AI 日報｜騰訊開源 Hy4 Preview 旗艦模型、MiniMax H3 Max 超即時影片生成與 Notion AI 推出 Custom Agents API

模型發布/更新

Tencent Hy4 Preview 騰騰訊 (Tencent)

• 一言以蔽之：騰訊正式發布並開源下一代大語言模型 Tencent Hy4 Preview，具備 770B 總引數與 1M token 上下文視窗，全面鎖定真實生產力任務。
• 核心亮點：
  • 總引數達 770B（啟動引數 49B），支援高達 1M token 的超長上下文視窗，在程式碼編寫、日常辦公與前沿科研等真實場景中表現亮眼。
  • 聊天範本（chat_template）中內建兩種推理強度層級設定：「high」（預設）與「no_think」（停用推理），提供更具彈性的運算排程能力。
• 技術規格：770B 總引數（49B 啟動） / 開源權重（Open Weight） / 1M token 上下文視窗
• 傳送門：騰訊官方公告

MiniMax H3 Max MMiniMax / fal

• 一言以蔽之：基於 MiniMax H3 基礎模型，由 fal 透過自研後訓練與推理技術改造的 H3 Max 正式亮相，實現超越即時（faster-than-real-time）的高品質影片生成。
• 核心亮點：
  • 結合 SOTA 級別的影片畫質與突破性的生成速度，使高畫質影片生成在各類大規模真實應用中變得切實可行。
  • 支援無限串流與長時間動態生成（如社群上已出現串接 Twitch 直播的應用），展現開放權重生態的強大想像力。
• 技術規格：多模態影片生成 / 開源權重改造 / 超即時推理延遲最佳化
• 傳送門：

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產品發布/更新

Custom Agents API 與 Notion AI 8 項功能更新 NNotion

• Notion AI 推出 8 項全新升級，並將 Custom Agents API 正式推向公開測試。
• 更新內容：
  • Custom Agents API 公開測試：開發者可將自定義 AI Agent 整合至外部工具與工作流中，輕鬆建立 Slack 機器人、內部儀錶板或客戶服務中心。
  • 額外亮點：新增 AI 額度視覺化檢視、AI 會議記錄自動觸發 Agent 執行後續工作、透過對話直接從零建立 Skill、以及模型選擇器依提供者重新分組等 8 項微調升級。
• 適用人群：[AI 應用開發者 / 辦公協作團隊 / 企業知識管理人員]
• 體驗通道：

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Grok Bot 整合 X 平臺與付費開發者額度 xxAI

• 一言以蔽之：Grok Bot 正式在 X 平臺全面上線，並向付費使用者同步贈送免費的 X API 額度，強化社群即時互動與代理呼叫能力。
• 更新內容：
  • 使用者只需在個人資料設定中點選外掛並連線 X 帳號，即可讓 Grok Bot 直接搜尋貼文、讀取時間線與檢視提及。
  • 同步附帶免費的 X API 額度，便於開發者快速初始化並串接至各類自定義工作流中。
• 適用人群：[X 平臺進階使用者 / 開發者 / 社群運營人員]
• 體驗通道：

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Codex 與 ChatGPT Work 用量重置與計費修復 OOpenAI

• 一言以蔽之：OpenAI 宣佈為所有 Codex 及 ChatGPT Work 付費使用者重置用量限額，並修復多項導致配額浪費的底層漏洞。
• 更新內容：
  • 透過修復壓縮、記憶、目標、自動化、子代理（sub-agents）及 MCP 編碼等場景中的冗餘消耗問題，使同等額度下的可用時長大幅提升 10% 至 50%。
  • 針對部分曾消耗高達 70% 週配額的異常狀況進行架構調整，最佳化開發者的使用體驗。
• 適用人群：[AI 軟體工程師 / 企業開發團隊]
• 體驗通道：

