騰訊開源 HunyuanOCR 模型:1B 參數如何挑戰 OCR 辨識極限
騰訊最新發布的 HunyuanOCR 以僅 10 億(1B)參數的輕量化設計,在 OmniDocBench 等多個權威測試中擊敗 GPT-4o 與 Gemini。本文將深入解析這款原生多模態模型的架 …
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Read More對於許多漫畫讀者和開發者來說,準確辨識漫畫中的文字一直是一項挑戰。最近,一個專為日本漫畫微調的 AI 文字辨識(OCR)模型,將辨識準確率從 27% 提升至 70%,為漫畫翻譯和相關應用提供了新的可 …
Read More你是否也曾深陷在處理 PDF 報告、掃描文件和充滿圖表的論文中,為了手動複製貼上而耗費大量時間?現在,一個名為 PaddleOCR-VL 的新工具或許能徹底改變這一切。它不僅擁有頂尖的辨識準確率,更 …
Read More厭倦了傳統 OCR 的不準確和限制嗎?來認識一下 Chandra,這款開源 OCR 模型不僅能精準轉換圖片和 PDF,更能完整保留原始排版,支援手寫字跡、表格和複雜文件。探索 Chandra 如何為 …
Read More人工智慧新創公司 DeepSeek 近日發表了一款名為 DeepSeek-OCR 的開源模型,提出「上下文光學壓縮」的創新概念。它不再逐字閱讀,而是將大量文字轉換為圖像,讓AI用「看圖」的方式來理 …
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隆重介紹 Nanonets-OCR-s,一款強大的開源 OCR 模型,能將文件圖片精準轉換為結構化的 Markdown。從複雜的 LaTeX 方程式到表格、簽名、浮水印,它都能完美處理。開發者與研究 …
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