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OpenAI重磅發布：打造AI代理新利器，輕鬆應對複雜任務！
想讓AI不只是聊天，更能自主完成任務？OpenAI最新推出Responses API、內建工具與Agents SDK，大幅降低AI代理開發門檻。無論是網路搜尋、文件分析，甚至是電腦操作，都能輕鬆整合，讓你的AI應用更上一層樓！
各位朋友們，有沒有覺得現在的AI模型越來越厲害了？從聊天對話到圖像生成，彷彿無所不能。但你可能也發現，要讓這些模型真正「動起來」，幫我們完成更複雜、更客製化的任務，好像還是有點距離，對吧？
沒錯！OpenAI 也聽到了大家的心聲。他們知道，光有強大的模型還不夠，更需要好用的工具，才能讓開發者和企業輕鬆打造出真正實用的「AI 代理」。所以，他們一口氣推出了 一系列全新的API和工具，就是要來解決這個痛點，讓AI代理的開發變得更簡單、更有效率！
告別繁瑣，迎接Responses API的簡潔魅力
首先登場的，就是這個 Responses API。聽到API，可能有些人會覺得有點硬梆梆，但這次的Responses API可是非常親民的喔！它就像是把原本的 Chat Completions API 的簡潔性，跟 Assistants API 的工具使用能力完美結合。
你想想，過去要讓AI模型使用工具，可能要東拼西湊，又是prompt調整，又是邏輯編排，搞得頭昏眼花。現在有了 Responses API，就像是幫你把這些複雜的步驟都簡化了。只要一個API呼叫，就能驅動模型去使用多種工具，執行更複雜的任務。是不是聽起來就輕鬆多了？
而且，Responses API 還內建了幾項超實用的工具，像是：
- 網路搜尋 (Web Search)： 讓AI模型直接連上網路，即時獲取最新資訊，回答問題時不再侷限於訓練資料，資訊永遠保持在線！
- 檔案搜尋 (File Search)： 如果你需要AI從大量的文件中找出關鍵資訊，這個工具就派上用場了。無論是產品文件、法律條文，都能快速搜尋，精準定位。
- 電腦使用 (Computer Use)： 這個工具更酷了！它可以讓AI模型模擬人類操作電腦，執行網頁瀏覽、資料輸入等任務，簡直就像一個虛擬助理在你身邊幫忙處理雜事。
這些內建工具就像是神隊友，讓Responses API 如虎添翼。更棒的是，使用 Responses API 並不會額外收費，費用還是依照標準的tokens和工具使用計價。如果你是開發者，不妨趕快去看看他們的快速入門指南，體驗一下 Responses API 的威力吧！
新API v.s. 舊API：該怎麼選？
看到這裡，你可能會想：那原本的 Chat Completions API 和 Assistants API 呢？它們會被取代嗎？
別擔心！OpenAI 說了， Chat Completions API 還是會繼續支持，畢竟它是目前最受歡迎的API。如果你只是需要基本的聊天功能，或是模型的能力還不需要用到內建工具，那 Chat Completions API 仍然是你的好選擇。
至於 Assistants API，OpenAI 坦言，他們根據開發者的回饋，把一些關鍵的改進都放進了 Responses API 裡，讓它變得更靈活、更快速、更好用。他們目標是讓 Responses API 完全取代 Assistants API 的功能，包括大家期待的 Assistant-like 和 Thread-like 物件，以及程式碼解釋器工具。
OpenAI 預計在 2026 年中正式 停用 Assistants API，不過別緊張，他們會提供完整的遷移指南，讓你輕鬆把應用程式轉移到 Responses API 上，資料也不會遺失。在這之前，Assistants API 還是會持續更新模型。所以，Responses API 就是 OpenAI 打造AI代理的未來方向啦！
內建工具大解密：網路搜尋、檔案搜尋、電腦使用，各顯神通！
接下來，我們就來更深入了解一下 Responses API 內建的這三項神奇工具：
網路搜尋：讓AI秒變資訊通
網路搜尋工具就像是幫你的AI模型裝上了千里眼和順風耳，讓它隨時掌握網路上的最新資訊。無論是即時新聞、產品資訊、市場動態，都能快速抓取，並提供清晰的來源連結。
舉個例子，像 Hebbia 這家公司，就利用網路搜尋工具，幫助金融機構快速分析大量的公開和私有數據，從而提供更精準的市場情報。還有像購物助手、研究助理、旅遊預訂代理等等，只要是需要即時資訊的應用，網路搜尋工具都能大展身手。
