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AI 日報

COMMUNEIFY · 每日 AI 精選

第 260 期162026 年 10 月星期五

AI 日報|Meta 開源 816B 旗艦模型 Muse Spark Open、Google 量子計算獲 Science 重大突破、Anthropic Q3 營收達 168 億美元

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頭條

Meta 正式開源 816B 旗艦模型 Muse Spark Open

Meta 正式開源總引數 816B 的混合專家架構模型 Muse Spark Open,具備 100 萬 Token 上下文視窗與原生多模態能力。

Meta原文 ↗

今日看點

  1. NVIDIA 發布開源 Nemotron 3.5 Super VL 與 Bolt 邊緣模型NVIDIA
  2. 微軟公佈 2.8T MoE 基礎模型 MAI-Base-2 預訓練進展Microsoft AI
  3. 階躍星辰正式開放 Step 5 Preview 模型權重階躍星辰

本期日報由 AI 自動彙整,內容可能有誤,請參閱文中原始來源。

模型發布/更新

Meta 正式開源 816B 旗艦模型 Muse Spark Open Meta

  • 一言以蔽之:Meta 正式開源總引數 816B 的混合專家架構模型 Muse Spark Open,具備 100 萬 Token 上下文視窗與原生多模態能力。
  • 架構規格:模型總引數為 816B、每個 Token 啟動 42B 引數,原生支援文字、影象、音訊與視訊輸入,專為長程任務與軟體工程打造。
  • 推論最佳化:針對 NVIDIA Blackwell Ultra 推出 NVFP4 量化版本,每秒每卡輸送量超過 5 萬 Token,並透過 MLX 支援在兩臺 512GB 記憶體的 Mac Studio 上本地推論。
  • 開源授權:依 Muse Model License 開放權重與商用,但在過去 12 個月總營收超過 2,000 萬美元且對外販售模型 API 的企業需另簽協議。
  • 傳送門:PyTorch 官方部落格
  • 傳送門:Hugging Face 模型庫

NVIDIA 發布開源 Nemotron 3.5 Super VL 與 Bolt 邊緣模型 NVIDIA

  • 一言以蔽之:NVIDIA 推出 1,200 億引數的視覺語言模型 Nemotron 3.5 Super VL,並帶來可於 24GB 顯示卡本地執行的 Bolt 74B-A9B。
  • 多模態推理表現:Nemotron 3.5 Super VL 採 120B 總引數、12B 啟動引數的 MoE 設計,在 Harbor-lite 基準測試中較同級次優模型快達 5 倍。
  • 邊緣端輕量化:同步發布的 Bolt 74B-A9B 僅需 24GB 記憶體即可在 RTX Spark 本地執行,兼顧推論速度與系統資源佔用。
  • 配方與權重全面開放:NVIDIA 完整公開模型權重、訓練資料集與微調配方,並支援透過 SGLang、vLLM 與 NeMo Automodel 快速部署。
  • 傳送門:NVIDIA 官方部落格

微軟公佈 2.8T MoE 基礎模型 MAI-Base-2 預訓練進展 Microsoft AI

  • 一言以蔽之:微軟 AI 團隊揭露自研 2.8T 總引數 MoE 基礎模型 MAI-Base-2,在預訓練算力效率上顯著超越同級開源模型。
  • 算力效率提升:MAI-Base-2 具備 2.8T 總引數與 80B 啟動引數,在保留程式碼評測中達到與 DeepSeek-V4-Pro-Base 相當表現,且消耗的預訓練算力低 4.2 至 12.3 倍。
  • 訓練平穩性:透過設計精密的縮放漸進階梯與配方最佳化,模型在全流程預訓練中維持平穩,無顯著損失震盪。
  • 全自研戰略:該模型為微軟 AI 部門全程自研訓練的成果,後續後訓練版本與前沿應用預計近期公開。
  • 傳送門:微軟 AI 官方新聞

