的輸入費用調降至每百萬 Token 0.038 美元, …
AuroraIMG-6M 是一個參數量僅 6.82M 的極輕量文生圖模型,涵蓋文字編碼器、去噪器與 VAE,完全由零開始在 CC12M 資料集上訓練完成。本文詳細解析其架構設計、訓練流程、評測數據與硬體適用限制。
騰訊優圖實驗室發布 50 億參數規模的全模態結構化解析模型 Youtu-Parsing-Omni,主打單一編碼器與統一 OmniSchema JSON 輸出格式。
法國人工智慧團隊 LightOn 正式開源 LightOnOCR-3-4B 模型,採用 Qwen3.5 視覺語言架構與 Apache 2.0 授權,提供整頁文字轉錄與精準視覺定位雙模式。
介紹 Qwen-Image-2.1-Turbo 開源模型的架構特性、8 步降噪排程、Diffusers 部署步驟與圖像編輯功能。
本篇介紹 Liquid AI 開源的 3.12B 多模態決策模型 d1-3B。文章深入探討其單次前向傳播、零輸出 Token 的技術特點,整理在 Decision Index 與邊緣硬體上的延遲測試數據。
JetBrains 正式發表開源模型 Mellum 2.1,維持 12B 總參數與 2.5B 啟動參數的混合專家架構,透過大規模真實環境強化學習,加強儲存庫探索、檔案編輯與代碼檢驗能力。
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