簡直是開發者的福音！Gemini API 隱式快取登場，Token 成本狂降 75%！

還在為 AI 開發的 Token 費用煩惱嗎？Google Gemini API 推出了超方便的「隱式快取」功能，不用額外設定，就能自動幫你節省高達 75% 的 Token 成本！快來看看這個讓開發者笑呵呵的新功能是怎麼運作的吧！

身為一位在 AI 浪潮中努力前行的開發者，你是不是也常常為了那些不斷跳動的 Token 計量表而感到心頭一緊？畢竟，強大的 AI 模型雖然能帶來無限可能，但伴隨而來的運算成本，有時候真的讓人有點吃不消。但現在，Google 帶來了一個好消息，尤其是對於使用 Gemini API 的朋友們來說，這簡直就是天上掉下來的禮物！

沒錯，Google 在 2024 年 5 月初次推出「明確快取」(Explicit Caching) 功能，幫助開發者節省了傳遞重複上下文到模型時高達 75% 的成本。而現在，他們更進一步，推出了眾所期盼的 Gemini API 隱式快取 (Implicit Caching) 功能！

什麼是隱式快取？它怎麼幫我省錢？

你可能會問，這個「隱式快取」到底是什麼新奇玩意兒？簡單來說，它就像一個超級聰明的助手，會自動記住你之前跟 Gemini 2.5 模型「聊過」的內容。

運作原理是這樣的：

隱式快取功能讓開發者可以直接享受到快取帶來的成本節省，而完全不需要自己手動去建立或管理一個明確的快取。夠方便吧？現在，當你向 Gemini 2.5 模型（像是 2.5 Flash 或 2.5 Pro）發送請求時，如果這個請求的開頭部分（也就是所謂的「共同前綴」）和之前的某個請求一樣，那麼，恭喜你！你的請求就有資格觸發「快取命中」(cache hit)。

一旦命中，系統就會動態地將這部分的成本節省回饋給你，提供同樣高達 75% 的 Token 折扣！這意味著，對於那些經常需要重複傳遞相同背景資訊或指令的應用來說，簡直是一大福音。想像一下，你正在開發一個聊天機器人，每次使用者提問時，你可能都需要先給模型一段相同的系統提示 (System Prompt) 來設定它的角色和行為。有了隱式快取，這段重複的系統提示的成本就能大幅降低啦！

你可能會想，這跟我們平常電腦操作的「複製貼上」有什麼不一樣？嗯，你可以把它想像成一個更智慧、更自動化的「複製貼上」。系統會自動判斷哪些部分可以「重複使用」，並且直接在計費上給你折扣，你幾乎不用做任何額外的事情。

如何讓我的請求更容易「命中快取」？有沒有什麼小撇步？

既然有這麼好的功能，我們當然希望能盡可能地利用它，對吧？Google 也提供了一些小建議，幫助你提高請求命中快取的機率：

• 保持請求開頭內容不變： 這是最重要的原則！盡量將那些在多次請求之間保持一致的內容，比如系統指令、背景資料、範例等等，放在請求的最前面。
• 將變動內容放在後面： 像是使用者的具體問題、每次都不同的輸入數據，或是其他可能會隨請求改變的額外上下文，就把它們加在提示語 (prompt) 的末尾。

技術細節二三事，開發者該知道的福利

說了這麼多，你可能還關心一些技術細節。別擔心，Google 都幫你想到了：

• 降低門檻，更多請求適用： 為了讓更多請求符合快取命中的條件，Google 特別降低了最小請求大小。現在，Gemini 2.5 Flash 模型的最低請求大小降至 1024 個 Token，而 2.5 Pro 模型則降至 2048 個 Token。這是什麼概念呢？大約相當於 750 到 1500 字的文本內容。這意味著，即使是中等長度的請求，也有機會享受到快取帶來的好處。
• 計費透明，省錢看得見： 你怎麼知道自己到底省了多少錢呢？很簡單！如果你正在使用 Gemini 2.5 模型，你會在 API 回傳的 usage_metadata 中看到一個名為 cached_content_token_count 的欄位。這個數字就明確顯示了你的請求中有多少 Token 是因為快取而享受了折扣價。帳目清清楚楚，讓你省得明明白白！
• 明確快取依然可用： 對於那些希望「保證」成本節省的特定場景，Google 仍然保留了原有的「明確快取 API」。這個 API 同時支援 Gemini 2.5 和 2.0 模型，讓開發者可以根據自己的需求，選擇最適合的快取方式。