階躍星辰正式開放 Step 5 Preview 模型權重 階躍星辰

  • 一言以蔽之:階躍星辰開放長程 AI Agent 專用模型 Step 5 Preview 權重,提供 BF16 與 FP8 雙版本供社群下載與部署。
  • 架構與上下文視窗:採 600B 稀疏 MoE 架構,每 Token 僅啟動 27B 引數,原生支援文字與視覺輸入,上下文視窗達 100 萬 Token。
  • 深層推論最佳化:具備 92 層窄深架構與 Sparse GQA 稀疏注意力機制,將區塊級索引開銷降低至 1/8,並在關鍵狀態維持 FP32 精度防止梯度異常。
  • 硬體推論吞吐:已在 Hugging Face 與 ModelScope 上線,在 NVIDIA GB300 上以 NVFP4 精度執行可達近每秒每卡 8,000 Token。
  • 傳送門:官方技術發布
  • 傳送門:Hugging Face 倉庫

Black Forest Labs 開源文生圖模型 FLUX 3 Image Klein Black Forest Labs

  • 一言以蔽之:Black Forest Labs 開源 5.6B 引數的 FLUX 3 Image Klein,可在單張消費級顯示卡上實現原生 4K 與多參考圖生成。
  • 消費級硬體友好:總引數量為 5.6B,可流暢執行於單張消費級 RTX 顯示卡,支援文生圖、影象編輯與最多 10 張參考圖的多參考生成。
  • 邊界框構圖控制:發布首日即登陸 Hugging Face Diffusers,支援透過邊界框(Bounding Box)進行畫素級精準構圖與多輪迭代。
  • 開源授權與量化:以 FLUX Kommunity License 釋出,提供 NVFP4 量化版,並已全面上線 OpenRouter。
  • 傳送門:BFL 官方部落格
  • 傳送門:Hugging Face 部落格

產品發布/更新

Claude Code Review 正式全面開放 (GA) Anthropic

  • 一言以蔽之:Anthropic 正式向 Claude Team 與 Enterprise 方案開放程式碼審查功能 Code Review,大幅加速 PR 驗證流程。
  • 效能與精準度提升:相較於研究預覽階段,正式版審查速度快約 3 倍,能精準找出核心 Bug、觸發條件並給出修復程式碼。
  • 三級審查彈性:組織管理員可為每個程式碼儲存庫配置 Quick、Standard 或 Deep 三種不同審查級別,自動針對新 PR 進行深度比對。
  • 企業客戶專屬優惠:符合資格的 Claude Enterprise 組織可在期限前申請至少 10,000 美元的 Code Review 額度。
  • 傳送門:官方資原始檔
  • 傳送門:Claude Code 官方文件

ChatGPT Chrome 擴充功能升級:支援跨分頁讀取與操作 OpenAI

  • 一言以蔽之:OpenAI 為 Chrome 擴充功能引進 Computer Use 瀏覽器控制能力,可跨分頁直接閱讀內容並進行自動化操作。
  • 跨分頁檢索與比對:使用者在對話中呼叫 @Chrome 即可授權 ChatGPT 檢視多個開啟分頁,自動比對各網頁商品規格、報價條款或提煉重點。
  • 自主操作工作流:在工作模式下可代為執行跨分頁表單填寫、檔案下載以及分頁群組整理等自動化任務。
  • 全方案普及:該升級功能已正式向所有 ChatGPT 方案使用者推送,可透過 Chrome 線上應用程式商店安裝。
  • 傳送門:The Verge 報導

OpenAI 推出 GPT-Live-1.1 即時語音升級與 Rosalind 學術計畫 OpenAI

  • 一言以蔽之:OpenAI 推出 GPT-Live-1.1 語音模型升級,並啟動 Rosalind Academic Plan 為生命科學實驗室提供算力贊助。
  • 即時語音品質提升:GPT-Live-1.1 為 ChatGPT 與 Codex 帶來更自然的法語、德語、韓語、日語等語音腔調,顯著減少對話過程中的遲疑與停頓。
  • 學術實驗室資助:Rosalind Academic Plan 提供合資格美國大學生物實驗室最長 12 個月的 GPT-Rosalind 免費存取權,輔助科研文獻推論與實驗規劃。
  • 資料隱私保障:學術實驗室上傳至該專案的所有研究資料,預設絕不用於 OpenAI 基礎模型的再訓練。
  • 傳送門:Rosalind 學術計畫公告

