AI日報｜Gemini 影音評測奪冠！DXC 導入 Claude 編寫 95% 程式碼，Meta 拆解 Manus 交易案背後的地緣政治

AI 產業脈動：Meta 拆解 Manus 交易、Gemini 稱霸影音榜單與模型安全的新標竿

人工智慧的發展腳步從未停歇。每天都有全新的模型突破紀錄，也有企業間的整併與拆分牽動著市場神經。科技與地緣政治的交鋒、模型能力的躍升，以及開發者工具的持續進化，構成了當前 AI 產業最真實的寫照。接下來將帶大家仔細檢視近期的幾個重大產業動態，看看這些事件將如何影響未來的技術走向。

地緣政治與科技的碰撞：Meta 著手拆分 Manus 業務

科技圈近期最引人注目的商業事件，莫過於 Meta 與 Manus 之間錯綜複雜的併購案。根據彭博社的報導，Meta 已經開始建立防火牆，逐步拆解先前收購中國背景 AI 新創 Manus 的交易。這項舉動背後牽涉到複雜的地緣政治考量。

目前 Meta 已經嚴格禁止 Manus 及其員工存取美國總部的內部資料系統。相對地，Meta 的員工也被告知停止在內部專案中使用 Manus 的工具。內部備忘錄更明確指出，員工需要將現有的 Manus 專案轉移到 Meta 自己的系統上，並停止在該 AI 平台上展開任何新工作。

你知道這代表什麼嗎？這意味著原本被視為中國 AI 新創走向全球成功典範的交易，如今已經成為一個充滿警示意味的案例。Manus 的三位創辦人目前正在積極探討各種方案，正在討論籌集資金，目標是以至少匹配 Meta 當初支付的 20 億美元 ($2 billion) 估值來進行買回，以滿足監管機構要求撤銷交易的命令。儘管面臨這些挑戰，Manus 依然持續為其服務增添新功能，例如整合 Similarweb 的數據以及 Shopify 的電子商務功能，顯示他們仍努力在風暴中維持產品競爭力。

影音生成領域的新霸主：Gemini Omni Flash 強勢登頂

視角轉向模型能力的技術擂台，Google DeepMind 帶來了令人振奮的消息。在最新的 Video Arena 評測中，Gemini Omni Flash 已經正式成為第一名。這項成就涵蓋了文字生成影片 (Text-to-Video) 以及圖片生成影片 (Image-to-Video) 兩個最具指標性的領域。

這項成績究竟有多驚人？在文字生成影片的項目中，Gemini Omni Flash 比起上一代高畫質模型 Veo 3.1 (1080p) 大幅提升了 158 分，同時也領先排名第二的 Seedance 2.0 高達 61 分。這樣的領先幅度在競爭激烈的 AI 評測榜單中相當罕見。這項突破充分展現了 Google DeepMind 在多模態模型領域的強大研發實力，也讓外界對未來高品質 AI 影片的應用充滿期待。

企業級 AI 的全面滲透：DXC 與 Anthropic 的戰略結盟

消費端有影音模型的突破，企業端同樣有重量級的進展。全球最大的 IT 服務公司之一 DXC Technology 宣布了一項重大合作，他們將把 Claude 模型整合到全球大型銀行、航空公司以及其他受到高度監管的產業系統中。

要將 AI 導入這些核心系統絕非易事。這些企業依賴的系統每天處理著無數的交易與理賠，對於資訊安全與合規性有著極為嚴苛的要求。DXC 為此準備了一套完整的計畫，預計培訓成千上萬名獲得 Claude 認證的「前線部署工程師 (FDEs)」。這些工程師將直接進駐客戶組織內部，確保 AI 技術能夠安全且穩定地運作。

有趣的是，DXC 在向客戶推廣之前，已經先在自家擁有 11.5 萬名 (115,000)員工的龐大營運體系中驗證了 Claude 的能力。Claude 甚至包辦了 DXC 全新 AI 原生編排平台 OASIS 超過 95% 的程式碼編寫工作。這種「吃自家狗糧」的實踐方式，無疑為客戶注入了一劑強心針。

管理代理人的自主性：Cursor 推出 Auto-review 功能

當 AI 模型變得越來越聰明，它們開始扮演「代理人 (Agent)」的角色來替我們完成複雜任務。但這裡出現了一個兩難的局面。給予太多自主性會帶來安全風險，但如果每一個動作都要停下來詢問使用者，又會讓人感到厭煩並降低工作效率。

