Reflection AI 開源 501B 稀疏混合專家推理模型 Beam 1.0:僅激活 23B 參數、1M 上下文架構、13 億沙盒非同步強化學習與本地部署指南
Reflection AI 正式釋出 501B 開放權重推理模型 Beam 1.0。採用每 Token 僅激活 23B 的稀疏 MoE 架構與 1M 上下文,經 13 億沙盒 RL 訓練,提供高 Token 效率與全精度量化支援。
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Reflection AI 正式釋出 501B 開放權重推理模型 Beam 1.0。採用每 Token 僅激活 23B 的稀疏 MoE 架構與 1M 上下文,經 13 億沙盒 RL 訓練,提供高 Token 效率與全精度量化支援。
PrismML 發布 Ternary Bonsai 2 模型家族,包含 2B、4B 與 9B 三元權重視覺語言模型。透過三元量化將 Qwen3.5 體積壓縮逾 9 倍,最低只需 2.00 GB 即可在邊緣端與手機高效運行。
Perplexity AI 在 Hugging Face 釋出輕量級多模態決策模型 pplx-decider-flash-v1.2,基於 Qwen3.5-4B 架構透過全機率分佈知識蒸餾,以約 9 GiB VRAM 需求提供高效率結構化決策能力。
Perplexity 正式推出 27B 旗艦決策模型 pplx-decider-v1.2 與蒸餾版 Flash 4B。採用聯合請求與行內標記讀取架構,支援多模態輸入與免費輸出,大幅優化分類與路由效率。
DeepSeek 正式開源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,採用 552B 骨幹與非對稱 CED 架構,支援 1M 上下文與原生視覺理解。經自反饋 RL 強化代理與程式開發能力,並開放 Search/Fetch API。
vLLM Semantic Router 團隊推出開源多模態決策模型家族 Decision 3.0,涵蓋 0.6B 至 27B 共六種參數規格。本文整理其以機率分佈為核心的分類架構、對文字、圖片與影片的判讀能力,以及在基準測試和推論延遲上的官方實測數據。
艾倫人工智慧研究所開源 8B 參數規模的科學文獻報告模型 AstaBrief 8B,透過真實科研提問與引用密度過濾機制,讓模型具備單次生成附帶文獻引用報告的能力。本文解析 AstaBrief 的訓練架構、引用精確度表現以及本機部署應用。
Perplexity 正式開源 270 億參數的多模態決策模型 pplx-decider-v1-27b,並同步推出 Decisions API。這款模型專注於分類、路由與規則評分,直接回傳結構化機率數值,免除傳統對話模型繁複的文字解析流程,以極低延遲與透明計價提供開發者高效率的系統決策工 …
Perplexity 與 turbopuffer 合作發布 pplx-embed-v2-context-9b-preview 預覽版模型,透過上下文壓縮蒸餾技術,解決傳統檢索只鎖定單一答案段落的問題。模型支援 1024 與 2048 維度,具備原生 INT8 量化能力,能在大幅縮減向量儲存 …
Cloudflare 釋出基於 Apache-2.0 授權的開源決策模型 Clef 與 Clef-flash,主打單次前向傳遞即可輸出結構化機率,無須生成自由文字或進行字串解析。本文深入探討 Clef 的架構設計、多模態輸入支援、官方基準測試數據,以及在自動化代理工作流程中的實際應用。
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