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產業動態

馬斯克警告 2027 年約 15GW 算力因電力與基礎設施瓶頸無法啟用 SSpaceX / Tesla

• 事件概述：特斯拉與 SpaceX 執行長埃隆·馬斯克（Elon Musk）公開警告，行業共識預估 2027 年所生產的約 15GW AI 算力，將在同年面臨無法啟用的窘境。主因不單是發電量短缺，還涵蓋變壓器、高壓布線、液冷系統、大型冷水機組及複雜網路等基礎設施的嚴重供不應求。
• 影響分析：這顯示出全球 AI 產業的真正瓶頸已逐漸從「晶片供應」轉向「電力接入與重型硬體供應鏈」，傳統工業與電力裝置製造商的產能擴張速度將成為決定 AI 發展天花板的關鍵。
• 新聞連結：

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中國人形機器人佔全球出貨量 86%，英偉達全面複製 CUDA 策略 產產業分析

• 事件概述：最新市場資料指出，2026 年上半年全球人形機器人總出貨量超過 2.2 萬臺（年增近 300%），其中中國五大廠商合計佔據高達 86% 的市場份額。同時，英偉達正將其成功的 CUDA 模式複製至此一高度集中的市場，透過 GPU/Jetson 硬體深度繫結 Isaac、GR00T 及 Cosmos 軟體堆疊，全面主導機器人開發全流程。
• 影響分析：人形機器人硬體製造的規模化與軟體生態的標準化正在加速靠攏，巨頭透過全棧平臺（Full-stack）建立的護城河將對新進競爭者形成巨大壓力。
• 新聞連結：

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論文研究

Gemini Co-Scientist 協同跨領域研究人員加速科學實驗突破 GGoogle DeepMind

• 研究動機：探討前沿多模態 AI 模型是否能深度介入材料科學、生物學與電腦科學等複雜領域，協助人類進行實驗設計並突破傳統科研瓶頸。
• 核心創新：Google 展現 Gemini Co-Scientist 在真實科研場景中的協同表現，能夠跨領域提出具體且可執行的實驗方案。
• 研究成果：
  • 在材料科學中，Gemini 提出的實驗配方在首次嘗試時即成功產出 3 個原子薄的半導體材料。
  • 在生物學中，成功預測工程化大腸桿菌生長測量值的 3 分之 4。
  • 獨立設計出更安全的醫療問答 AI 系統，並將 AI 撰寫論文中的嚴重虛構錯誤率從 90% 大幅壓低至 4%。
• 論文地址：

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記憶是長週期 AI Agent 的短板：LLM 運營足球俱樂部 20 賽季基準測試 DDAIR.AI

• 研究動機：現有基準測試多著重於單次任務或短對話，難以評估 AI Agent 在面對數百次決策、跨越長達數年時間軸的複雜動態環境時的表現。
• 核心創新：DAIR.AI 推出全新基準測試，讓 15 個前沿 LLM AI Agent 透過 26 個工具、約 340 到 400 次決策，共同管理足球俱樂部達 20 個遊戲賽季。
• 研究成果：測試發現所有頂尖模型雖然皆能存活並展現不同的管理風格，但也暴露出共同的系統性短板：模型無法有效從被拒絕的報價中學習隱含價格，且其自我管理的記憶機制往往會退化為「只增不減的龐大存檔」或「每賽季被強制重寫的計畫」。
• 論文地址：

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其他分享

Claude Code 自動刪除 30 天前本地歷史記錄的隱藏設定提醒

• 內容簡介：開發者社群近期熱議一項實用提醒：Claude Code 預設會在啟動時默默清除超過 30 天的本地對話工作階段紀錄（cleanupPeriodDays: 30），過程無回收桶且永久刪除。若想保留完整的專案除錯歷史，開發者可手動在 ~/.claude/settings.json 中加入 { "cleanupPeriodDays": 3650 } 來延長保留期限，避免重要對話紀錄無預警消失。
• 傳送門：Reddit 討論串