百度 ERNIE 5.5 Flash Base 完整解析:280B 混合注意力 MoE 基座模型、六大架構創新、30 項基準評測與本地部署指南
百度開源新一代 MoE 基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base,總參數 280B、激活 14B,支援 1M 超長上下文。本文深度解析六大架構創新、33.5T 預訓練與 30 項基準評測。
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月之暗面聯合姚期智等學者開源理論計算機科學研究基準 TCSExam,拆解為定理證明、求解器工程、顯式構造與開放猜想四大賽道,深度評測前沿模型長程理論探索能力。
Qwen 團隊聯合開源大規模多語言 Agent 評測基準 BabelArena,涵蓋 23 種語言與 13 個應用領域。透過 BabelFlow 全元件本地化適配工作流,維持提示詞、工具定義與資料庫實體一致性,全面評測跨語言執行能力。
Reflection AI 正式釋出 501B 開放權重推理模型 Beam 1.0。採用每 Token 僅激活 23B 的稀疏 MoE 架構與 1M 上下文,經 13 億沙盒 RL 訓練,提供高 Token 效率與全精度量化支援。
PrismML 發布 Ternary Bonsai 2 模型家族,包含 2B、4B 與 9B 三元權重視覺語言模型。透過三元量化將 Qwen3.5 體積壓縮逾 9 倍,最低只需 2.00 GB 即可在邊緣端與手機高效運行。
Perplexity AI 在 Hugging Face 釋出輕量級多模態決策模型 pplx-decider-flash-v1.2,基於 Qwen3.5-4B 架構透過全機率分佈知識蒸餾,以約 9 GiB VRAM 需求提供高效率結構化決策能力。
Perplexity 正式推出 27B 旗艦決策模型 pplx-decider-v1.2 與蒸餾版 Flash 4B。採用聯合請求與行內標記讀取架構,支援多模態輸入與免費輸出,大幅優化分類與路由效率。
DeepSeek 正式開源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,採用 552B 骨幹與非對稱 CED 架構,支援 1M 上下文與原生視覺理解。經自反饋 RL 強化代理與程式開發能力,並開放 Search/Fetch API。
vLLM Semantic Router 團隊推出開源多模態決策模型家族 Decision 3.0,涵蓋 0.6B 至 27B 共六種參數規格。本文整理其以機率分佈為核心的分類架構、對文字、圖片與影片的判讀能力,以及在基準測試和推論延遲上的官方實測數據。
艾倫人工智慧研究所開源 8B 參數規模的科學文獻報告模型 AstaBrief 8B,透過真實科研提問與引用密度過濾機制,讓模型具備單次生成附帶文獻引用報告的能力。本文解析 AstaBrief 的訓練架構、引用精確度表現以及本機部署應用。
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