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關於 LLM 的最新消息、技術解析與應用觀察。

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由新到舊，第 2 / 15 頁

工具與應用10 月 18 日9 分鐘

Meta 正式釋出開放權重旗艦模型 Muse Spark Open (816B-A42B)。採用 816B 總參數、42B 激活參數的稀疏 MoE 架構，支援百萬上下文與原生多模態輸入，本文完整整理底層架構、基準評測與部署指南。

工具與應用10 月 18 日3 分鐘

JetBrains 發布 Mellum 2.1 開源程式碼代理模型，採用 12B 總參數、2.5B 激活參數的 MoE 架構，透過大規模強化學習顯著提升 SWE-bench Verified 成績至 47.0%。

工具與應用10 月 18 日5 分鐘

DeepSeek 正式開源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，採用 552B 骨幹與非對稱 CED 架構，支援 1M 上下文與原生視覺理解。經自反饋 RL 強化代理與程式開發能力，並開放 Search/Fetch API。

工具與應用10 月 15 日2 分鐘

inclusionAI（螞蟻集團旗下 AGI 研發團隊）正式開源 560B 混合推理語言模型 Ling-3.1-flash，採用 MIT 授權，每 Token 僅啟用 25B 參數並支援 1M 上下文視窗。本文詳細解析其 MoE 架構規格、評測表現與部署指南。

工具與應用10 月 15 日4 分鐘

清華大學自然語言處理實驗室與面壁智能開源 MiniCPM-V 4.7 多模態大模型系列，包含 35B-A3B MoE 與 1B 輕量級模型。結合前瞻專家調度（LES）與 DSpark 投機取樣，實現 iPhone 端 13+ tokens/s 高速推論。

工具與應用10 月 15 日4 分鐘

Liquid AI 發布 LFM2.5-24B-A2B 邊緣端稀疏 MoE 推理模型，具備 24B 總參數與 2.45B 激活參數，131K 上下文視窗。支援 Apple M5 Max 上 184 tokens/s 高速推論與工具調用。

工具與應用10 月 12 日2 分鐘

vLLM Semantic Router 團隊推出開源多模態決策模型家族 Decision 3.0，涵蓋 0.6B 至 27B 共六種參數規格。本文整理其以機率分佈為核心的分類架構、對文字、圖片與影片的判讀能力，以及在基準測試和推論延遲上的官方實測數據。

工具與應用10 月 12 日2 分鐘

Cloudflare 發表支援音訊、影片、圖片與文字輸入的多模態決策模型 Clef-omni，以 Qwen3-Omni 為基礎架構，省略自由文字生成步驟，直接對指定題目計算選項機率。同時，官方宣布將託管版 Clef-flash 的輸入費用調降至每百萬 Token 0.038 美元， …

工具與應用10 月 10 日2 分鐘

騰訊優圖實驗室發布 50 億參數規模的全模態結構化解析模型 Youtu-Parsing-Omni，主打單一編碼器與統一 OmniSchema JSON 輸出格式。

工具與應用10 月 10 日1 分鐘

法國人工智慧團隊 LightOn 正式開源 LightOnOCR-3-4B 模型，採用 Qwen3.5 視覺語言架構與 Apache 2.0 授權，提供整頁文字轉錄與精準視覺定位雙模式。