Reflection AI 開源 501B 稀疏混合專家推理模型 Beam 1.0：僅激活 23B 參數、1M 上下文架構、13 億沙盒非同步強化學習與本地部署指南
Reflection AI 正式釋出 501B 開放權重推理模型 Beam 1.0。採用每 Token 僅激活 23B 的稀疏 MoE 架構與 1M 上下文，經 13 億沙盒 RL 訓練，提供高 Token 效率與全精度量化支援。
1810 月
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由新到舊，第 1 / 4 頁PrismML Ternary Bonsai 2 模型家族與 9B GGUF 完整解析：把 Qwen3.5 壓縮逾 9 倍的端側視覺語言代理模型
PrismML 發布 Ternary Bonsai 2 模型家族，包含 2B、4B 與 9B 三元權重視覺語言模型。透過三元量化將 Qwen3.5 體積壓縮逾 9 倍，最低只需 2.00 GB 即可在邊緣端與手機高效運行。
Perplexity 開源輕量多模態決策模型 pplx-decider-flash-v1.2：以七分之一體積保留 27B 核心決策能力
Perplexity AI 在 Hugging Face 釋出輕量級多模態決策模型 pplx-decider-flash-v1.2，基於 Qwen3.5-4B 架構透過全機率分佈知識蒸餾，以約 9 GiB VRAM 需求提供高效率結構化決策能力。
Perplexity 開源多模態決策模型 pplx-decider-v1.2 與 Flash 4B 完整解析：聯合請求架構、Decision Index 評測與快速推論指南
Perplexity 正式推出 27B 旗艦決策模型 pplx-decider-v1.2 與蒸餾版 Flash 4B。採用聯合請求與行內標記讀取架構，支援多模態輸入與免費輸出，大幅優化分類與路由效率。
Meta Muse Spark Open (816B-A42B) 完整解析：原生多模態 MoE 架構、百萬上下文、評測數據與本地部署指南
Meta 正式釋出開放權重旗艦模型 Muse Spark Open (816B-A42B)。採用 816B 總參數、42B 激活參數的稀疏 MoE 架構，支援百萬上下文與原生多模態輸入，本文完整整理底層架構、基準評測與部署指南。
JetBrains 發布 Mellum 2.1 開源模型：專為 Coding Agent 打造的 12B MoE 輕量推理模型與本地 GGUF 部署指南
JetBrains 發布 Mellum 2.1 開源程式碼代理模型，採用 12B 總參數、2.5B 激活參數的 MoE 架構，透過大規模強化學習顯著提升 SWE-bench Verified 成績至 47.0%。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 完整解析：552B 非對稱 CED 架構、11 項代理基準測試與本地部署指南
DeepSeek 正式開源 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，採用 552B 骨幹與非對稱 CED 架構，支援 1M 上下文與原生視覺理解。經自反饋 RL 強化代理與程式開發能力，並開放 Search/Fetch API。
螞蟻集團開源 560B 混合推理模型 Ling-3.1-flash：架構規格、官方評測與實測全解析
inclusionAI（螞蟻集團旗下 AGI 研發團隊）正式開源 560B 混合推理語言模型 Ling-3.1-flash，採用 MIT 授權，每 Token 僅啟用 25B 參數並支援 1M 上下文視窗。本文詳細解析其 MoE 架構規格、評測表現與部署指南。
Liquid AI LFM2.5-24B-A2B 完整解析：僅激活 2B 參數的 24B 邊緣端推理代理模型
Liquid AI 發布 LFM2.5-24B-A2B 邊緣端稀疏 MoE 推理模型，具備 24B 總參數與 2.45B 激活參數，131K 上下文視窗。支援 Apple M5 Max 上 184 tokens/s 高速推論與工具調用。
REA 逆向工程工具解析：如何透過 MCP 串接 AI 代理與底層分析軟體
本文解析開源逆向工程工具 REA（Reverse Engineer Anything）的核心架構與運作方式。REA 透過 Model Context Protocol（MCP）將 AI 代理連接至 Hopper、Ghidra 與 IDA 等分析工具，支援原生二進位檔案、Electron 應 …