為了解決這個痛點，知名 AI 程式碼編輯器 Cursor 推出了一項名為 Auto-review 的全新管控機制。這個機制就像是為代理人安裝了一個自動調節的煞車系統。當模型執行低風險動作時，它會給予完全的自由，一旦系統偵測到下一個動作可能觸碰關鍵安全界線，它就會自動放慢節奏並進行審查。

開發團隊特別打造了一個專屬的分類器模型，能夠根據上下文來判斷風險高低。透過這種方式，只有極少數真正需要確認的高風險動作才會中斷使用者的工作流程。這種設計巧妙地在「開發效率」與「系統安全」之間取得了絕佳平衡。

重視透明與協作：AI 安全防護的兩大新措施

隨著多代理人系統逐漸成為主流，確保這些系統在互動過程中的安全性變得至關重要。為此，Google DeepMind 聯合多家機構，共同宣布了一項高達 1000 萬美元的技術研究資助計畫，專門投入多代理人 AI 安全研究。這項計畫呼籲全球研究人員共同參與，建立測試沙盒、探討代理人網路的科學屬性，並強化代理人互動的基礎設施。

同時間，Anthropic 針對其前沿模型也做出了重要調整。開發團隊宣布將針對 Claude Fable 5 實施可見的安全防護機制。過去，為了減少系統的誤判率，他們傾向使用隱形防護。但他們意識到這種做法犧牲了透明度。

現在，任何被標記為有風險的請求，都會明顯地回退到 Opus 4.8 進行處理。開發團隊坦言，讓防護機制變得透明會讓它們更容易遭到越獄攻擊，為了保持防護的穩固性，短期內可能會出現較多的誤判情況。但這是一個必要的妥協。開發團隊也鼓勵使用者，如果認為請求被錯誤攔截，可以積極回報，這將有助於系統持續優化分類器。

提升開發者體驗：OpenAI Codex 速率限制重置更新

最後來看看開發者日常工具的小確幸。OpenAI 聽到了廣大開發者的心聲，針對 Codex 的使用體驗進行了優化。現在，使用者可以將 Codex 速率限制重置 (rate limit resets) 儲存起來，留到自己真正需要的時候再使用。

為了慶祝這項功能的推出，所有 Go、Plus、Pro 以及 Business 方案的使用者一開始都會免費獲得一次重置機會。不僅如此，OpenAI 還推出了為期兩週的推薦活動，只要成功推薦朋友使用 Codex，就能額外把一次速率限制重置存入帳戶中。這些貼心的小功能，無疑讓開發者在面對緊湊的專案時能有更多的彈性與餘裕。

問與答

1. Meta 拆分 Manus 對一般使用者有什麼影響？ 就目前來看，這主要是企業層級與地緣政治的角力。對於一般使用者而言，現階段可能不會感受到直接的衝擊。但 Manus 被切斷內部資源後，其技術迭代速度是否會受到影響，以及最終會被哪家企業收購，將決定這項工具未來的走向。

2. Gemini Omni Flash 在哪些具體場景特別好用？ Gemini Omni Flash 既然在 Text-to-Video 和 Image-to-Video 稱霸，它非常適合需要大量生成高品質動態內容的創作者與企業。例如行銷團隊可以快速將產品圖片轉化為吸睛的宣傳短片，或是影視工作者利用文字指令快速製作出分鏡腳本的動態預覽。

3. Cursor 的 Auto-review 功能會不會讓程式碼寫得更慢？ 剛好相反。Auto-review 的核心目的是減少不必要的打斷。它透過背後的分類器自動判斷風險，只有在遇到可能修改關鍵系統設定或刪除重要檔案等高風險動作時，才會要求使用者介入確認。這讓日常的程式碼撰寫與小型修改能更流暢地自動進行。

4. 為什麼 Claude Fable 5 的安全防護要改成可見的？這不是更容易被破解嗎？ Anthropic 團隊認為，使用者有權利知道系統的防護機制是如何運作的，以及為何某些請求會被拒絕。雖然公開防護機制確實會面臨更多的越獄挑戰，且短期內可能會增加誤判率，但長遠來看，這種透明度能建立更高的信任感，同時也能藉由社群的回報來精進防護模型的準確度。