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AI 日報|Gemini 3.7 Flash 降價登場、DeepSeek 開源 Harness 框架

August 14, 2026
Updated Aug 14
3 min read
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AI 日報|Gemini 3.7 Flash 降價登場、DeepSeek 開源 Harness 框架
2026-08-14

AI 日報|Gemini 3.7 Flash 降價登場、DeepSeek 開源 Harness 框架


模型發布/更新

Gemini 3.7 Flash — Google DeepMind

  • 一言以蔽之:Google DeepMind 於 3.6 Flash 發布僅三週後突襲推出 Gemini 3.7 Flash,主打程式設計與 AI Agent 任務,且 API 價格直接砍半。
  • 核心亮點
    • 程式與 Agent 能力大升級:在除錯、問題解決與多步驟 AI Agent 流程中的穩定度顯著提升,減少陷入死迴圈的機率。
    • 價格降幅達 50%:輸入與輸出 Token 價格分別降至每百萬 Token $0.75 美元與 $3.75 美元,價效比極高。
  • 技術規格:閉源多模態模型 / 1M Context Window / 支援文字、影像、音訊與影片
  • 傳送門Google DeepMind 官方部落格

GPT-5.6 Sol Ultrafast 模式 — OpenAI

  • 一言以蔽之:OpenAI 推出由 Cerebras 晶片驅動的 GPT-5.6 Sol Ultrafast 模式 API 預覽,生成速度最高提升 14 倍。
  • 核心亮點
    • 極速推理體驗:輸出速度高達每秒 750 Token,專為即時語音、客戶支援、金融研判等對延遲極度敏感的場景設計。
    • 維持前沿智商:在不犧牲 GPT-5.6 Sol 旗艦級推理能力的前提下提供極致速度。
  • 技術規格:閉源 API 專用模式 / Cerebras 晶片加速 / 每秒最高 750 Token
  • 傳送門OpenAI 官方公告

MiniMax Music 3.0 — MiniMax

  • 一言以蔽之:MiniMax 正式發布新一代開放權重音樂生成模型 Music 3.0,能一次性完成長達 5 分鐘的完整歌曲創作與製作。
  • 核心亮點
    • 生產級音樂品質:支援根據文字概念或歌詞一次性完成作曲、編曲、演奏與混音,音質達到專業發行標準。
    • 生態系整合:開放權重並已支援 ComfyUI 本地工作流,讓創作者能自由串接至視覺與音樂創作管道。
  • 技術規格:開放權重音樂模型 / 最長支援 5 分鐘生成 / 支援 ComfyUI 本地部署
  • 傳送門MiniMax 官方部落格

LTX-2.5 影音雙生成模型 — Lightricks

  • 一言以蔽之:Lightricks 開源影片生成模型 LTX-2.5,生成 10 秒影片僅需 6.8 秒,且支援畫面與聲音同步原生生成。
  • 核心亮點
    • 原生物理與音訊結合:模型可同時處理文字、影像與影片輸入,並同步輸出匹配的環境音效與畫面。
    • 跨鏡頭一致性:支援原生多鏡頭序列生成,確保人物角色與場景風格在不同鏡頭間高度統一。
  • 技術規格:開源影片模型 / 支援文字+影像+影片輸入 / 年營收 1,000 萬美元以下免費商用
  • 傳送門

dots.tts 2B 語音合成模型 — 小紅書

  • 一言以蔽之:小紅書 dots 團隊開源 20 億引數全連續端到端自迴歸語音合成模型 dots.tts,大幅提升內容準確度與說話人相似度。
  • 核心亮點
    • 標桿級語音還原:在 Seed-TTS-Eval 基準測試的三個子集上均取得最佳平均內容準確度與聲音相似度。
    • 完全開源:為社群提供可持續擴充套件的高品質 TTS 語音基座模型。
  • 技術規格:2B 引數 / 全連續自迴歸架構 / Apache 2.0 開源授權
  • 傳送門小紅書官方微信專文

產品發布/更新

DeepSeek Harness v0.1 — DeepSeek

  • 更新內容:DeepSeek 正式開源其 AI Agent 框架 DeepSeek Harness v0.1(開發者預覽版)。基於 Cordis 元框架打造,主打「一切皆外掛」的核心理念,模型、工具、Skills、會話、沙箱、檔案系統乃至 Agent 主迴圈本身皆可自由拆卸與替換。
  • 適用人群:AI 工程師 / Agent 開發者 / 喜歡 DIY 開發環境的極客
  • 體驗通道DeepSeek Harness GitHub 倉庫

ChatGPT Computer History 電腦歷史記憶 — OpenAI

  • 更新內容:OpenAI 為 ChatGPT Mac 桌面版推出 Computer History 功能。升級自 Chronicle 研究預覽,ChatGPT 現在能跨應用程式與網站上記錄使用者的電腦操作(點選、輸入等),建立情境記憶並推薦自動化技能與定時任務,大幅減少重複輸入背景說明的時間。
  • 適用人群:Mac 辦公族 / 高頻率 AI 協同工作者
  • 體驗通道

