AI日報｜Qwen 3.8 預告開放 2.4 兆參數權重、Claude Fable 5 擴大訂閱方案、OpenAI 提出全新 AI 價值評估法

AI日報｜Qwen 3.8 將開放 2.4 兆參數權重、Claude Fable 5 調整訂閱方案、OpenAI 提出全新 AI 價值評估法

算力不再是唯一指標？OpenAI 提出衡量價值的全新記分卡

許多企業的財務長正苦於無法衡量人工智慧的投資回報率（ROI）。傳統軟體看重的訂閱數與活躍度，在生成式 AI 時代已不再適用。OpenAI 提出，企業現在應轉而關注「每美元帶來的實用智力」（Useful Intelligence per Dollar）。

為此，OpenAI 發表了一套 全新記分卡，包含四個評估指標：

• 系統是否完成了關鍵任務？
• 單次成功任務的成本是多少？
• 產出結果是否可靠？
• 規模擴大時的效益是否隨之增加？

新指標特別強調，一味追求最低的 Token 單價可能反而更昂貴，因為後續人工檢查與反覆修改的隱形成本通常更高。這套框架旨在幫助企業釐清算力投資是否確實轉換為實際價值。

追求零風險並不切實際，資安長面對代理系統的應對策略

隨著代理型 AI（Agentic AI）系統普及，企業安全風險也隨之增加。Anthropic 副資安長 Jason Clinton 指出，將安全風險降到零並不現實，安全防護的重點在於使風險透明且可控。只要劃定好權限邊界，企業就能在安全的基礎上部署新技術。

根據這份 資安長代理型 AI 指南，資安團隊在審查代理系統時，應評估以下四個核心問題：

• 系統會接收哪些未信任的輸入？
• 系統能代表哪些角色執行何種操作？
• 若發生異常，其影響範圍（爆炸半徑）有多大？
• 系統是否具備充足的監控機制？

指南建議，權限管理應如同對待新進員工，依任務需求逐步開放，避免一開始就配置最高管理權限。

阿里將開放 2.4 兆參數 Qwen 3.8 模型權重

開源模型社群迎來新進展。阿里 Qwen 團隊在 社群平台發布預告，將開放 2.4 兆（2.4T）參數規模的 Qwen 3.8 模型權重（Open Weight）。官方表示，該模型的性能表現定位僅次於 Fable 5。

目前 Qwen3.8-Max-Preview 版本已在阿里雲 Token Plan 及 Qoder 平台上線，供開發者搶先測試。

產能提升，Claude Fable 5 導入更多訂閱方案

受限於伺服器載量，Claude Fable 5 推出後採分階段開放。根據 官方公告，Fable 5 於 7 月 20 日起正式導入所有 Max 與 Team Premium 訂閱方案中，並提供 50% 的使用額度上限。

對於 Pro 及 Team Standard 訂閱用戶，官方提供 100 美元的一次性點數回饋，用戶可透過點數扣抵方式繼續使用 Fable 5。

商湯科技推出多模態模型 SenseNova U1 Pro

商湯科技發表旗艦級多模態模型 SenseNova U1 Pro。該模型基於 NEO-Unify 架構，整合了理解、生成與行動能力，強調生成圖片的真實細節與邏輯一致性。

U1 Pro 具備原生圖文交錯推理能力，在數十輪對話互動後，仍可精準控制圖像細節，並支援 8K 原生高解析度輸出（包含超寬與超高幅面）。該模型預計於 2026 年 8 月開放 API 服務。

書生·浦語 Intern-S2-Preview-397B 登場，專攻科學領域

擁有 4,030 億參數的科學多模態模型 Intern-S2-Preview-397B 正式發表。該模型專為科學智慧（AI for Science）與長邏輯鏈代理系統設計，透過視覺語言預訓練，能直接學習並解析原始科學文獻中的圖文關聯。

