深度解析 DeepSeek Harness：AI Agent 開發與自動化應用平台
深入了解 DeepSeek Harness，這是一個專為 AI Agent 開發、測試與自動化任務設計的高效能框架，協助開發者快速部署與管理複雜的 AI 應用工作流。
148 月
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由新到舊，第 3 / 4 頁開源長程 AI 新標竿：dots3-note Preview 模型發布，支援 512K 上下文與多模態 AI Agent 操作
Dots Studio 正式推出 dots3-note Preview，這是一款具備 280B 總參數、16B 激活參數的輕量級多模態模型。它不僅支援 512K 超長上下文，更針對複雜長程 AI Agent 任務（Agent）、自我評價能力與真實世界環境進行優化，是邁向自主進化 AI 的重 …
LG AI 發表強大開源模型 K-EXAONE 2.0：750B 參數量與頂尖 Agent 能力
LG AI Research 正式推出 K-EXAONE 2.0，這款基於 MoE 架構的 750B 語言模型具備強大的推理與 Agent 處理能力，並支援長文本與多語言任務，採用 Apache 2.0 授權，適合開源開發者部署使用。
Perplexity 開源 AI 安全利器 Numbat：即時監控並封鎖 AI Agent 異常行為
Perplexity 推出的開源工具 Numbat，專為開發者設計，可提供端點上的 AI Agent 活動可視化、即時偵測、預防性攔截及數位鑑識功能，有效提升 AI 開發與執行環境的安全防護。
Thinking Machines 推出全新高效能 Inkling-Small 模型：以 276B 參數達成與大模型同級表現
Thinking Machines 發布開源權重模型 Inkling-Small，具備 276B 總參數與 12B 激活參數。這款多模態模型支援音訊與影像推理，並能靈活調整運算耗能，在推理與 Agent 任務上展現出色的效能與成本平衡。
Liquid AI 推出 LFM2.5-2.6B：專為地端裝置設計的高效能 Agent 模型
Liquid AI 發布 LFM2.5-2.6B 輕量化模型，參數僅 2.6B，能在 2.5GB 記憶體內達到每秒 220 token 的高速推理。專為手機與邊緣裝置優化，具備強大的 Agent 任務處理與工具調用能力，實現真正的隱私與在地化部署。
Meta 推出 Muse Glimmer：專為個人裝置打造的高效能 30B 開源 AI Agent 模型
Meta 發表最新 300 億參數模型 Muse Glimmer，專為本地裝置與自動化 Agent 工作流優化，具備多模態理解、複雜推理與工具調用能力，並支援高效能規格運行。
高效能輕量化 AI：Ling-3.0-tiny 模型實測與部署教學
介紹 Ling-3.0-tiny 這款高效能 MoE 模型，具備 7.9B 參數與 1.3B 活化參數，專為低算力邊緣部署設計，支援強大的推理與 Agent 能力。
NVIDIA 領軍推動在地 AI 生態，發表 Nemotron-3.5 Lightning 與開源代理人模型
NVIDIA 積極推動在地 AI 發展，最新發布 30B 參數的 Nemotron-3.5 Lightning 開源模型，結合強大的推理與代理人執行能力，為開發者提供更快速、高效的在地部署選擇。
Qwen3.8 強勢登場：2.4T 超大規模參數，重新定義 AI 程式開發與智能代理新標準
阿里巴巴開源最新力作 Qwen3.8-2.4T-A95B，擁有 95B 激活參數與卓越的邏輯推理能力，在程式開發、深度研究及自動化代理任務中表現亮眼，支援長達 1M Context Length。