Claude Code v2.1.232 (Subagent Forking & GitLab) — Anthropic

  • 更新內容:Anthropic 發布 Claude Code v2.1.232 更新,預設啟用子 Agent Forking 功能(Subagent 可以繼承完整對話與 Prompt 快取),並新增對 GitLab 金鑰脫敏與外掛市場 GitLab 倉庫複製的支援,同時修復了多項 Windows 與 PowerShell 相關的安全漏洞。
  • 適用人群:軟體工程師 / 全棧開發者 / 使用 GitLab 的技術團隊
  • 體驗通道Claude Code Releases

Sheets canvas — Google Workspace

  • 更新內容:Google Sheets 推出由 Gemini 驅動的新功能 Sheets canvas,使用者只需輸入簡單的自然語言 Prompt,就能將試算表資料即時轉化為互動式儀錶板、學習追蹤器、座位表等迷你應用程式。
  • 適用人群:專案經理 / 資料分析師 / 辦公族
  • 體驗通道Google 官方部落格

Cursor Builds 雲端 Agent 3 倍加速 — Cursor

  • 更新內容:Cursor 推出全新 Builds 功能,能在背景預先準備好就緒的開發環境副本。當雲端 AI Agent 啟動任務時無須從零搭建環境,使內部環境啟動速度提升 10 倍、首個 Token 生成速度提升 3 倍,且建置錯誤不會影響原有執行。
  • 適用人群:Cursor 重度使用者 / 軟體開發團隊
  • 體驗通道Cursor 官方部落格

產業動態

Databricks 完成 50 億美元融資,估值達 1,900 億美元 — Databricks

  • 事件概述:資料與 AI 巨頭 Databricks 宣佈完成 50 億美元的新一輪融資,公司估值衝上 1,900 億美元。據悉原本公司僅預期籌集 10 億美元,但因投資人對 AI 基礎設施需求極度熱烈,最終大幅超額認購。
  • 影響分析:資本市場對於「 enterprise-grade 企業級 AI 資料平臺」的長期價值高度認可,大型企業在資料整合與 AI Agent 部署上的支出持續呈現爆發式成長。
  • 新聞連結TechCrunch 專題報導

Dynatrace 收購 AI 可觀測性平臺 Arize AI — Dynatrace / Arize AI

  • 事件概述:知名軟體可觀測性公司 Dynatrace 宣佈與 AI 評測與監控平臺 Arize AI 達成最終收購協議。Arize 聯合創始人表示,未來軟體與 AI Agent 系統正緊密結合,兩者將共同打造統一的可觀測性標準。
  • 影響分析:隨著越來越多 AI Agent 進入企業生產環境,對 AI 模型行為、LLM 監控及 Agent 運作軌跡的「可觀測性(Observability)」需求正迅速升級為企業剛需。
  • 新聞連結

OpenAI 任命 Dali Rajic 為新任長(CRO) — OpenAI

  • 事件概述:OpenAI 宣佈任命 Dali Rajic 擔任 Chief Revenue Officer (CRO),負責領導其全球業務營收組織,並協助企業客戶加速實現生成式 AI 的商業價值落地。
  • 影響分析:在經歷高層人事變動後,OpenAI 迅速補齊營收高階主管,顯示其加速推動 Enterprise 企業級市場商業化變現與客製化服務的強烈決心。
  • 新聞連結OpenAI 官方公告

論文研究

破解加密思考鏈:三大 AI 巨頭 API 隱私與 CoT 洩漏漏洞 — 歐洲研究團隊

  • 研究動機:探討頂級模型(如 GPT-5、Claude 4、Gemini 3)在遮蔽或加密隱藏思維鏈(CoT)時,是否存在可被利用的 API 實作缺陷。
  • 核心創新:研究團隊發現加密演演演算法本身雖然安全,但 API 傳輸設計上的漏失,可讓攻擊者完整還原出隱藏的思考歷程,甚至從公開日誌中提取了 62 個真實的 API 金鑰。
  • 研究成果:揭示了當前 AI 廠商在保護模型「商業機密與思考歷程」上的系統性安全漏洞,為未來 API 安全防護機制提供關鍵修正方向。
  • 論文地址ArXiv 論文頁面

Skill 庫失敗歸因分析:Bad Skill 對 Agent 效能與成本的實證研究 — Microsoft Research

  • 研究動機:AI Agent 專案普遍假設「載入越多 Skill 越好」,但缺乏量化研究評估寫得不好或不適當的 Skill 對 Agent 運作實際會造成多大傷害。
  • 核心創新:分析了 307 個由特定 Skill 引發的 Agent 失敗案例(125 個功能失敗與 182 個效率退化),並追蹤其失敗歸因。
  • 研究成果:研究發現大部分成本與效能退化並非來自提示詞過長,而是無效 Skill 會誘發 Agent 進行過度驗證與過於複雜的執行流程;精簡高品質的 Skill 庫比盲目擴充更能提升任務成功率。
  • 論文地址ArXiv 論文頁面

其他分享

DSCode 桌面版:針對 DeepSeek 最佳化的開源 Coding Agent — Open Source

  • 內容簡介:開源社群推出了 DSCode 桌面版應用,基於 Pi Agent Toolkit 打造,原生適應 DeepSeek V4 Pro / Flash 的 Responses API 與推理檔位。主打極速、低延遲與高快取命中率,且完全免費並以 MIT 協定開源。
  • 傳送門DSCode GitHub 倉庫
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