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厭倦了各自為政的 AI 工具嗎?Google 攜手 50 多家科技巨頭推出 Agent2Agent (A2A) 開源協定,目標是讓不同的 AI 智慧體能順暢溝通、協同作業,徹底改變企業自動化流程,釋放前所未有的生產力。
這幾年,AI 智慧體(AI agents)真的是越來越火了。你想想,有多少重複或複雜的日常工作,如果能交給 AI 自動處理,那該有多好?從幫你訂台新筆電、協助客服回答問題,甚至到規劃複雜的供應鏈,AI 智慧體就像是超能力助理,潛力無限。
很多企業也注意到了這點,開始建立和部署自家的 AI 智慧體,希望能提升效率、自動化流程。這聽起來很棒,對吧?
但這裡有個問題。你有沒有發現,這些 AI 智慧體常常像是活在自己的小世界裡?A 公司的 AI 跟 B 公司的 AI 好像語言不通,就算同一個公司內部,不同部門、不同系統上的 AI 也常常各做各的,沒辦法好好合作。這就像一群超有能力的專家,卻關在不同的房間,無法交流,多可惜啊!
為了解決這個「AI 社交障礙」,Google 最近搞了個大新聞:他們推出了一個全新的開源協定,叫做 Agent2Agent (A2A)。
而且這不是 Google 自己唱獨角戲喔!他們找來了超過 50 家科技界和服務界的重量級夥伴,像是 Atlassian、Box、Cohere、Salesforce、SAP、ServiceNow 這些科技大廠,還有 Accenture、Deloitte、KPMG、PwC 這些頂尖顧問公司,大家一起來推動這個計畫。
這個 A2A 協定,說白了,就是要建立一套共通的語言和規則,讓不同廠商、不同框架開發出來的 AI 智慧體,也能夠互相溝通、安全地交換資訊,並且協調行動。
想像一下,未來你的 AI 助理,可以跟你公司採購系統的 AI 溝通,幫你自動完成下單;或者,客服部門的 AI 可以跟技術支援部門的 AI 合作,更快速地解決客戶問題。這就是 A2A 想要實現的目標——讓 AI 智慧體真正地「團結力量大」。
這不僅能大幅提升 AI 的自主性,讓生產力翻倍,長期來看,還能降低企業的營運成本。這對所有使用 AI 的企業來說,絕對是個大利多。
你可能會想,市面上不是已經有其他 AI 相關的協定了嗎?沒錯,像是 Anthropic 的模型內容協定 (MCP) 就提供了很多有用的工具和上下文給 AI。A2A 則是作為一個補充,更專注在「協作」這件事上。
Google 在設計 A2A 時,結合了他們內部大規模部署多智慧體系統的經驗,並和合作夥伴們一起,確立了五個核心原則:
這些原則確保了 A2A 不只是一個技術規範,更能真正解決 AI 協作的痛點。
聽起來很厲害,但具體來說,兩個 AI 智慧體是怎麼透過 A2A 溝通的呢?
簡單來說,會有一個「客戶端」智慧體(Client Agent)和一個「遠端」智慧體(Remote Agent)。
它們之間的互動主要包含幾個關鍵能力:
想了解更深入的技術細節?可以參考 Google 提供的 規格草案。
光說理論可能有點抽象,我們來看一個實際應用場景:招聘軟體工程師。
想像一下,你是一位招聘經理,正在使用一個整合了多個 AI 智慧體的平台(像是 Google 提到的 Agentspace)。
看到了嗎?透過 A2A,原本需要在不同系統間手動切換、複製貼上的繁瑣流程,現在可以由 AI 智慧體們自動、流暢地協作完成。這只是冰山一角,想想看這在供應鏈管理、客戶服務、財務分析等領域能帶來多大的改變!
A2A 的潛力巨大,它有望開啟一個 AI 智慧體互操作性的新時代,促進創新,創造出更強大、更多功能的智慧體系統。Google 和他們的合作夥伴相信,這個協定將為未來鋪路——一個 AI 智慧體能夠無縫協作,解決複雜問題,提升我們生活的未來。
最棒的是,這是一個開源的計畫。Google 承諾會和合作夥伴以及整個社群一起,公開地打造這個協定,並建立了清晰的貢獻途徑。
他們預計在今年稍晚推出可供正式環境使用的版本。
這次 Google 推出 A2A,獲得了業界夥伴們的熱烈迴響。從 Atlassian、Box、Salesforce 到 SAP、ServiceNow,再到 Accenture、Deloitte 等服務夥伴,大家都對 A2A 寄予厚望。
普遍的看法是:
(這裡省略了逐一列出所有合作夥伴的引言,但總體而言,業界對 A2A 的反應非常正面且充滿期待。可以前往Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)查看)
Google 的 A2A 協定,不只是一個技術規格,它更像是一個宣言:宣告 AI 智慧體單打獨鬥的時代即將過去,一個互聯互通、協同合作的新紀元正在到來。
雖然目前還在發展初期,但這個由眾多行業領導者共同推動的開放標準,無疑為 AI 的未來發展注入了強心針。我們可以期待,在不久的將來,AI 智慧體將能更聰明、更有效地「組隊」,為我們解決更多複雜的問題,帶來前所未有的便利與效率。
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