OpenAI 宣布支援 Anthropic 的 MCP 標準，Agent SDK 也將加入 MCP 支援

OpenAI 擁抱 MCP，強化 AI 助理的準確性與相關性

OpenAI 執行長 Sam Altman 在 X（前身為 Twitter）上宣布，該公司將正式支援競爭對手 Anthropic 所開發的 Model Context Protocol（MCP） 標準。MCP 旨在提升 AI 助理在特定查詢上的準確性與相關性，使其能夠更有效地回應使用者需求。

Altman 表示，OpenAI 計劃將 MCP 整合至多項產品，包括 ChatGPT 桌面應用程式。他進一步補充：「市場對 MCP 的反應非常熱烈，我們很高興能在我們的產品中加入對 MCP 的支援。」目前，MCP 已經整合到 Agents SDK，未來也將擴展至 ChatGPT 桌面應用與回應 API。

MCP 是什麼？為何如此重要？

MCP 的核心目標是讓 AI 能夠從不同數據來源獲取資訊，例如企業工具、軟體應用、內容儲存庫等，以更精準地執行任務。這項技術讓開發者能夠建立雙向連結，使 AI 不再孤立運行，而是能夠與外部數據整合。

透過 MCP，開發者可以建立：

• MCP 伺服器（MCP Servers）：提供數據來源，讓 AI 能夠存取所需資訊。
• MCP 客戶端（MCP Clients）：如應用程式與工作流程，這些工具可根據需求連接 MCP 伺服器，讓 AI 模型獲取即時資訊。

這種架構意味著 AI 不再僅依賴訓練數據，而是能夠與外部資料庫或企業內部系統進行動態交互，提升回應的準確度與即時性。

業界的廣泛採用，MCP 正成為 AI 開發的重要標準

自從 Anthropic 開源 MCP 以來，已有多家科技公司宣布支援該標準，包括 Block、Apollo、Replit、Codeium 和 Sourcegraph。

Anthropic 首席產品官 Mike Krieger 在 X 上表示：「很高興看到 MCP 的影響力擴展到 OpenAI——歡迎加入！」他還指出，MCP 已經成為一個蓬勃發展的開放標準，數千種應用已經完成整合。對於大型語言模型而言，當它們能夠與現有的數據與軟體相連結時，才能真正發揮最大的潛力。

未來展望：OpenAI MCP 之路

OpenAI 表示，未來幾個月將釋出更多關於 MCP 整合 的細節。業界對這項技術的發展充滿期待，因為它可能徹底改變 AI 如何與現有系統協作，進一步拓展 AI 的應用場景。

隨著 OpenAI、Anthropic 及其他科技公司的共同推動，MCP 很可能成為 AI 連結現實世界數據 的關鍵技術標準，帶來更智能、即時且準確的 AI 助理體驗。

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OpenAI MCP 官方文件