Jina OCR v1：將文件解析成結構化 Markdown
Jina OCR v1 是一款專為文件解析設計的模型，將 PDF、掃描頁面與複雜版面轉成結構化 Markdown。
259 月
主題選讀
#LLM
關於 LLM 的最新消息、技術解析與應用觀察。
主題文章
由新到舊，第 4 / 15 頁Brood War Bench：LLM Agent 在《星海爭霸》的測試結果
Brood War Bench 以 Freestyle 虛擬機執行《星海爭霸：怒火燎原》對戰，觀察不同模型與推理設定在即時策略環境中的表現。
Qwen-Image-2.1：7B 影像生成與編輯模型
Qwen-Image-2.1 是 Qwen 團隊推出的統一影像生成與編輯模型，視覺生成元件為 7B，支援透明背景、最多 10 張參考圖與局部編輯。
GLM-5.3-Flash：320B 總參數、18B 活躍的原生多模態開放模型
GLM-5.3-Flash 是 zai-org 發布的原生多模態 GLM-5 系列模型，採用稀疏與線性注意力混合架構。本文整理它的模型設計、推理入口、本機部署選項與評測解讀。
Ling-3.0-flash-Fin：為財務研究與試算表工作打造的 124B MoE 模型
Ling-3.0-flash-Fin 是 InclusionAI 針對金融資訊檢索、研究、估值與報告整理推出的專用模型。本文整理它的架構定位、可用入口、適合的工作流與驗證限制。
Qwen3.8-Flash-Next 與 Engram：不是讓 1T 模型突然塞進單張顯卡
Qwen3.8-Flash-Next 將大規模 n-gram embedding table 放到架構中，讓模型以 O(1) 查表補足常見多 token 模式。本文拆解 Engram 的用途、記憶體代價與實際部署誤解。
Horus Cyber Nano 1.0：面向資安分析的 16B 多模態 MoE 模型
Horus Cyber Nano 1.0 是 TokenAI 發布的多模態資安模型，支援文字、圖片與影片輸入。本文整理它的 MoE 架構、官方測試、部署方向與安全使用邊界。
Cohere 發布 North Small Translate：超高效能與極致成本控制的開源翻譯模型
Cohere 推出全新 North Small Translate 翻譯模型，具備 25B 活躍參數，在 WMT26 基準測試中超越多款主流模型，提供企業級高效能、高吞吐量及優異的翻譯成本效益。
騰訊推出 WeMM-Embedding：全新多模態向量嵌入模型，支援影像與影片檢索
騰訊微信視覺團隊發布 WeMM-Embedding 多模態向量模型，提供文字、影像及影片的統一表示，並在多項評測中取得優異成績，支援 Matryoshka 嵌入以彈性調整維度。
IBM Granite 4.2 LLMs 解析：打造強大推理與代理人能力的技術核心
IBM 發布 Granite 4.2 系列模型，主打 3B、8B 與 30B 三種尺寸，具備強大的推理能力、思考模式切換與原生工具呼叫功能。透過五階段預訓練與多階段強化學習管道，展現頂尖的企業級 AI 應用潛力。