小米推出 XR-1 機器人基礎模型：挑戰 10 萬小時真實操作資料，通用操作能力大躍進
小米發布全新機器人基礎模型 Xiaomi-Robotics-1 (XR-1)，透過兩階段訓練法與超過 10 萬小時的真實資料，展現卓越的移動操作與環境適應能力，並於多項模擬基準測試中勇奪第一。
138 月
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由新到舊，第 6 / 15 頁Wan-Animate-2 開源角色動畫模型：14B 高保真動態生成與視角控制實測
Wan-Animate-2 是一款強大的角色動畫框架，採用 Diffusion Transformer 架構，具備高保真動作生成、身份保持與文字驅動的視角控制功能，並提供高效的 Lite 版本滿足即時串流需求。
深度剖析 Metis-27B：具備持續記憶能力的創新 AI 模型
Metis-27B 是基於 Qwen3.5-27B 架構開發的持續記憶模型，透過創新記憶機制提升 AI 長期處理效能。本文介紹其技術重點與應用價值，協助開發者快速掌握這款高效能開源模型。
挑戰 Transformer 架構！SupraElegans-500k 模仿生物神經網路的微型語言模型
探索全新的 AI 架構！SupraElegans-500k 捨棄 Transformer 與 Attention 機制，改以稀疏神經圖形模擬生物神經運作。這是一個僅 50 萬參數的實驗性微型模型，為探索非傳統語言模型結構開闢新思路。
Meta 推出 Muse Glimmer：專為個人裝置打造的高效能 30B 開源 AI Agent 模型
Meta 發表最新 300 億參數模型 Muse Glimmer，專為本地裝置與自動化 Agent 工作流優化，具備多模態理解、複雜推理與工具調用能力，並支援高效能規格運行。
高效能輕量化 AI：Ling-3.0-tiny 模型實測與部署教學
介紹 Ling-3.0-tiny 這款高效能 MoE 模型，具備 7.9B 參數與 1.3B 活化參數，專為低算力邊緣部署設計，支援強大的推理與 Agent 能力。
NVIDIA 領軍推動在地 AI 生態，發表 Nemotron-3.5 Lightning 與開源代理人模型
NVIDIA 積極推動在地 AI 發展，最新發布 30B 參數的 Nemotron-3.5 Lightning 開源模型，結合強大的推理與代理人執行能力，為開發者提供更快速、高效的在地部署選擇。
Liquid AI 推出輕量級 LFM2.5-VL-3B 模型，打造極致邊緣運算視覺體驗
Liquid AI 發布 LFM2.5-VL-3B 多模態模型，專為邊緣運算設計。這款 3B 參數模型具備卓越的視覺理解、OCR 與工具調用能力，並能在各類硬體上實現低延遲的即時推論，是開發輕量級 AI 應用的理想選擇。
Cohere 推出輕量級視覺模型 North Micro Vision：2.4B 參數量實現原生解析度辨識
Cohere Labs 最新釋出 North Micro Vision，這是一款具備 2.4B 參數量的開源視覺語言模型 (VLM)。主打原生解析度影像處理，能精準辨識文件、圖表與截圖細節，其輕量化設計極適合邊緣運算與在地化部署。
Qwen3.8 強勢登場：2.4T 超大規模參數，重新定義 AI 程式開發與智能代理新標準
阿里巴巴開源最新力作 Qwen3.8-2.4T-A95B，擁有 95B 激活參數與卓越的邏輯推理能力，在程式開發、深度研究及自動化代理任務中表現亮眼，支援長達 1M Context Length。