
NVIDIA 發布 Alpamayo 2 Super:專為自動駕駛打造的 34B 開源推理模型
邁向自動駕駛新境界:NVIDIA Alpamayo 2 Super 具身智能模型深度解析 對於自動駕駛系統,尤其是機器人計程車(Robotaxi),真正的挑戰往往不是日常平穩的路 …
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LFM2.5-2.6B:讓 AI 代理在裝置端運作 Liquid AI 推出的 LFM2.5-2.6B 是一款專為端側裝置(On-device)設計的「代理型(Agentic)」混 …

內容審核的新標準:Shieldstral 的應用邏輯與技術解析 在人工智慧與大語言模型迅速發展的今天,內容審核的面貌正變得日益複雜。同一段文字或圖片,對於網路安全研究工具而言可能是 …


突破資料瓶頸:小米機器人模型 Xiaomi-Robotics-1 (XR-1) 傳統工業機器人多半動作僵硬,僅能執行重複性的單一任務。相較之下,「具身智慧」(Embodied …

讓靜態影像動起來:Wan-Animate-2 角色動畫框架解析 如果你曾看著精美的角色插畫,想著它能動起來該有多好,Wan-Animate-2 或許能解決你的需求。這套動畫框架免去 …

Metis-27B:為 AI 增加持久記憶 開發者在處理大型語言模型時,常會遇到一個瓶頸:模型總是「忘性過大」。即便模型生成能力再強,一旦關閉對話,上下文記憶便會清 …


超越 Transformer 的新嘗試:解析 SupraElegans-500K 模型 當各界焦點集中在規模龐大的語言模型時,偶爾會出現一些實驗性質的小型專案,試圖跳脫主流架 …

Muse Glimmer:為本地裝置打造的智慧代理模型 Meta 發布了 Muse Glimmer,一款 300 億參數的開源模型,並採用 Apache 2.0 授權。與大多數依賴 …

輕量級 AI 新選擇:Ling-3.0-tiny 的運作邏輯 在動輒千億參數的 AI 市場中,Ling-3.0-tiny 顯得相當特殊。這款模型總參數為 7.9B,但在執行推理時, …


圖片來源: NVIDIA and Local AI Community Fuel Open Source Models and Intelligent Agents | …
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