
DMflow.chat
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DMflow.chat:智慧整合,創新溝通!除了持久記憶與客製欄位外,更支持真人與 AI 的靈活轉換,無縫連接資料庫與表單,讓網頁互動更靈活高效。
OpenAI 執行長 Sam Altman 在 X(前身為 Twitter)上宣布,該公司將正式支援競爭對手 Anthropic 所開發的 Model Context Protocol(MCP) 標準。MCP 旨在提升 AI 助理在特定查詢上的準確性與相關性,使其能夠更有效地回應使用者需求。
Altman 表示,OpenAI 計劃將 MCP 整合至多項產品,包括 ChatGPT 桌面應用程式。他進一步補充:「市場對 MCP 的反應非常熱烈,我們很高興能在我們的產品中加入對 MCP 的支援。」目前,MCP 已經整合到 Agents SDK,未來也將擴展至 ChatGPT 桌面應用與回應 API。
MCP 的核心目標是讓 AI 能夠從不同數據來源獲取資訊,例如企業工具、軟體應用、內容儲存庫等,以更精準地執行任務。這項技術讓開發者能夠建立雙向連結,使 AI 不再孤立運行,而是能夠與外部數據整合。
透過 MCP,開發者可以建立:
這種架構意味著 AI 不再僅依賴訓練數據,而是能夠與外部資料庫或企業內部系統進行動態交互,提升回應的準確度與即時性。
自從 Anthropic 開源 MCP 以來,已有多家科技公司宣布支援該標準,包括 Block、Apollo、Replit、Codeium 和 Sourcegraph。
Anthropic 首席產品官 Mike Krieger 在 X 上表示:「很高興看到 MCP 的影響力擴展到 OpenAI——歡迎加入!」他還指出,MCP 已經成為一個蓬勃發展的開放標準,數千種應用已經完成整合。對於大型語言模型而言,當它們能夠與現有的數據與軟體相連結時,才能真正發揮最大的潛力。
OpenAI 表示,未來幾個月將釋出更多關於 MCP 整合 的細節。業界對這項技術的發展充滿期待,因為它可能徹底改變 AI 如何與現有系統協作,進一步拓展 AI 的應用場景。
隨著 OpenAI、Anthropic 及其他科技公司的共同推動,MCP 很可能成為 AI 連結現實世界數據 的關鍵技術標準,帶來更智能、即時且準確的 AI 助理體驗。
🔗 專案頁面:
OpenAI MCP 官方文件
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