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AI 日報: ChatGPT 爆發卸載潮!Claude 逆襲登頂與 Qwen3.5 小模型崛起一次看

March 3, 2026
Updated Mar 3
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當 ChatGPT 面臨信任危機:Claude 的逆襲與 Qwen3.5 開源小模型的崛起

近期人工智慧市場迎來意想不到的轉折。從 OpenAI 相關合作引發的應用程式卸載潮,到 Claude 推出免費記憶功能與專屬學習平台,再到 Qwen3.5 釋出四款輕巧強大的開源模型。這篇文章將帶您一次看懂近期大型語言模型市場的關鍵動態與未來走向。


你知道嗎?科技圈的風向總是瞬息萬變。有時候,一個商業決策就能徹底改變使用者的忠誠度。最近的人工智慧市場就上演了一場真實的用戶大遷徙。

各大語言模型之間的競爭已經從單純的「技術比拼」,逐漸延伸到「信任」與「實用性」的角力。使用者越來越在意這些強大工具背後的企業價值觀,同時也要求更個人化、更輕量級的運行方案。

接下來,就讓我們仔細看看這幾天究竟發生了哪些足以撼動業界板塊的大事件。

信任的代價:ChatGPT 卸載量激增與 Claude 的強勢崛起

科技產品的用戶黏著度,往往建立在微妙的信任基礎上。根據 TechCrunch 的報導指出,就在 2026 年 2 月 28 日星期六這天,ChatGPT 的美國行動裝置應用程式卸載量,竟然比前一天暴增了 295%。

這個數字相當驚人。平常 ChatGPT 的單日卸載率波動大概只有 9% 左右。這次突如其來的數據異常,主要源自於消費者對 OpenAI 商業動態的強烈反應。

消息指出,OpenAI 與美國國防部(在川普政府體制下已更名為戰爭部)達成了合作協議。許多用戶對於人工智慧技術可能被用於軍事監控或自動化武器感到擔憂。這種對隱私與安全的疑慮,直接反映在 App Store 的評價上。在極短的時間內,ChatGPT 的一星評論飆升了 775%,而五星好評則直接腰斬。

理念的勝利:Claude 坐收漁翁之利

當一部分使用者決定離開 ChatGPT 時,他們需要一個新的替代方案。這時候,Anthropic 旗下的 Claude 成為了最大的受益者。

Anthropic 先前明確表態,拒絕與國防部門達成類似的協議。他們擔憂相關技術在尚未確保絕對安全之前,可能會被濫用。這種堅持道德底線的立場,顯然打動了大量消費者。

市場數據會說話。就在同一個週末,Claude 的單日下載量呈現爆發性成長。根據 Appfigures 的估計,2 月 28 日當天,Claude 的下載量激增 88%,並首次在單日下載量上正式超越 ChatGPT,成功登頂美國 App Store 免費應用程式排行榜的第一名。不僅如此,Claude 還同時在德國、加拿大、瑞士、比利時、盧森堡、挪威等六個海外國家拿下了榜首。

這確實引人深思。技術固然重要,但企業如何妥善運用技術,似乎才是決定消費者去留的最終關鍵。

無縫接軌的個人化體驗:Claude 記憶功能全面免費開放

除了在企業理念上獲得認同,Claude 在產品功能的迭代上也毫不馬虎。就在最近,Anthropic 宣布了一項讓免費用戶振奮的好消息。

根據官方在 X 平台上的公告表示,Claude 的「記憶功能」現在已經正式納入免費方案中。這意味著,一般使用者也能讓 AI 記住過往的對話偏好與重要資訊,享受宛如專屬助理般的連貫體驗。

輕鬆搬家:導入與匯出從未如此簡單

更貼心的是,官方大幅簡化了資料轉移的流程。如果您過去習慣使用其他的 AI 服務,現在可以非常輕易地將那些已經儲存的記憶或上下文資料直接匯入 Claude。系統甚至會提供專屬的提示詞(Prompt),協助用戶從其他帳號抓取記憶資料。

當然,資料的自主權始終掌握在使用者手中。用戶隨時都能將這些記憶資料匯出。這種高度的彈性與開放性,無疑大幅降低了轉換平台的使用門檻,也難怪會有越來越多人願意嘗試轉換陣營。

從入門到精通:Anthropic 推出全方位教育平台

有了好的工具,還需要知道如何發揮它的最大價值。為此,Anthropic 精心打造了 Anthropic Academy 課程平台

這個平台代管於 Skilljar 學習管理系統上,提供了從基礎到進階的完整學習路徑。無論是一般職場工作者、教育從業人員,還是專業的軟體開發者,都能在這裡找到合適的資源。

