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亞馬遜重磅推出 Nova Premier：AI 模型界的「教學名師」還是又一個「偏科生」？
亞馬遜 AI 家族再添猛將！Nova Premier 正式登場，挾帶處理文本、圖像、影片的強大能力，以及高達百萬級別的token處理量，宣稱在複雜任務上表現卓越。但它真的全能嗎？本文將深入剖析 Nova Premier 的真實力、市場定位，以及它如何扮演「教學名師」的角色，影響未來的 AI 應用。
AI 戰場風雲再起，亞馬遜 Nova Premier 挾「百萬雄兵」登場！
你聽說了嗎？科技巨頭亞馬遜最近又出招了！他們旗下 AI 模型家族「Nova」系列迎來了一位重量級新成員 —— Nova Premier。這可不是鬧著玩的，亞馬遜宣稱這款模型是他們目前為止最強大的，專為處理那些讓人頭痛的「複雜任務」而生。想像一下，它能像個經驗老到的專家，深入理解你給它的各種資訊，進行多步驟的縝密規劃，還能在不同的工具和資料來源之間精準地穿梭執行任務。
聽起來很玄？簡單來說，Nova Premier 能夠同時處理文字、圖片，甚至影片內容（不過，悄悄告訴你，它目前還不支援聲音處理）。這傢伙已經悄悄地在亞馬遜的 AI 模型開發平台 Bedrock 上線了，準備好大展身手。
Nova 家族日益壯大，Premier 野心不小
其實，「Nova」這個名字對關注 AI 的朋友來說可能不陌生。早在去年 12 月亞馬遜的 AWS re:Invent 大會上，Nova 系列模型就已經首次亮相。從那時起，亞馬遜就像個努力的園丁，不斷為這個家族增添新血，像是能生成圖片和影片的模型、能聽懂你說話的音訊理解模型，還有那些能幫你跑腿辦事的智慧代理模型。Nova Premier 的出現，無疑是這個家族發展的一個重要里程碑。
Nova Premier 的看家本領：百萬 Token 與「深度理解」
那麼，Nova Premier 到底有什麼過人之處呢？首先，它的「上下文長度」達到了驚人的 100 萬個 token！這是什麼概念？大概等於一次能分析差不多 75 萬個中文字。想像一下，一本厚厚的專業書籍，它可能一口氣就能「讀」完，並且理解其中的脈絡。這對於需要處理大量文件、程式碼或是複雜對話的應用來說，簡直是如虎添翼。
亞馬遜強調，Nova Premier 特別擅長「深度理解上下文」和「多步驟規劃」。這意味著它不只是簡單地回應你的問題，而是能像個聰明的助手一樣，真正搞懂你的意圖，然後一步一步地幫你達成目標。
成績單揭曉：Nova Premier 是「全能學霸」還是「偏科生」？
講了這麼多，大家最關心的肯定是：Nova Premier 到底有多強？我們來看看它的「考試成績」。
根據亞馬遜提供的數據（就是文章開頭那張圖表啦！），Nova Premier 在自家 Nova Pro 的基礎上，各項指標都有顯著提升：
- 文本智能 (Text Intelligence)：
- 大學程度知識 (MMLU)： Nova Pro 85.9%，Nova Premier 87.4%
- 科學 (GPQA Diamond)： Nova Pro 50.0%，Nova Premier 57.1%
- 高中數學競賽 (AIME 2025)： Nova Pro 5.3%，Nova Premier 16.0% (這個進步幅度很大喔！)
- 數學解題 (MATH-500)： Nova Pro 76.6%，Nova Premier 82.0%
- 程式碼 (BigCodeBench Hard)： Nova Pro 22.3%，Nova Premier 28.1%
- 程式碼 (MBXP - 5種語言)： Nova Pro 65.9%，Nova Premier 78.4%
- 指令遵循 (IFEval)： Nova Pro 92.1%，Nova Premier 91.5% (這項稍微遜色一點點，但差異不大)
- 視覺智能 (Visual Intelligence)：
- 視覺理解 (MMMU)： Nova Pro 62.0%，Nova Premier 68.0%
- 文件理解 (OCRBench-v2)： Nova Pro 53.7%，Nova Premier 56.9%
- 圖表理解 (CharXiv - 描述/推理)： Nova Pro 70.5%/40.6%，Nova Premier 84.6%/48.8% (描述和推理能力都有顯著提升！)
- 長影片語言理解 (EgoSchema)： Nova Pro 72.1%，Nova Premier 73.8%
- 視覺計數 (TallyQA)： Nova Pro 54.0%，Nova Premier 61.5%
從這些數據看來，Nova Premier 在多數項目上確實比 Nova Pro 更勝一籌，尤其在高中數學競賽、程式碼理解和圖表理解方面進步神速。
