new-model
Sep 25, 2026
GLM-5.3-Flash：320B 總參數、18B 活躍的原生多模態開放模型
GLM-5.3-Flash 的核心突破在於，透過混合注意力機制與稀疏 MoE 架構，在維持極高推理效率與低算力成本的同時，實現了強大的原生多模態與長上下文能力。 模型架構與設計特 …
Read More →
Open-Source
Read More →
new-model
Sep 25, 2026
Sopro V2：120M 也能做到串流與零樣本聲音複製的開源 TTS
在輕量級語音合成領域，兼顧低延遲、極小模型體積與高品質聲音複製一直是個巨大挑戰。Sopro V2 Turbo 證明了僅靠 120M 參數，也能在地端 CPU 上實現高可讀性與流暢 …
Read More →
new-model
Sep 25, 2026
Horus Cyber Nano 1.0：面向資安分析的 16B 多模態 MoE 模型
Horus Cyber Nano 1.0 的「Nano」指的是相對小的資安專用模型，不是低到可以忽略硬體需求的桌面小模型。它有 16B 總參數、文字與視覺輸入，主要要處理的是授權 …
Read More →
SPONSORED
new-model
Sep 25, 2026
TontaubeV1：把長篇語音生成搬回本機的 2.9B 開放權重 TTS 模型
如果你想把一段文章直接念成十幾分鐘的旁白，TontaubeV1 的重點不是「聲音像不像真人」這一句宣傳，而是它試圖把長篇、串流與本機推理同時處理好。 先看結論：它解決的是長篇語音 …
Read More →