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AI 日報: 科技巨頭聯手震動矽谷:Apple 攜手 Google Gemini,以及 AI 代理人的新戰場

January 13, 2026
Updated Jan 13
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科技巨頭聯手震動矽谷:Apple 攜手 Google Gemini,以及 AI 代理人的新戰場

這是一個充滿變數的時刻。就在我們以為 AI 競賽的格局已經壁壘分明時,矽谷的板塊再次發生了劇烈移動。今天的消息不僅關乎技術升級,更關乎未來的生態系如何運作。Apple 選擇與 Google 結盟,這無疑是近期最重磅的新聞,但這並非唯一的亮點——從 Anthropic 的新工作模式到 DeepSeek 的底層架構突破,AI 正從單純的「聊天」走向真正的「行動」與「效率」。

這篇文章將帶大家梳理這些關鍵進展,看看它們如何影響我們的工作與生活。

Apple 與 Google 的世紀握手:Siri 將由 Gemini 驅動

長久以來,科技圈總習慣將 Apple 和 Google 視為水火不容的競爭對手。但今天,這兩家巨頭發布了一份聯合聲明,宣布達成一項多年期的合作協議。簡單來說,下一代 Apple Intelligence 的基礎模型,將直接建立在 Google 的 Gemini 模型與雲端技術之上。

這意味著什麼?這代表今年即將推出的新版 Siri,將擁有前所未有的理解與生成能力。Apple 在經過審慎評估後,認定 Google 的 AI 技術能為其用戶提供最強大的基礎。當然,Apple 依然強調其招牌的隱私標準,表示 Apple Intelligence 將持續在設備端和私有雲運算(Private Cloud Compute)上運行,確保數據安全。

權力過於集中?馬斯克有話要說

並非所有人都對這場聯姻感到興奮。就在消息公布後不久,Elon Musk 在 X(前 Twitter)上公開表達了他的擔憂。他直言不諱地指出,考慮到 Google 已經擁有 Android 和 Chrome 瀏覽器,如今再將觸手伸向 Apple 的生態系,這似乎構成了一種「不合理的權力集中」。這種觀點在科技圈引發了不小的共鳴,畢竟這兩家公司加起來,幾乎控制了全球所有的移動設備入口。

Claude Cowork:不只是寫程式,它想接管你的雜務

如果說 Google 和 Apple 在佈局基礎設施,那麼 Anthropic 則是在重新定義我們與 AI 的協作方式。他們剛剛推出了名為 Cowork 的新功能,這原本是專為開發者設計的 “Claude Code”,但現在它演變成了適合所有人的工作助手。

這不是那種只會陪你聊天的機器人。Cowork 的核心概念是「代理權(Agency)」。你給它一個任務,比如「整理我雜亂的下載資料夾」或「把這些截圖轉成 Excel 表格」,它就會制定計劃並一步步執行。它甚至能直接在你的 macOS 上讀取、編輯或創建文件。

這讓 AI 的角色從「諮詢顧問」變成了「實習生」。它利用了與 Claude Code 相同的底層技術,但介面更親民。不過,Anthropic 也誠實地提醒用戶,這目前還是一個研究預覽版(Research Preview),賦予 AI 刪除或修改文件的權限確實存在風險,尤其是面對潛在的「提示注入(Prompt Injections)」攻擊時,使用者仍需保持警惕。此外,Anthropic 也在醫療與生命科學領域持續推進,試圖將這種精準的分析能力帶入更專業的垂直市場。

Cowork 目前僅限於 Claude Max 訂閱用戶,且目前僅提供 macOS 應用程式版本

DeepSeek Engram:解決大模型的「記憶」難題

在應用層之外,底層架構的創新同樣精彩。DeepSeek 團隊發布了一項名為 Engram 的新模塊技術,試圖解決大型語言模型(LLM)長期以來的一個痛點:記憶與計算的平衡。

傳統的 Transformer 架構缺乏一種原生的「查閱知識」機制,往往需要靠大量的參數來「死記硬背」。Engram 引入了一種條件記憶機制(Conditional Memory),有點像是給模型配了一本高效的參考書。通過將經典的 N-gram 嵌入與現代的神經網路結合,Engram 能夠在不增加大量計算成本的情況下,顯著提升模型在知識推理、代碼和數學領域的表現。這是一種「存算分離」的思路,讓模型能以更少的資源做更多的事,對於追求極致效率的開發者來說,這絕對是一份值得研讀的技術論文。

簡單說: 如果把傳統的大型語言模型比作一個必須背下整本百科全書才能考試的學生,那麼搭載了 Engram 的模型就像是被允許帶著索引目錄進考場的學生;他不需要背下每一個靜態知識點,而是能快速(O(1) 效率)查閱相關內容,從而把大腦(計算資源)保留給更複雜的邏輯推理。

開發者與生產力工具的全面升級

除了上述的大新聞,今天還有幾個實用的更新值得關注,特別是對於開發者和追求高效率的工作者:

  • Gemini API 的限制大解禁: 為了讓開發者更輕鬆地構建應用,Google 大幅提升了 Gemini API 的檔案限制。現在,內嵌檔案的大小限制從 20MB 一口氣提升到了 100MB。更棒的是,它現在支援直接從 Google Cloud Storage (GCS) 註冊檔案,或者使用任何公開/簽名的 URL。這意味著開發者不再需要為了處理大文件而反覆搬運數據,大大降低了開發門檻。
  • Manus Meeting Minutes: AI 筆記工具市場也迎來了新玩家。Manus 推出的 Meeting Minutes 功能主打「將對話轉化為行動」。它不僅僅是錄音轉文字,還能識別不同的說話者,並直接生成演示文稿或網站素材。最有趣的是它的穩定性——即使網路斷線,錄製也不會中斷,非常適合需要面對面開會的場景。

常見問題解答 (FAQ)

在開始使用這些新工具之前,這裡整理了一些你可能會關心的問題:

Q:Manus 的 Meeting Minutes 功能在沒有網路時還能用嗎? A: 可以錄製。如果網路連線中斷,錄製會繼續進行,不會丟失內容。不過,要將錄音生成為筆記和摘要,則需要等到重新連上網路後才能進行分析。

Q:Claude Cowork 可以直接刪除我的電腦檔案嗎? A: 是的,這是有可能的。因為 Cowork 被設計為擁有更高的執行權限,如果你下達了相關指令,它確實可以執行刪除或修改操作。因此,Anthropic 建議在給予權限和下達指令時要非常清晰且謹慎。

Q:Manus Meeting Minutes 適合用來錄製 Zoom 或 Google Meet 的線上會議嗎? A: 官方建議主要用於「面對面」的會議、即時對話或獨白。它並非專為側錄線上會議軟體而設計,因此效果可能不如面對面錄製理想。

Q:我可以暫停 Manus 的錄製然後稍後恢復嗎? A: 目前不行。該功能不支援暫停後恢復錄製,你必須一次性錄完,或者分段錄製成不同的檔案。

Q:如果錄製 Manus Meeting Minutes 時關閉螢幕會怎樣? A: 錄製會暫時停止,但使用者可以從中斷的地方恢復錄製

Q:Manus 的錄製功能是免費的嗎? A: 錄製過程本身是免費的,但後續的分析與生成筆記則會消耗積分

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