OpenAI 強調，API 裡的網路搜尋功能，跟 ChatGPT 搜尋用的是同一個模型，在準確度上可是有保證的。而且，搜尋結果還會附上來源連結，讓使用者可以進一步查證，內容提供者也能藉此擴大影響力，可謂一舉兩得。
檔案搜尋：文件堆裡的尋寶高手
如果你需要AI從一大堆文件中找出特定資訊， 檔案搜尋工具 絕對是你的救星。它支援多種檔案格式，具備查詢優化、metadata 過濾、自訂排序等功能，可以快速、準確地找到你要的答案。
想像一下，客戶服務人員可以利用檔案搜尋工具，快速查閱常見問題解答；法律助理可以迅速參考過往案例；程式設計師可以輕鬆查詢技術文件。像 Navan 這家公司，就把檔案搜尋工具應用在他們的AI旅遊代理中，讓使用者可以快速從知識庫文章中獲得精準的答案，省時又方便。
電腦使用：解放雙手，讓AI自動操作電腦
最令人驚豔的，莫過於 電腦使用工具 了！它讓AI模型能夠模擬人類操作電腦，執行各種網頁瀏覽任務。這個工具背後，是 OpenAI 最新的 Computer-Using Agent (CUA) 模型，它在電腦操作任務的基準測試中，可是創下了新的紀錄。
有了電腦使用工具，開發者可以讓AI自動執行網頁應用程式的品質測試、資料輸入等繁瑣任務。像 Unify 這家公司，就利用這個工具，讓AI代理可以存取過去API無法觸及的資訊，例如透過線上地圖驗證企業是否擴大了營業據點，進而觸發更精準的客戶開發流程。
另一家公司 Luminai，則利用電腦使用工具，為大型企業的舊系統實現自動化操作。他們在一個與社區服務組織的合作項目中，只花了幾天就完成了申請處理和用戶註冊流程的自動化，這可是傳統的 RPA 技術費時數月都難以達成的目標。
不過，OpenAI 也提醒大家，電腦使用工具目前還在研究預覽階段，雖然他們已經做了很多安全測試和風險緩解措施，但模型還是有可能犯錯，尤其是在非瀏覽器環境中。因此，在實際應用中，還是建議人工監督，確保萬無一失。
Agents SDK：打造多代理協作的強大後盾
除了讓AI擁有各種工具，OpenAI 還推出了 Agents SDK，這是一個開源的軟體開發工具包，可以幫助開發者更輕鬆地編排多個AI代理的協作流程。
如果你有用過 OpenAI 去年推出的實驗性 SDK Swarm，那 Agents SDK 就像是 Swarm 的升級版，功能更強大、更完善。它提供了以下幾個關鍵組件：
- 代理 (Agents)： 可以輕鬆配置的LLM，具備清晰的指令和內建工具。
- 交接 (Handoffs)： 讓代理之間能夠智能地轉移控制權。
- 護欄 (Guardrails)： 可配置的安全檢查，用於輸入和輸出驗證。
- 追蹤與可觀測性 (Tracing & Observability)： 可視化代理執行軌跡，方便debug和效能優化。
Agents SDK 適用於各種實際應用，像是客戶服務自動化、多步驟研究、內容生成、程式碼審查、銷售開發等等。像 Coinbase 就利用 Agents SDK，快速開發出 AgentKit 工具包，讓AI代理可以與加密貨幣錢包和鏈上活動無縫互動。 Box 則利用 Agents SDK 和網路搜尋工具，讓企業可以從 Box 雲端儲存和公共網路資源中搜尋、查詢和提取資訊，實現更安全、更符合內部規範的資料存取。
Agents SDK 可以搭配 Responses API 和 Chat Completions API 使用，也支援其他供應商的模型 (只要它們提供 Chat Completions 風格的 API 端點)。目前 Agents SDK 已經支援 Python，Node.js 版本也即將推出。
展望未來：AI代理時代即將來臨
OpenAI 相信，AI代理將在未來的工作場域中扮演越來越重要的角色，大幅提升各行各業的生產力。他們致力於提供各種基礎組件，讓開發者和企業能夠有效地創建自主系統，實現真正的落地應用。
這次推出的 Responses API、內建工具和 Agents SDK，只是 OpenAI 邁向 AI 代理平台的第一步。未來，他們還會持續投入更多資源，深化 API 整合，推出更多工具，幫助開發者更輕鬆地部署、評估和優化 AI 代理。
OpenAI 的目標很明確，就是要為開發者打造一個無縫的平台體驗，讓大家可以輕鬆開發出各種適用於不同產業的 AI 代理。他們非常期待看到開發者們接下來會創造出什麼樣的驚喜！如果你也對 AI 代理開發感興趣，不妨現在就開始探索 OpenAI 的新工具，一起迎接 AI 代理時代的到來吧！