Vercel 推出 Drives 持久化儲存與 Daemons 背景程式 Vercel

  • 一言以蔽之:Vercel 在 Vercel Ship 上宣佈 Vercel Drives 正式商用 (GA) 與 Vercel Daemons 公測,為長期執行的 AI Agent 提供專用基礎設施。
  • Agent 磁碟持久化:Vercel Drives 讓 AI Agent 在沙箱環境重啟或更換後仍能保留工作目錄檔案,並支援分支出獨立的可寫入磁碟供多 Agent 平行協同。
  • 長時工作程式:Vercel Daemons 支援無需 HTTP 伺服器的常駐背景程式,可直接從 SQS、Kafka 等訊息佇列中拉取並處理長時間非同步任務。
  • 全端 Python GA:同步宣佈 Python 於 Vercel 正式 GA,原生支援 FastAPI、Django 及 AI SDK 構建 AI Agent。
  • 傳送門:Vercel Drives 發布公告
  • 傳送門:Vercel 後端日誌

Figma Config India 發布 Code Layers 與 Payload CMS 整合 Figma

  • 一言以蔽之:Figma 於 Config India 大會公開 Code Layers 開放測試版與 Specs,並正式將 Payload CMS 整合至 Figma Make。
  • 畫布直接操作程式碼:Code Layers 讓工程團隊能直接在 Figma 畫布上檢視、探索並編輯受真實程式碼驅動的互動原型。
  • 網頁元件反向擷取:Figma Chrome 擴充功能升級後可一鍵擷取線上網頁的程式碼與樣式,直接轉入畫布中作為 Code Layer 編輯。
  • 內建資料驅動網站生成:透過整合開源無頭 CMS Payload,讓開發者在 Figma Make 中一鍵部署具備後臺、資料庫與身分驗證的完整應用。
  • 傳送門:Figma 官方說明文檔
  • 傳送門:Config India 2026 更新日誌

產業動態

Anthropic Q3 營收達 168 億美元,揭露蒸餾收入佔比與獲利轉正 Anthropic / Financial Times

  • 一言以蔽之:Anthropic 在閉門投資者會議上透露第三季營收達 168 億美元,調整後獲利轉正,並揭露競爭對手蒸餾曾佔營收 5% 至 7%。
  • 財務營收躍升:Q3 營收達 168 億美元,較 Q2 的 115 億美元成長 46%,算力投資報酬率達每支出 1 美元產生 1.70 美元營收,調整後營業利潤率為 11%。
  • 嚴打對手蒸餾:通報指出競爭對手曾透過付費 API 進行模型蒸餾並佔其總營收 5% 至 7%,Anthropic 在 Q3 已大幅封殺違規呼叫以防範技術外流。
  • IPO 估值考驗:雖然營收規模擴大,但季增率從二季度的超 140% 放緩至 45%,促使市場部分投資機構對即將到來的 IPO 估值重新評估。
  • 傳送門:Simon Willison 深度分析
  • 傳送門:The Decoder 報導

OpenAI 與 Anthropic 攜手 Simons Foundation 設立 1,500 萬美元數學 AI 基金 Simons Foundation

  • 一言以蔽之:西蒙斯基金會啟動 1,500 萬美元倡議,由 Anthropic 與 OpenAI 各贊助 500 萬美元及算力,協助數學家探索 AI 與學術的結合路徑。
  • 資助與算力支援:基金將用於支援全球數學家舉辦跨學科研討會,並為基礎科學學者免費提供前沿模型 API 與研究算力。
  • 學術學者計畫:Anthropic 同步啟動 STEM 與概念推理學者計畫(Fellowships),邀請數學與認知科學專家共同調研複雜邏輯推論。
  • 深化人機協同證明:專案致力於引導數學界理解並利用 AI 自動生成的證明與假設,推動前沿數學猜想的驗證。
  • 傳送門:OpenAI 官方 X 貼文

CERN 攜手 Mistral AI 研發大型粒子物理基礎模型 Mistral AI / CERN

  • 一言以蔽之:歐洲核子研究組織與 Mistral AI 達成合作,將基於數十億次粒子碰撞模擬資料打造專屬的大型物理模型。
  • 高能物理專用架構:模型將專注於粒子物理學的核心運算,包含粒子碰撞軌跡重建、新型微觀粒子辨識以及異常碰撞訊號的自動標記。
  • 探測器硬體輔助設計:除了實驗資料分析,該模型還將用於模擬並評估下一代大型粒子探測器的硬體幾何結構與工程設計。
  • 歐洲科研自主戰略:該項合作結合了頂尖基礎科研機構與歐洲領先的 AI 模型實驗室,旨在探索領域專用大模型於極限科學中的邊界。
  • 傳送門:Mistral AI 官方 X 貼文
  • 傳送門:CERN 官方新聞稿