不過，若把眼光放到整個 AI 競技場，Nova Premier 也並非無敵。坦白說，在某些特定的「學科」上，例如程式設計測試 SWE-Bench Verified，以及數學、科學知識評測 GPQA Diamond 和 AIME2025（雖然 AIME2025 相較 Pro 有大幅進步，但可能仍不及頂尖對手），Nova Premier 的表現可能就不如它的競爭對手，像是谷歌的 Gemini 2.5 Pro。
然而，英雄不以一科論成敗！在知識檢索和視覺理解這兩個領域，Nova Premier 可說是扳回一城。根據亞馬遜的內部基準測試，它在 SimpleQA（一種知識問答測試）和 MMMU（多模態理解測試）等項目中表現亮眼。這就像有些學生雖然數理競賽不一定拔尖，但在閱讀理解和圖像分析上卻有過人天賦。
小心！Nova Premier 並非「推理型」選手
這裡有個小重點要提醒大家：Nova Premier 並不屬於那種「推理型」模型。這是什麼意思呢？有些模型，像是 OpenAI 的 o4-mini 或是 DeepSeek 的 R1，它們會花費額外的時間和計算資源來仔細思考、反覆核實答案的準確性，就像個深思熟慮的哲學家。Nova Premier 則更像個反應迅速、知識淵博的實幹家，它會快速給出答案，但可能不會像推理型模型那樣進行深度反思。
AI 界的「教學名師」：Nova Premier 的獨特定位
說到這裡，你可能會想，如果 Nova Premier 在某些方面還比不上頂尖對手，那亞馬遜為什麼還這麼看重它呢？答案可能就在於它的另一個重要角色 —— 「教學名師」。
亞馬遜把 Nova Premier 定位為一個理想的「老師」，可以透過一種叫做「模型蒸餾 (model distillation)」的技術，將其強大的能力「傳授」給那些更小、更輕巧、更高效的模型，比如 Nova Pro、Lite 甚至是 Micro 版本。
想像一下，Nova Premier 就像一位博學的教授，他可以把畢生所學的精華，用更簡潔易懂的方式教給他的學生們（也就是那些小型模型）。這樣一來，這些「學生模型」雖然體積小、運行快、成本低，卻能在特定任務上達到接近「教授級」的水準。
舉個例子，亞馬遜就利用 Nova Premier 來「教導」Nova Pro 如何更精準地選擇工具和呼叫 API。結果呢？經過「特訓」的 Nova Pro 在 API 調用方面的準確率比原來提升了 20%，並且在表現上幾乎能與老師 Nova Premier 打平，同時還保留了 Nova Pro 本身速度快、成本低的優點。這招「名師出高徒」是不是很高明？
亞馬遜執行長安迪・賈西 (Andy Jassy) 最近也提到，公司正在開發超過 1000 個生成式 AI 應用，而且他們的 AI 相關收入正以「三位數」的年增長率持續飆升，已經達到了「數十億美元的年收入規模」。看來，Nova Premier 這樣的「教學名師」在其中扮演了關鍵角色。
荷包會不會大縮水？Nova Premier 的使用成本
聊了這麼多厲害的功能，大家肯定也關心實際使用的「學費」貴不貴。在 Bedrock 平台上，使用 Nova Premier 的費用是這樣的：
- 輸入： 每 100 萬個 token 收費 2.50 美元。
- 輸出： 每生成 100 萬個 token 收費 12.50 美元。
這個價格跟谷歌的 Gemini 2.5 Pro 大致相當。Gemini 2.5 Pro 的輸入 token 費用也是 2.50 美元，不過輸出 token 則是每 100 萬個 15 美元，稍微貴一點點。所以，從價格來看，Nova Premier 在同級別模型中還是有一定競爭力的。亞馬遜也強調，Nova Premier 是其智能等級中速度最快且最具成本效益的模型。
如何開始使用 Nova Premier？
想親身體驗 Nova Premier 的威力嗎？首先，你需要在 Amazon Bedrock 主控台中請求模型的存取權限。找到導覽窗格中的「模型存取權 (Model access)」，然後找到 Nova Premier，把它打開就行啦！
一旦獲得權限，你就可以透過 Amazon Bedrock 的 Converse API 來使用 Nova Premier。你可以傳送包含文字、圖片或影片的訊息給它。下面是一個使用 Python (Boto3) 的簡單範例：
import boto3
import json
AWS_REGION = "us-east-1"
MODEL_ID = "us.amazon.nova-premier-v1:0"
bedrock_runtime = boto3.client('bedrock-runtime', region_name=AWS_REGION)
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{
"text": "請解釋向量資料庫和傳統關聯式資料庫在 AI 應用中的差異。"
}
]
}
]
response = bedrock_runtime.converse(
modelId=MODEL_ID,
messages=messages
)
response_text = response["output"]["message"]["content"][-1]["text"]
print(response_text)
