OpenAI 推出 AgentKit:終結 AI 代理開發的混亂時代
告別零散的工具與漫長的開發週期,OpenAI 近日發表了全新的 AgentKit,提供一套完整的視覺化工具組,旨在讓開發者與企業能以前所未有的速度,輕鬆建構、部署並優化強大的 AI 代理(Agent)。過去,打造 AI 代理的過程往往涉及在碎片化的工具間切換,處理複雜的流程編排、缺乏版本控制的連接器,以及耗時的人工提示詞調整與前端開發,整個過程相當繁瑣。AgentKit 的推出,正是為了解決這些痛點。
OpenAI 指出,AgentKit 透過視覺化工作流程設計與全新的建構模組,徹底改變了 AI 代理的開發方式,讓開發者能更快速地將代理介面嵌入到產品中。
AgentKit 核心工具與功能:
- Agent Builder: 一個視覺化的畫布,開發者可以透過拖放節點的方式來組合邏輯、連接工具並設定客製化的安全護欄(guardrails),如同繪製流程圖般直觀。此工具支援即時預覽、線上評估設定和完整的版本控制,大幅加速了迭代週期。
- Connector Registry: 一個集中的管理中心,讓管理員能統一設定與治理跨 OpenAI 產品(包含 ChatGPT 與 API)的數據來源和工具連接。它內建了如 Google Drive、Sharepoint 等多種連接器,也支援第三方工具。
- ChatKit: 一個能將客製化聊天代理體驗無縫嵌入到應用程式或網站的工具包。開發者可以客製化其介面,使其符合品牌風格,省去處理即時回應串流、管理對話線程等複雜的前端工作。
- Guardrails(安全護欄): 一個開源、模組化的安全層,可啟用於 Agent Builder 中,用以保護代理免受意外或惡意行為的影響,例如遮蔽個人身份資訊(PII)或偵測「越獄」行為。
業界實證:大幅縮短開發時間
多家企業已透過 AgentKit 取得顯著成效。金融科技公司 Ramp 的團隊在數小時內便從零打造出一個採購代理。Ramp 團隊表示:「Agent Builder 將過去需要數月的複雜流程編排、客製化程式碼和手動優化,濃縮到了短短幾小時內。這個視覺化畫布讓產品、法務和工程團隊保持同步,將迭代週期縮短了 70%,讓我們能在兩個衝刺週期內就讓代理上線,而不是過去的兩個季度。」
同樣地,日本科技與網路服務公司 LY Corporation 也在兩小時內建立了一個工作助理代理。知名設計平台 Canva 則利用 ChatKit 在一小時內為其開發者社群打造了一個支援代理。Canva 分享:「總共節省了超過兩週的開發時間。這個支援代理將我們的文件變成了對話式體驗,讓開發者能更輕鬆地在 Canva 上建構應用和整合功能,這將會是革命性的改變。」
精準評估與持續優化
為了打造更可靠的 AI 代理,OpenAI 也擴展了其評估能力(Evals),新增四項功能:
- Datasets: 幫助開發者快速建立評估資料集。
- Trace grading: 對代理工作流程進行端到端的評估以找出弱點。
- Automated prompt optimization: 根據評分結果自動生成更優化的提示詞。
- Third-party model support: 支援在平台內評估其他供應商的模型。
投資管理公司 Carlyle 在使用後表示,其「多代理盡職調查框架的開發時間縮短了超過 50%,代理的準確性則提高了 30%。」
此外,OpenAI 推出了強化學習微調(Reinforcement Fine-tuning, RFT)功能,讓開發者可以客製化其推理模型,進一步提升代理性能。目前此功能已在 o4-mini 模型上普遍可用,並在 GPT-5 上進行內部測試。
定價與可用性
根據 OpenAI 的公告,ChatKit 和全新的 Evals 功能已向所有開發者開放。Agent Builder 目前處於 beta 測試階段,而 Connector Registry 則向部分擁有 Global Admin Console 的 API、ChatGPT Enterprise 和 Edu 客戶進行 beta 推廣。這些工具皆已包含在標準的 API 模型定價中,無需額外付費。