論文研究

Google Willow 晶片實現魔態培育,量子運算錯誤率驟降 40 倍 Google Quantum AI / Science

  • 一言以蔽之:Google 在《Science》期刊發表突破性研究,首度在 Willow 處理器上實證魔態培育,邏輯保真度達 99.99%。
  • 突破關鍵運算瓶頸:魔態(Magic State)為通用容錯量子計算不可或缺的資源,過去透過蒸餾提純需耗費多達 95% 算力且損耗極高。
  • 主動過濾機制:新方法在晶片上逐步進行即時校驗並丟棄瑕疵態,將魔態錯誤率從千分之四降至萬分之一左右,降幅達 40 倍。
  • 邁向實用化里程碑:此為全球首次在實體量子硬體上實證培育機制,為建構可規模化容錯量子計算機奠定關鍵技術基礎。
  • 傳送門:Google 官方部落格

微軟研究院發表 Magnetar:以零知識證明實現高速通用計算 Microsoft Research

  • 一言以蔽之:微軟研究院提出全新零知識證明系統 Magnetar,可為 Rust、Go 與 C 編寫的通用程式產生毫秒級可驗證證明,速度提升 10 至 39 倍。
  • 三大痛點突破:一舉攻克了零知識證明產生緩慢、需特定密碼學重構以及缺乏長效安全保障等長期瓶頸。
  • 高階程式語言支援:開發者可直接利用標準 Rust、Go 或 C 語言撰寫演算法,系統能自動編譯並生成兼具隱私與正確性的簡潔數學證明。
  • 標準雜湊長效加密:整體架構完全基於工業級標準雜湊函式構建,具備抵禦量子計算攻擊的潛力與長期可驗證性。
  • 傳送門:微軟研究院官方部落格

其他分享

Cheng Lou 開源 Handwired:手寫神經網路權重,無需訓練即可在瀏覽器執行程式邏輯 Cheng Lou

  • 一言以蔽之:工程師 Cheng Lou 開源實驗專案 Handwired,將程式碼中的條件分支與迴圈轉化為免訓練的手寫神經網路權重。
  • 以矩陣運算替代邏輯分支:利用 ReLU 啟用函式精準構造出確定性邏輯,使程式判斷收斂為純矩陣乘法,確保相同輸入始終得到確定性輸出。
  • 瀏覽器端實作案例:展示了完全由 130 層零訓練神經網路驅動的 Mini OS 桌面,以及利用 WebGPU 在 10 萬份 JSON 檔案中進行毫秒級檢索的搜尋引擎。
  • 可微分軟體探索:程式架構完全具備可微特性,支援透過反向傳播即時微調部分排版與視覺引數,展現全新程式設計範式。
  • 傳送門:寶玉 (dotey) X 分享貼文
  • 傳送門:Handwired 官方專案頁面

Perplexity 開源 Perplexity Computer 底層沙箱平臺 SPACE Perplexity AI

  • 一言以蔽之:Perplexity 宣佈以 Apache 2.0 協議開源 Perplexity Computer 底層沙箱架構 SPACE,提升生產級 AI Agent 隔離標準。
  • Firecracker MicroVM 隔離:為每個自主 Agent 任務配置獨立的輕量級虛擬機器,並將身分憑證與外部網路請求全數置於 VM 外部進行攔截與審查。
  • 實機紅隊測試無逃逸:官方發表滲透測試報告,由 9 種前沿模型於具備 Root 許可權的 VM 內發起 108 次逃逸嘗試,無任何例項穿透至主機宿主系統。
  • 支援開源社群生態:開放完整的微虛擬機器排程與網路控制程式碼,協助開發者解決高並發生產環境下個人與企業 Agent 的安全執行難題。
  • 傳送門:GitHub 專案庫
  • 傳送門:Perplexity 技術日誌

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