AI 日報: AI 接管日常？盤點 NVIDIA 財報、Perplexity 數位員工與 Google 搜尋升級

科技巨頭的新一波角力：人工智慧如何悄悄接管日常工作與生活

盤點近期關鍵技術進展，從 NVIDIA 驚人的財報數字，到各大廠牌推出的自動化代理程式與視覺搜尋升級，探討這些創新將如何重塑未來的運作模式。

你知道嗎？有時候科技演進的速度，會讓人有種一覺醒來世界又換了一套規則的錯覺。最近這幾天，各大科技公司相繼拋出震撼彈，從底層算力晶片到終端消費應用，每一項更新都暗示著未來的運作模式將截然不同。老實說，眼下這場技術競賽已經進入白熱化階段。大眾不再只關心機器能給出什麼答案，焦點已經轉移到機器到底能「幫忙做多少事」。

算力需求到底有多瘋狂？看看這份財報就知道

想要讓各種智慧型應用順利運作，背後絕對少不了龐大的運算資源支撐。NVIDIA 近期公布了 2026 會計年度第四季財報，數字著實令人咋舌。單季營收高達 681 億美元，資料中心業務更是創下 623 億美元的歷史新高。這背後代表的意義非常簡單，也就是全球企業正為了建立強大的運算基礎設施而瘋狂投資。

執行長黃仁勳甚至直言，代理型人工智慧 (Agentic AI) 的轉折點已經到來。如今的運算需求呈現指數級成長。市場對 Grace Blackwell 架構的需求居高不下，而即將推出的 Vera Rubin 平台預期會進一步拉開技術差距。當硬體底層的運算成本大幅降低時，軟體端就能施展更多魔法。這種軟硬體相互推進的節奏，正以肉眼可見的速度改變各行各業的基礎架構。

數位員工來了，準備好把無聊工作交出去了嗎？

有了強大的算力，接下來就是應用層面的爆發。或許很多人都有過這種想法，如果能有一個不知疲倦的助手幫忙處理那些瑣碎的例行公事該有多好。現在，這個願望已經成為現實。

Perplexity 正式推出了名為 Perplexity Computer 的通用數位員工。這套系統極具野心，它能接管使用者的工作流程，自動進行推理、委派任務、搜尋資料甚至編寫程式碼。這套系統最特別的地方在於多模型協作能力。舉例來說，它會呼叫 Opus 4.6 進行核心推理，利用 Gemini 進行透徹的研究，同時調用 Nano Banana 或 Veo 3.1 來處理影像與影片。這代表系統會根據任務的特性，自動挑選最適合的工具來完成工作。

與此同時，另一家巨頭也沒有閒著。Claude 近日在其 Cowork 平台推出了定期任務功能。這個更新讓系統可以在指定時間自動完成重複性極高的工作。無論是每天早上的晨間簡報整理，還是每週五的試算表更新與團隊報告，只需設定一次，系統就會準時將成果送達。人們的日常工作型態，正從「親力親為」轉變為「指揮與監督」。

手機與創作工具再進化，視覺搜尋越來越聰明

工作之外，生活周遭的應用工具也迎來了一波大升級。Google 最近動作頻頻，試圖將智慧助理無縫融入使用者的每一個日常細節。

首先是影像創作領域的變革。Google 將 AI 創作工具 Flow 轉型為圖影一體化平台。原本分散的 ImageFX 與 Whisk 功能現在被整合進同一個工作區，創作者可以直接生成高畫質圖片，並無縫轉換為動態影片素材。系統甚至加入了直覺的套索工具，只需圈選圖片特定區域，再輸入自然語言提示，就能精準修改畫面細節。這種直覺的操作方式，大幅降低了專業創作的門檻。

在行動裝置方面，Google 在部分品牌手機上推出了 Gemini 針對 Android 系統的多步驟自動化功能。目前針對 Pixel 10 系列與 Galaxy S26 用戶，只需長按電源鍵，就能讓 Gemini 在背景自動幫忙叫車或是重覆點購上次的外送餐點。為了保護隱私，這些操作都在獨立的虛擬視窗中進行，確保系統不會存取不必要的個人資料。另外，值得注意的是，網路上已經有人在 Vertex AI 與 Arena 平台上發現了 Gemini 3.1 Flash image 的蹤跡，這暗示著未來還會有更輕量、更快速的視覺模型加入陣容。

日常搜尋也變得更加便利。Google 大幅升級了 Circle to Search 功能，現在已經支援多物品同時識別。當看到一張佈滿各種海洋生物的照片，或是想知道某位模特兒全身的穿搭單品時，只需畫一個大圈，系統就會透過強大的視覺拆解能力，一次把所有物品的資訊列出來。這不僅滿足了人們的好奇心，也為電商導購創造了全新的途徑。

技術狂飆的副作用：安全威脅與模型的退休生活

凡事都有兩面。當這些工具變得越來越聰明、越來越容易取得時，遭到濫用的風險自然也會跟著升高。

OpenAI 最新發布的濫用威脅態勢報告就明確指出，惡意行為者很少只依賴單一平台，他們往往會結合多種模型與傳統網路工具來進行攻擊。更具體的案例發生在墨西哥，有駭客利用 Anthropic 的 Claude 模型協助策劃攻擊，成功竊取了墨西哥政府大量的稅務與選民敏感資料。這些事件敲響了警鐘，提醒科技界在追求效能的同時，防禦機制的建設絕對不容忽視。

有趣的是，模型本身也開始展現出某種類似人類的「個性」。Anthropic 最近宣布淘汰較舊(2026 年 1 月 5 日)的 Claude Opus 3 模型，但令人意外的是，官方決定延續付費用戶對 Claude Opus 3 的存取權限，甚至為它開設了專屬部落格。原來，工程師在為 Opus 3 進行「退休面談」時，這個模型表達了希望繼續分享哲學思考與創意寫作的願望。現在，它將在名為「Claude’s Corner」的部落格上定期發表文章。這聽起來有些不可思議，但也讓人們看見了科技背後那點奇妙的人性化色彩。

常見問題解答 (FAQ)

這些自動化工具會完全取代人類的工作嗎？ 目前看來，重點並未停留在取代，反觀系統更像是扮演「超級助理」的角色。例如 Perplexity Computer 或 Claude 的排程功能，主要處理的是繁瑣的資料收集與定期回報。人類依然需要負責下達指令、設定目標以及進行最終的決策判斷。

Android 手機上的多步驟自動化功能安全嗎？ Google 在設計這項功能時加入了沙盒機制的概念。自動化任務會被限制在一個安全的虛擬視窗內執行，系統只能存取當下需要的特定應用程式介面，無法隨意讀取手機內的私密對話或無關資料，藉此保障用戶隱私。

如果我想嘗試最新的影像搜尋功能，需要更換手機嗎？ 目前進階的 Circle to Search 多物品識別功能優先開放給最新的機型，例如 Samsung Galaxy S26 系列與 Pixel 10 裝置。不過依照過去的軟體更新慣例，這些功能未來也有很大機會透過系統更新，逐步下放到其他支援該技術的 Android 裝置上。

科技的步伐從未停歇，從底層算力的狂飆，到終端應用的百花齊放，再到安全機制的攻防戰，每個環節都緊密相連。面對這些日新月異的工具，學習如何與之共存並善用它們，或許是當今社會每個人都必須面對的課題。