螞蟻集團開源 560B 混合推理模型 Ling-3.1-flash：架構規格、官方評測與實測全解析
inclusionAI（螞蟻集團旗下 AGI 研發團隊）正式開源 560B 混合推理語言模型 Ling-3.1-flash，採用 MIT 授權，每 Token 僅啟用 25B 參數並支援 1M 上下文視窗。本文詳細解析其 MoE 架構規格、評測表現與部署指南。
1510 月
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由新到舊，第 1 / 1 頁OpenBMB MiniCPM-V 4.7 官方技術解析：35B-A3B MoE 與 1B 端側多模態模型架構、效能與部署指南
清華大學自然語言處理實驗室與面壁智能開源 MiniCPM-V 4.7 多模態大模型系列，包含 35B-A3B MoE 與 1B 輕量級模型。結合前瞻專家調度（LES）與 DSpark 投機取樣，實現 iPhone 端 13+ tokens/s 高速推論。
Liquid AI LFM2.5-24B-A2B 完整解析：僅激活 2B 參數的 24B 邊緣端推理代理模型
Liquid AI 發布 LFM2.5-24B-A2B 邊緣端稀疏 MoE 推理模型，具備 24B 總參數與 2.45B 激活參數，131K 上下文視窗。支援 Apple M5 Max 上 184 tokens/s 高速推論與工具調用。
Ling-3.0-flash-Fin：為財務研究與試算表工作打造的 124B MoE 模型
Ling-3.0-flash-Fin 是 InclusionAI 針對金融資訊檢索、研究、估值與報告整理推出的專用模型。本文整理它的架構定位、可用入口、適合的工作流與驗證限制。