除了分子設計、材料結構生成等任務外，該模型也適用於多種跨學科研究。目前官方已在 線上示範平台 開放體驗。

具身智能開源：MiniCPM-Robot 進入實體環境

為了將 AI 代理推向物理世界，MiniCPM-Robot 具身智能模型系列宣布開源，首批釋出兩個模型：

• MiniCPM-RobotManip：15 億參數的通用機器人操作模型，可透過單一權重執行多種下游任務，並支援低延遲的流式推理。
• MiniCPM-RobotTrack：首款純端側具身目標追蹤方案，在 Unitree Go2 EDU 機器狗上可實現 5+ FPS 的本機運行速度，無需依賴雲端，即可根據視覺與自然語言指令追蹤動態目標。

Google 升級 Gemma 4：強化工具調用與代理推理

Google 宣布為 Gemma 4 推出更新，聚焦於代理邏輯推理與工具調用（Tool Calling）能力。根據 官方釋出的數據，E4B 與 31B 兩個版本在各項基準測試中均有提升。

在 BFCL（Berkeley Function Calling Leaderboard）測試中，E4B 展現出更穩定的調用成功率；而 31B 版本在模擬零售、航空與電信場景的 Tau2 測試中也提升了準確度，有助於降低多步驟複雜任務的執行失誤率。

本地優先的隱私代理助理：LM Studio Bionic 發表

LM Studio Bionic 是一款專為開源模型設計的 AI 代理工具，支援撰寫程式碼與文件處理。

該工具允許用戶彈性選擇：在本地端運行輕量模型，或切換至雲端調用大型前沿模型。針對雲端運算，LM Studio 承諾「零資料保留」（Zero Data Retention），不使用用戶數據進行模型訓練。此外，Bionic 整合了由 Mistral AI 開發的 Voxtral 語音轉錄功能，可完全在本地端離線執行。

問與答 (Q&A)

Q1：OpenAI 提出的「AI 時代記分卡」核心評估標準是什麼？ A1： 其核心概念是**「每美元帶來的實用智力」**。OpenAI 認為，僅評估 Token 單價會忽略重試、人工審查與糾錯所累積的隱性成本。新標準建議企業應綜合評估「單次成功任務的實際總成本」及系統的任務完成可靠度。

Q2：企業資安長該如何應對代理型 AI 系統？ A2： Anthropic 副資安長指出，將風險歸零是不切實際的，核心目標應是使風險**「透明且可控」**。審查系統時需關注四個問題：未信任內容的輸入管道、系統代理的操作權限、異常發生時的影響範圍（爆炸半徑），以及監控機制是否充足。權限管理應採循序漸進原則，避免預設配置最高權限。

Q3：Qwen 3.8 的規模與目前釋出狀況？ A3： Qwen 3.8 擁有 2.4 兆（2.4T）參數，阿里已預告近期將開放模型權重（Open Weight）。目前開發者可透過阿里雲 Token Plan 平台搶先體驗 Qwen3.8-Max-Preview 版本。

Q4：Claude Fable 5 的訂閱方案有哪些調整？ A4： 自 7 月 20 日起，Fable 5 正式開放給所有 Max 與 Team Premium 訂閱用戶，並設有 50% 的使用額度上限。Pro 及 Team Standard 用戶則可獲得 100 美元的一次性點數，透過扣點方式繼續使用。

Q5：重視資料隱私的用戶有哪些新工具選擇？ A5： 可以選擇 LM Studio Bionic。它允許在本地端運作模型，或在需要時調用雲端前沿模型。其雲端服務承諾**「零資料保留」**，不使用用戶資料進行訓練，並內建本地離線語音轉錄功能（Voxtral）。

Q6：商湯科技 SenseNova U1 Pro 的技術特色？ A6： 核心在於具備原生的長週期圖文交錯推理能力，能在多輪對話中精準維持圖片與文字細節，並支援高達 8K 的原生高解析度輸出。該模型 API 預計於 2026 年 8 月上線。

Q7：是否有專用於科學研究的開源多模態模型？ A7： 可以關注新發表的 Intern-S2-Preview-397B。該模型具備 4,030 億參數，專為科學智慧與長邏輯鏈代理設計，能直接解析原始科學文獻中的圖文關係，在分子設計與材料生成等領域表現出色。