這個例子展示了 Nova Premier 如何為複雜的技術問題提供詳細的解釋。但 Premier 的真正威力，在於它處理複雜工作流程的能力。
實戰演練：Nova Premier 在多代理協作中的應用
讓我們來看一個更複雜的場景：投資研究中的多代理協作。
傳統的股票研究過程通常很繁瑣，需要識別相關數據源、從中檢索資訊，然後再將這些數據整合成有用的見解。當處理不同類型的金融工具（如股指、個股、貨幣）時，這個過程就更加複雜了。
現在，我們可以利用 Amazon Bedrock 中的多代理協作功能來建構這樣的應用，並讓 Nova Premier 擔任「總指揮官」（也就是監督代理）。這個監督代理會分析初始查詢（例如，「再生能源投資有哪些新興趨勢？」），將其分解為邏輯步驟，決定要動用哪些專業的「子代理」，最後再把所有資訊彙整起來。
在這個情境中，系統可能包含：
- 一個由 Nova Premier 驅動的監督代理。
- 多個由 Nova Pro 驅動的專業子代理，每個子代理專注於不同的金融數據源。
- 連接到金融數據庫、市場分析工具和其他相關資訊源的工具。
當你提出關於再生能源投資趨勢的查詢時，Nova Premier 驅動的監督代理會：
- 分析查詢，確定需要涵蓋的主題和資訊來源。
- 選擇與這些主題和來源相關的子代理。
- 每個子代理會去檢索各自領域的經濟指標、技術分析和市場情緒數據。
- 最後，監督代理將這些資訊整合成一份全面的報告，供金融專業人士審閱。
透過這種方式，Nova Premier 就像一個經驗豐富的專案經理，精準地協調複雜的工作流程，確保每個環節都正確無誤，從而提高最終分析報告的品質和效率。
更有趣的是，即使是這樣複雜的應用，也可以透過前面提到的「模型蒸餾」來優化成本和延遲。我們可以把 Nova Premier 在這個投資研究案例中的「經驗」和「智慧」，「教」給更輕巧的 Nova Micro 模型，讓它在生產環境中擔任監督代理的角色，既能保證效果，又能兼顧效率和成本。
聽聽大家怎麼說：客戶的早期反饋
已經有一些客戶搶先體驗了 Nova Premier，他們是這麼說的：
- Slack 的高級工程師 Curtis Allen 表示：「在我們的測試中，Amazon Nova Premier 在執行互動式分析工作流程方面表現出色，同時速度更快，成本幾乎比其他領先模型低一半。」
- Robinhood Markets 的 AI 與數據主管 Dev Tagare 說：「基於 Amazon Nova 建立的新解決方案幫助我們實現了『讓金融民主化』的使命。我們對探索像複雜多代理協作這樣的新途徑感到特別興奮，這些途徑不僅性能高，而且具有成本效益且速度快。Nova Premier 的智能以及它能轉移給 Nova Micro、Lite 和 Pro 等其他模型的能力，將以一種前所未有的性能、價格和速度，讓日常客戶也能接觸到多代理協作。」
- Snorkel AI 的聯合創始人 Henry Ehrenberg 認為：「加速真實世界的 AI 部署——而不僅僅是原型——需要能夠建立專為現實世界應用的獨特需求而客製化的模型。我們很高興看到 AWS 透過 Amazon Bedrock 模型蒸餾和 Amazon Nova Premier 推動高效的模型客製化。這些新的模型功能有潛力加速我們的企業客戶建立生產級 AI 應用，包括帶有多模態數據的問答應用等。」
看來，Nova Premier 的「教學能力」和「實戰能力」都獲得了早期用戶的肯定。
你需要知道的幾件事
- 哪裡可以用？ Nova Premier 目前已在美國東部（維吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄州）和美國西部（奧勒岡）的 AWS 區域透過跨區域推斷在 Amazon Bedrock 中可用。
- 付費方式： 使用 Amazon Bedrock，你只需為實際用量付費。
- 最佳教師： 它是蒸餾 Nova Pro、Micro 和 Lite 客製化版本的最佳「老師」，能將其強大能力轉移到更小、更快的模型中。
- 安全內建： Nova Premier 內建安全控制，以促進負責任的 AI 使用，其內容審核功能有助於在各種應用中維持適當的輸出。
- 輕鬆上手： 美國的客戶也可以在 https://nova.amazon.com 網站上探索亞馬遜的基礎模型。
總結：Nova Premier 的未來展望
總的來說，Amazon Nova Premier 的推出，不僅僅是亞馬遜 AI 模型家族的又一次擴充，更重要的是它所代表的「教學名師」理念。透過模型蒸餾技術，Nova Premier 有潛力將其強大的 AI 能力普及到更多成本敏感、對速度要求更高的應用場景中。
雖然在某些單項測試中，Nova Premier 可能還無法完全超越所有競爭對手，但它在知識檢索、視覺理解方面的優勢，以及作為「教師模型」的獨特定位，使其在 AI 應用生態中找到了自己的一席之地。未來，我們或許會看到更多由 Nova Premier「教導」出來的、小而美的 AI 模型，在各行各業中發光發熱。這場 AI 大戰，看來還會越來越精彩！
