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OpenAI Deep Research 功能全面上線：ChatGPT 用戶的新利器，AI 助手競爭升溫
深度研究功能登場：ChatGPT 用戶的全新研究助手
OpenAI 最近宣布，旗下的 Deep Research（深度研究）功能將擴展至所有 ChatGPT Plus、Team、Education 和 Enterprise 用戶。許多專家認為，這是 ChatGPT 推出以來最具突破性的 AI 助手升級之一。根據官方公告，Plus 版與團隊版用戶每月可獲得 10 次 Deep Research 查詢，而 Pro 用戶則享有 120 次配額。
Deep Research 究竟有多強？
這項功能背後依託的是即將推出的 o3 模型，大幅提升 AI 在複雜研究任務上的能力。與傳統聊天機器人即時回應的方式不同，Deep Research 能自主檢索數百個線上資源、分析文本、圖片與 PDF 等內容，最終生成詳細的研究報告——其完整度與專業分析師撰寫的報告不相上下。
AI 市場競爭升溫：DeepSeek、Claude 等勁敵來勢洶洶
然而，OpenAI 並不是唯一在這場 AI 競賽中搶攻市場的玩家。中國的 DeepSeek 近期公開其 DeepSeek-R1 模型，並採取 MIT 開源授權，挑戰 OpenAI 的訂閱制商業模式。
與 OpenAI 的付費策略不同，DeepSeek 選擇讓更多開發者自由使用與改良模型，進一步推動 AI 技術的普及與應用發展。這不只是商業競爭，更是一場技術哲學之爭：
- OpenAI ：強調產品價值與市場區隔，以多層訂閱服務維持商業模式。
- DeepSeek ：倡導開源共享，期望透過開放模型吸引廣大開發者共創生態系。
此外，Anthropic 的 Claude3.7Sonnet 也在強調 AI 推理過程的透明度，逐步搶占市場。而 Perplexity 最近更將 DeepSeek-R1 整合進研究工具中，以更具競爭力的價格提供服務，突顯開源技術的市場潛力。
Deep Research 的價值與挑戰：如何重新思考資訊處理流程？
OpenAI 創辦人 Sam Altman 在公告中提到，Deep Research 對部分用戶來說「每個月的價值可能高達 1000 美元」。為了維持高端市場的吸引力，OpenAI 限制免費用戶每月只能進行 2 次查詢，並透過 Plus 與 Pro 等級的配額差異，強化付費方案的競爭力。
值得注意的是，Deep Research 在最新的「終極人類考試」（final human exam）基準測試中，取得 26.6% 的正確率，遠超其他競爭對手。這項技術無疑帶來效率上的優勢，但也伴隨著與人類專家協作的新挑戰。
對企業而言，整合 Deep Research 意味著資訊處理流程可能需要重新調整：
- 效率提升 ：減少基礎資料蒐集時間，更專注於決策與策略規劃。
- 協作挑戰 ：確保 AI 與人類專家的分工合理，避免過度依賴機器輸出。
- 資料驗證 ：AI 雖能快速生成報告，但人類仍需介入核實，確保結論可靠。
小結：AI 研究助手的下一步
Deep Research 不只是 ChatGPT 的升級功能，更是一場 AI 助手市場的技術較勁。在 OpenAI、DeepSeek、Claude 等玩家角力下，企業與用戶也得思考：如何在效率與可靠性之間取得平衡？
接下來，我們或許會看到更多企業採取混合策略：將 AI 融入研究與決策流程，同時保留人類的批判思維與專業判斷。
AI 的下一步，已不只是提供答案——而是改變我們提問與思考的方式。
