AI 日報: Claude 百萬上下文開放與限時雙倍用量！OpenAI 自動化上線、字節跳動 AI 影片爭議

最新 AI 動態解析：Claude 百萬上下文全面開放，OpenAI 推出自動化工作流

每天都有新的工具與技術問世，人工智慧的發展步伐總是令人目不暇給。想要掌握最新的產業脈絡，只要抓住幾個關鍵重點就好。本篇文章整理了今日最重要的三則動態。Claude 全面開放百萬上下文窗口，更加碼贈送台灣時段專屬的雙倍用量。OpenAI 則針對開發者推出實用的 Automations 功能。另外，字節跳動的影片生成模型因好萊塢版權爭議被迫暫停全球發布計畫。

Claude 誠意升級：百萬上下文與離峰雙倍用量大放送

重點來了，Anthropic 宣布 Claude Opus 4.6 與 Sonnet 4.6 的百萬上下文 (1M context) 功能已正式全面開放。一百萬個 token 到底是什麼概念？使用者可以直接把整個程式碼庫、成千上萬頁的合約，或是長時間運行的代理 (Agent) 完整追蹤紀錄全部塞進去。模型可以輕鬆讀完這些龐大的資料。

最棒的是這項升級完全不需要額外付費。標準計價現在適用於整個一百萬上下文窗口。不管請求包含九千個還是九十萬個 token，每 token 的費率都一模一樣。媒體檔案的限制也大幅放寬。現在每個請求最多可以包含 600 張圖片或 PDF 頁面。處理龐雜文件的過程因此變得無比輕鬆。

除了功能升級，Claude 還同步推出了非常實用的限時雙倍用量優惠。活動期間從 2026 年 3 月 13 日持續到 3 月 27 日。只要是在非尖峰時段使用，每五小時的用量限制就會自動翻倍。這裡特別幫台灣使用者換算一下時間。官方公告的非尖峰時段是美東時間早上八點到下午兩點之外的時間。換算成台灣時間，正好是每週一至週五的凌晨兩點到晚上八點（週末則全天適用）。老實說，這個時段幾乎涵蓋了亞洲地區正常的上班與作息時間，可以說是相當划算。

大家可能會好奇，參加這個活動需要手動設定什麼嗎？其實什麼都不用做。只要帳號符合免費版、Pro 版、Max 版或 Team 版方案的資格，系統就會自動套用雙倍額度。企業版則不包含在這次的優惠範圍內。另外，有些人會擔心這額外贈送的用量是否會扣除每週的整體額度？答案是不會。額外的紅利用量完全獨立計算。等到 3 月 27 日活動結束後，所有用量限制就會恢復正常水準，完全不會對現有的帳單產生任何影響。

減輕開發者負擔：OpenAI Automations 自動化流程上線

開發者總是在尋找減少重複性勞動的解方。不可否認地，繁瑣的日常維護往往會消耗掉大量寫程式的精力。現在OpenAI Automations 已經正式上線 (GA)，剛好精準解決了這個痛點。這套自動化工具讓軟體工程師能將寶貴的時間花在更有價值的地方。

透過這項新功能，開發團隊可以自訂許多執行細節。工程師能夠根據特定任務的需求，自由設定要使用的模型以及邏輯推理水平。這提供了極大的靈活性。系統甚至允許選擇讓這些自動化流程在獨立的工作樹 (worktree) 中單獨執行，或者直接套用到現有的分支 (branch) 裡。如果某個流程特別好用，還能透過範本 (templates) 功能將其儲存起來，方便日後在其他專案中重複使用。

這些功能具體能發揮什麼作用？對於需要每天管理軟體專案的人來說，這是一個不可多得的好幫手。舉例來說，每天的程式碼儲存庫簡報、專案問題的初步分類 (issue triage)，還有針對 Pull Request 的評論跟進，現在都可以直接交給 Automations 來代勞。這不僅省下了大量手動操作的瑣碎時間，也大幅提升了團隊協作的流暢度。

踩到好萊塢底線：字節跳動 Seedance 2.0 暫緩全球佈局

科技創新的步伐有時會撞上傳統法律的堅硬高牆。根據最新消息，字節跳動 (ByteDance) 被迫暫停了其最新 AI 影片生成模型 Seedance 2.0 的全球發佈計畫。字節跳動作為 TikTok 的母公司，其技術動向一直備受全球關注。這起事件再次凸顯了人工智慧在發展過程中難以避開的版權雷區。

Seedance 2.0 今年二月才剛在中國國內推出。這個模型能生成極短的影音，網路上甚至流傳著由該模型生成的湯姆克魯斯與布萊德彼特對打影片，逼真程度令人咋舌。這種強大的生成能力立刻引起了好萊塢的強烈反彈與批評。

好萊塢的影業工作室紛紛採取行動，向字節跳動寄出大量停止侵權的警告信。好萊塢的態度非常強硬，迪士尼的律師甚至將這種行為形容為對迪士尼智慧財產權的虛擬「砸窗搶劫」。

原本字節跳動滿懷信心，預計在三月中旬將這款強大工具推向全球市場。然而，面對接踵而來的法律壓力，他們只能選擇暫時喊停，讓工程師與律師團隊設法避免進一步的法律問題。字節跳動對此也做出回應，承諾將引入更嚴格的智慧財產權保護機制。這起事件無疑給所有正在開發生成式模型的科技公司敲響了警鐘。人工智慧在追求更高生成品質的路上，如何與現有的智慧財產權體系取得平衡，將是未來無法迴避的重要課題。