Qwen-Image-2.1-Turbo 技術解析：8 步推論的高速開源圖像生成與編輯模型
介紹 Qwen-Image-2.1-Turbo 開源模型的架構特性、8 步降噪排程、Diffusers 部署步驟與圖像編輯功能。
1010 月
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主題文章
由新到舊，第 3 / 15 頁Liquid AI 開源決策模型 d1-3B：單次前向傳播的多模態判斷架構解析
本篇介紹 Liquid AI 開源的 3.12B 多模態決策模型 d1-3B。文章深入探討其單次前向傳播、零輸出 Token 的技術特點，整理在 Decision Index 與邊緣硬體上的延遲測試數據。
JetBrains 開源 Mellum 2.1 程式碼代理模型：強化學習微調與本機部署實測表現
JetBrains 正式發表開源模型 Mellum 2.1，維持 12B 總參數與 2.5B 啟動參數的混合專家架構，透過大規模真實環境強化學習，加強儲存庫探索、檔案編輯與代碼檢驗能力。
Mistral Large 4 正式公開預覽：兆級參數量多模態 MoE 架構與歐洲主權 AI 發展
Mistral AI 推出新一代旗艦模型 Mistral Large 4 預覽版，採用 1 兆總參數、490 億啟用參數的原生多模態 MoE 架構。本文說明其歐洲在地資料中心訓練背景、資安防禦測試表現與軟體工程代理能力。
德國 Aleph Alpha 開源雙語模型 Kolibri：78B 參數 MoE 架構與歐洲主權 AI 解析
德國 AI 團隊 Aleph Alpha 於 2026 年 10 月發布開源權重模型 Kolibri。本文整理其採用的 78B 總參數與 3B 啟動參數 MoE 架構、德英雙語分詞設計、百萬 Token 上下文支援，以及符合歐盟法規的企業級部署需求與基準測試表現。
Liquid AI 推出 LFM2.5-Encoder 系列 GGUF 規格：支援 8K 長上下文與邊緣端 CPU 高速推理
本文整理 Liquid AI 發布的 LFM2.5-Encoder-230M 與 LFM2.5-Encoder-350M 雙向編碼器模型特色，包含其非因果架構調整、8,192 token 長文本處理能力、在 CPU 上的推理優勢，以及近期透過 GGUF 格式與 llama.cpp 支援在本 …
開源決策模型 Kev 解析：以 Qwen 為基底的輕量化分類與機率校準架構
Jared Palmer 開源的決策模型家族 Kev，以 Qwen 系列為基礎構建，提供 0.8B 至 27B 等不同規格。本文整理 Kev 的核心架構、API 介面、機率校準輸出、微調方法與部署流程，協助開發者了解如何在本機或雲端建立高效率的自動化判斷系統。
Ai2 開源科學研究報告模型 AstaBrief 8B：以單次生成與引用過濾提升文獻綜述效率
艾倫人工智慧研究所開源 8B 參數規模的科學文獻報告模型 AstaBrief 8B，透過真實科研提問與引用密度過濾機制，讓模型具備單次生成附帶文獻引用報告的能力。本文解析 AstaBrief 的訓練架構、引用精確度表現以及本機部署應用。
Agnes-3.0-Flash Preview：33B 多模態開放權重模型
Agnes-3.0-Flash Preview 是全新的開源多模態模型，擁有 33B 參數量與 262K 上下文長度，具備卓越的推理與編碼能力，並支援影像與影片理解，是追求高效能運算的新選擇。
K2-Horizon-7B：支援 512K 上下文的開源模型
IFM 發布的 K2-Horizon-7B 是款表現優異的 7B 開源模型，支援原生 512K 超長上下文窗口，並在程式編寫、邏輯推理與 AI 代理任務中展現強大效能，適合開發者深度應用。