螞蟻集團開源 560B 混合推理模型 Ling-3.1-flash：架構規格、官方評測與實測全解析
inclusionAI（螞蟻集團旗下 AGI 研發團隊）正式開源 560B 混合推理語言模型 Ling-3.1-flash，採用 MIT 授權，每 Token 僅啟用 25B 參數並支援 1M 上下文視窗。本文詳細解析其 MoE 架構規格、評測表現與部署指南。
1510 月
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由新到舊，第 3 / 109 頁OpenBMB MiniCPM-V 4.7 官方技術解析：35B-A3B MoE 與 1B 端側多模態模型架構、效能與部署指南
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Liquid AI LFM2.5-24B-A2B 完整解析：僅激活 2B 參數的 24B 邊緣端推理代理模型
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今日 AI 焦點：Meta 正式推出長時程前沿模型 Muse Wonder 系列；xAI 上線涵蓋 Grok、Cursor 與 X Premium 的 The X Subscription；微軟發表自研推論晶片 Maia 300。
開源多模態決策模型 Decision 3.0：架構規格、推論延遲與應用場景解析
vLLM Semantic Router 團隊推出開源多模態決策模型家族 Decision 3.0，涵蓋 0.6B 至 27B 共六種參數規格。本文整理其以機率分佈為核心的分類架構、對文字、圖片與影片的判讀能力，以及在基準測試和推論延遲上的官方實測數據。
用語意理解搜尋 Mac 本地檔案：開源工具 DigUp 技術架構與運作解析
DigUp 是一款專為 Apple Silicon Mac 設計的開源本機搜尋工具，結合 Google DeepMind 的多模態模型 EmbeddingGemma 2 與 llama.cpp。使用者只要以自然語言描述畫面或對話內容，就能快速定位圖片、PDF、影音與程式碼片段。
REA 逆向工程工具解析：如何透過 MCP 串接 AI 代理與底層分析軟體
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Cloudflare 推出多模態決策模型 Clef-omni：支援音訊與影像輸入，同步調降 Clef-flash 費用與提升推論速度
Cloudflare 發表支援音訊、影片、圖片與文字輸入的多模態決策模型 Clef-omni，以 Qwen3-Omni 為基礎架構，省略自由文字生成步驟，直接對指定題目計算選項機率。同時，官方宣布將託管版 Clef-flash 的輸入費用調降至每百萬 Token 0.038 美元， …
6.82M 輕量級文生圖模型 AuroraIMG-6M 技術架構與評測解析
AuroraIMG-6M 是一個參數量僅 6.82M 的極輕量文生圖模型，涵蓋文字編碼器、去噪器與 VAE，完全由零開始在 CC12M 資料集上訓練完成。本文詳細解析其架構設計、訓練流程、評測數據與硬體適用限制。