老實說，隱式快取的推出，對於許多中小型開發團隊或預算比較敏感的專案來說，無疑是降低了 AI 開發的門檻。

隱式快取大顯身手：看看它能在哪些地方發光發熱！

那麼，這個神奇的隱式快取功能，特別適合用在哪些地方呢？AIbase 觀察到，在高頻重複上下文的場景中，它的優勢尤其明顯：

• 自訂聊天機器人： 想像一下，你的聊天機器人需要處理大量來自不同使用者的相似查詢。隱式快取可以幫助你減少重複發送冗長提示的成本，有效降低營運費用。
• 程式碼庫分析： 當你需要對大型程式碼庫進行分析，可能會頻繁提交相似的程式碼片段或查詢指令。隱式快取能夠高效處理這些重複請求。
• 文件處理與問答： 對於長篇文件的問答或摘要任務，使用者可能會針對文件的不同部分提出相似結構的問題。這時候，隱式快取就能派上用場，加速處理並降低成本。

有趣的是，Gemini API 這次的更新，正好發生在 AI 開發成本競爭日益激烈的背景之下。我們看到像是 OpenAI 和 Anthropic 這樣的競爭者，也都在積極優化他們的 API 定價策略。Google 透過推出隱式快取這樣的功能，無疑是進一步鞏固了 Gemini 在成本效益和開發友善性上的競爭優勢。社群媒體上的討論也指出，這個功能很可能會推動更多開發者將 Gemini 整合到他們的生產環境中，特別是在那些對預算比較敏感的專案裡。

AI 開發的成本革命？未來值得期待！

Gemini 隱式快取功能的發布，可以說是 AI 開發朝著更有效率、更經濟實惠方向邁進的一個重要標誌。AIbase 編輯團隊預期，隨著 Google 持續優化快取機制（例如，進一步降低延遲或擴展更多可以快取的場景），Gemini API 將會在聊天機器人、RAG (Retrieval Augmented Generation) 系統以及多模態應用中獲得更廣泛的採用。

誰知道呢？未來，隱式快取功能或許還能跟其他強大功能（像是程式碼執行或更複雜的多模態處理）巧妙結合，進一步提升開發者的生產力，讓我們拭目以待吧！

常見問題解答 (FAQ)

• Q1: 隱式快取跟明確快取（Explicit Caching）有什麼不同？

  • A: 簡單來說，隱式快取是「自動的」，你不需要做任何設定，系統會自動偵測並套用折扣。明確快取則需要你「手動」指定哪些內容要快取，給予你更精準的控制權。Gemini API 兩者都支援，你可以依照專案需求彈性選擇。

• Q2: 我需要做什麼特別的設定才能開始使用 Gemini API 的隱式快取功能嗎？

  • A: 完全不用！這就是隱式快取最棒的地方。只要你使用的是 Gemini 2.5 Flash 或 2.5 Pro 模型，這個功能就已經自動為你開啟了。

• Q3: 我怎麼知道我的請求有沒有成功觸發隱式快取，真的省到錢了呢？

  • A: Google 會在 API 回傳的 usage_metadata 中提供一個 cached_content_token_count 欄位。這個數字會告訴你這次請求中有多少 Token 是透過快取處理的，也就是享有折扣的部分，讓你的成本一目了然。

• Q4: 所有 Gemini 模型都支援隱式快取嗎？

  • A: 目前，隱式快取功能主要針對 Gemini 2.5 版本的模型，包括 2.5 Flash 和 2.5 Pro。

總之，Gemini API 的隱式快取功能對於廣大開發者來說，無疑是一個令人振奮的好消息。它不僅簡化了成本優化的流程，更實質地降低了 AI 開發的門檻。還在等什麼？趕快去體驗看看這個能讓你荷包不再哭泣的新功能吧！