豐富的課程矩陣

平台上的課程設計非常具體且實用。舉例來說,「Claude 101」專門針對日常工作任務進行教學,幫助新手快速上手。「AI 數位素養(AI Fluency)」系列則細分為學生版、教育工作者版以及非營利組織版,探討如何安全且合乎道德地與 AI 協作。

對於技術人員而言,這裡更有如寶庫。平台提供了「使用 Claude API 構建應用」的完整教學,甚至涵蓋了備受矚目的模型上下文協定(Model Context Protocol, MCP)。開發者可以從零開始,學習如何使用 Python 建立 MCP 伺服器與客戶端,掌握工具、資源與提示詞這三大核心元素,進而將 Claude 與外部服務完美串接。

此外,針對企業級用戶,平台也準備了 Claude 與 Amazon Bedrock 以及 Google Cloud Vertex AI 整合的進階課程。透過這些系統化的訓練,任何人都能逐步成為掌控人工智慧的高手。

小塊頭也有大智慧:Qwen3.5 重新定義輕量級模型

聊完應用層面的大地震,我們把目光轉向底層技術的開源生態。就在各家大廠拚命將模型越做越大的同時,一場關於「輕量化」的革命正在悄悄上演。

近期,阿里雲正式在 Hugging Face 的 Qwen3.5 專區 以及魔搭社區,開源了四款 Qwen3.5 小尺寸模型系列。這四款模型的參數量分別為 0.8B、2B、4B 以及 9B。

突破硬體限制的端側運算

為什麼市場需要小模型?答案很簡單,因為不是每個人都擁有龐大的伺服器算力。

0.8B 和 2B 版本的特點就是「極致輕量」。它們佔用的儲存空間極小,推理速度卻極快。這類模型簡直是為智慧型手機、物聯網(IoT)邊緣設備量身打造的。試想一下,在沒有網路連線的情況下,設備依然能進行低延遲的即時語音或文字互動,這是多麼迷人的應用場景。

智慧體(Agent)的完美基座

而 4B 版本則被定位為輕量級 Agent 的強勁基座。它採用了原生多模態訓練,能夠同時處理文字與視覺資訊。作為一個輕量級智慧體的核心大腦,4B 模型在運算性能與資源消耗之間取得了近乎完美的平衡。

至於 9B 版本,則展現了何謂「越級挑戰」。它的結構雖然緊湊,但在各項基準測試中的表現,竟然能媲美過去千億參數級別的龐然大物(內文顯示它具備了媲美 gpt-oss-120B 的效能),表現十分驚豔。對於那些需要較高邏輯推理能力,但顯示卡記憶體資源相對受限的伺服器端部署來說,9B 絕對是目前性價比極高的通用模型選擇。

千問 3.5 家族至今已經釋出了包含超大尺寸與中型尺寸在內的 8 款模型。它們共同的特色就是「用更少的算力,實現更強的智慧」。這些開源資源為開發者社群注入了一劑強心針,也為未來原生多模態智慧體的普及打下了堅實的基礎。


常見問題解答 (FAQ)

1. 為什麼 ChatGPT 的行動裝置 App 卸載量會突然大幅增加? 這主要起因於消費者對隱私與應用倫理的疑慮。根據市場情報數據顯示,OpenAI 宣布與美國國防部門展開合作後,引發了部分使用者的擔憂。許多人擔心相關的人工智慧技術可能被應用於未經充分驗證的軍事領域或監控行動,導致大量用戶在短時間內卸載該應用程式,並留下大量一星負評。

2. Claude 全新開放的「記憶功能」能帶來什麼好處? 這項功能讓 Claude 能夠記住使用者過去的對話脈絡、偏好設定與特定細節。如此一來,用戶就不必在每次開啟新對話時重複說明背景資訊,溝通會變得更加自然流暢。更棒的是,這項功能已經開放給免費方案的用戶使用,並且支援從其他 AI 平台匯入既有的記憶資料,大幅降低了轉換工具的陣痛期。

3. Qwen3.5 釋出的四款開源小模型(0.8B 到 9B)分別適合哪些用途? 這四款模型針對不同的資源限制進行了優化。0.8B 與 2B 模型體積小巧、反應迅速,非常適合部署在手機、智慧家電等邊緣設備上,處理即時且低延遲的互動。4B 模型則擁有優秀的多模態處理能力,是打造輕量級人工智慧助理(Agent)的理想選擇。而 9B 模型則具備越級的運算性能,適合資源有限但需要強大推理能力的伺服器環境。

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