騰訊開源 5B 全模態解析模型 Youtu-Parsing-Omni:統一架構處理文件、圖表、音訊與影片
騰訊優圖實驗室發布 50 億參數規模的全模態結構化解析模型 Youtu-Parsing-Omni,主打單一編碼器與統一 OmniSchema JSON 輸出格式。
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關於 Ocr 的最新消息、技術解析與應用觀察。
騰訊優圖實驗室發布 50 億參數規模的全模態結構化解析模型 Youtu-Parsing-Omni,主打單一編碼器與統一 OmniSchema JSON 輸出格式。
法國人工智慧團隊 LightOn 正式開源 LightOnOCR-3-4B 模型,採用 Qwen3.5 視覺語言架構與 Apache 2.0 授權,提供整頁文字轉錄與精準視覺定位雙模式。
Jina OCR v1 是一款專為文件解析設計的模型,將 PDF、掃描頁面與複雜版面轉成結構化 Markdown。
百度最新開源 Unlimited-OCR 正式突破長篇文件解析限制,透過 R-SWA(參考滑動視窗注意力機制)與恆定 KV 快取(Constant KV Cache),實現單次處理高達 32K Tokens 的超長文本 OCR 任務。本文深入解析其技術架構、記憶體優化原理, …
PP-OCRv6 正式推出!這款由 PaddleOCR 團隊打造的開源 OCR 模型,僅 34.5M 參數卻在文字辨識準確率上超越千億級視覺大模型。支援 50 種語言、工業字體辨識與邊緣部署,完整解析 PP-OCRv6 的技術亮點、效能表現與應用場景。
處理複雜 PDF 與表格總讓人頭痛?深入解析 NuMind 團隊最新推出的 NuExtract3 模型!只需 4GB VRAM 即可本地部署,完美結合結構化 JSON 提取與 Markdown OCR 功能,是企業級文件處理的開源首選。
智譜 AI 開源 GLM-OCR 模型,僅 0.9B 參數卻在複雜表格與公式識別上達到 SOTA 水平。性能直逼 GPT-5.2 與 Gemini-3-Pro,推理成本僅為傳統 OCR 的十分之一。立即了解如何部署這款輕量級文檔解析神器,實現 Markdown 與 JSON 結構化直出!
DeepSeek 團隊最近又在開源社群丟下了一顆震撼彈。這次他們帶來的 DeepSeek-OCR 2,不僅僅是把 OCR(光學字元辨識)的準確率刷高了幾個百分點那麼簡單。這款模型觸及了一個長期以來被忽視、卻又至關重要的核心問題:機器看圖的方式,其實一直都是錯的。
騰訊最新發布的 HunyuanOCR 以僅 10 億(1B)參數的輕量化設計,在 OmniDocBench 等多個權威測試中擊敗 GPT-4o 與 Gemini。本文將深入解析這款原生多模態模型的架構優勢、實測數據表現及其在文檔解析、場景文字識別與翻譯上的應用潛力。
對於許多漫畫讀者和開發者來說,準確辨識漫畫中的文字一直是一項挑戰。最近,一個專為日本漫畫微調的 AI 文字辨識(OCR)模型,將辨識準確率從 27% 提升至 70%,為漫畫翻譯和相關應用提供了新的可能性。
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