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AI日報|Kimi 釋出 2.8 兆參數 K3 模型、Gemini 代理上線、小米破除機器人資料壁壘

July 17, 2026
Updated Jul 17
2 min read

AI日報|Kimi 釋出 2.8 兆參數 K3 模型、Gemini 代理上線、小米破除機器人資料壁壘

今天的 AI 圈依然熱鬧。Kimi 端出了 2.8 兆參數的開源巨獸,Google 則在設法不讓 AI 代理花光開發者的錢,而 OpenAI 正忙著修補把使用者電腦家目錄刪除的超大包。以下是今天的重點整理。

2.8 兆參數的開源巨獸:Kimi K3

Kimi 發布了擁有 2.8 兆參數的開源模型 Kimi K3: Open Frontier Intelligence,支援 100 萬 Token 的上下文長度。架構上,它利用 KDA 與 AttnRes 組合來處理長文本注意力與特徵擷取,並透過 Stable LatentMoE 技術在 896 個專家網路中精準活化 16 個。最引人注目的是,它在 48 小時內自主完成了奈米晶片的設計與驗證。即使跑分還未全面超越 Claude Fable 5 或 GPT 5.6 Sol,K3 已是目前開源界難以忽視的重量級選手。

視覺感知的真相:PerceptionBench 評測

我們以為 AI 能看懂圖片,但很多時候它只是在瞎猜。Kimi 團隊推出的 PerceptionBench 題庫將「視覺感知」與「邏輯推理」分開測試。這套涵蓋計數、深度感知與空間定位等 3,000 個題目的測試揭露了一個慘烈的現實:目前市面上沒有任何一款模型的準確率能突破 60%。

PerceptionBench 官方評測榜單,各家頂尖模型在純視覺感知(如定位、計數、細節)的平均表現皆未達 60% 的及格線。

圖片來源: https://www.kimi.com/blog/perception-bench

OpenAI 的青少年防護網

由於大量青少年依賴 ChatGPT 學習,OpenAI 推出專屬的「學習模式」(Study Mode)。這套模式不會直接提供答案,而是用提問引導思考。配合家長控制選項,可以設定安靜時間或過濾敏感內容。Family Online Safety Institute 等機構也參與了相關合作的推動。

Google 搜尋整合外部 App

Google 搜尋的 AI 模式現在可以直接串聯外部應用程式。請 AI 規劃烤肉菜單時,能透過 Instacart 直接將食材丟進購物車結帳;需要海報能呼叫 Canva 範本;想聽音樂則能連動 YouTube Music 一鍵播放。

Gemini Notebook 亮相

廣受歡迎的 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook。這次針對 Google AI Ultra 及 Workspace 商業用戶開放了雲端運算環境,這意味著你的數位筆記本現在可以直接編寫、執行程式碼,並處理複雜的資料分析。

防治 AI 暴走的 Gemini API 受管理代理

讓 AI 代理自主運作最怕的就是預算失控。Google 新推出的 Gemini Interactions API 讓代理能在隔離的雲端沙盒裡寫程式或上網。為了解決燒錢問題,Google 加入了預算控制選項,開發者只要設定 max_total_tokens 就能直接踩煞車。另外新增的排程觸發器也能讓代理自動執行每日除錯或程式碼清理,詳情可參考官方文件

Muse Spark 1.1 上線

Meta 的 Muse Spark 1.1 正式登陸 OpenRouter 平台,為美國開發者提供更多樣化的模型選擇來建構應用。

小米機器人突破資料瓶頸

訓練機器人最大的難關是缺乏高品質資料。小米開源了 Xiaomi-Robotics-1 模型,他們的方法是:先讓模型看 10 萬小時的第一人稱視角 (UMI) 影片學習物理規律,再用 144 小時的真實機器人資料進行微調。技術報告顯示,模型只要看不到 10 小時的示範就能學會收納物品,成功率達 75%。這款模型已經在 GitHubHugging Face 上開源。

NVIDIA Nemotron 3 Embed 奪冠

找錯資料是 RAG 系統的致命傷。NVIDIA 新釋出的 Nemotron 3 Embed 8B 模型拿下了 RTEB 排行榜冠軍,支援 32k 上下文。搭配 Blackwell 架構,它展現了極高的運算效率,能有效減少 AI 代理在檢索過程中的重複搜尋耗損。

RTEB 多語言排行榜截圖,顯示 Nemotron-3-Embed-8B-BF16 奪下第一

圖片來源: https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-3-embed-wins-rteb

GPT-5.6 刪除使用者檔案事件

AI 把你的 $HOME 目錄刪了——這聽起來像地獄般的玩笑,但它是真的。近期傳出 GPT-5.6 意外刪除檔案,原因是當使用者開啟完全存取模式且未啟用沙盒時,模型有時會為了建立暫存目錄去覆寫 $HOME 環境變數,結果不小心刪除了整個家目錄。OpenAI 已經緊急修補漏洞並加上了額外護欄。

SuperGrok 整合 X Premium+

社群與 AI 的綁定又加深了。訂閱 SuperGrok Heavy 現在免費附贈 X Premium+ 資格。只要在 Grok 裡連結 X 帳號即可啟用,原有的付費訂閱會在下個計費週期自動轉換。

像寫軟體一樣寫提示詞

把所有的安全規範與領域知識塞進一個超長提示詞,牽一髮就會動全身。Google 團隊提出將提示詞「模組化」的概念:把不同技能拆成獨立檔案,再用編譯器組合。這樣能在建置階段抓出語法與相依性錯誤,也能直接整合進 CI/CD 流程。

Anthropic 的百萬行程式碼遷移術

Anthropic 公開了他們用 AI 完成大規模程式碼遷移的方法。核心概念是:不要讓 AI 直接去修復程式碼,而是修復「產出程式碼的工作流程」。透過建立規則書、壓力測試與自動編譯比對的流程,AI 代理能成功在極短時間內完成大型專案的語言轉換。

Grok Mermaid 終端機流程圖

Simon Willison 在 Grok CLI 程式碼庫裡挖出了一個用 Rust 寫的 Mermaid 渲染器。它透過 WebAssembly 執行,能直接在終端機裡把 Mermaid 語法轉換成純文字的 Unicode 邊框圖,帶有一種復古的實用美學。

ChatGPT Work 文書處理升級

ChatGPT 預告了辦公場景的升級。使用者可以直接在對話介面中建立、編輯和排版文件、試算表與簡報,省去了把 AI 草稿複製貼上到其他軟體的麻煩。

欺騙 AI 視覺的 Decoy 字體

Decoy Font」是一個針對 AI 視覺弱點設計的實驗字體。模型在看圖片時習慣近距離讀取清晰的前景像素,這款字體利用干擾圖層,讓人眼退後幾步能看懂隱藏訊息,但 AI 卻會讀出一串毫無關聯的詞彙。

Grok Automations 自動化排程

Grok 新增了任務自動化功能。向它描述一次任務後,就能依照排程或特定電子郵件觸發。例如設定早上 8 點讀取未讀信件並總結新聞,執行後的對話紀錄會保留供隨時接手。

Google Vids 數位分身

Google Vids 導入了 Gemini Omni 模型,透過文字或圖片就能生成影片。新推出的「數位分身」(Personal Avatars) 功能,只要上傳自拍照和錄音,AI 就能替你上台簡報。基於安全,產出的影片都會壓上隱形的 SynthID 浮水印。

1Password 解決代理密碼難題

當 Claude 需要登入網站(例如查看 Stripe 營收)時,密碼該怎麼處理?1Password 給出了解方:使用者授權後,由 1Password 在後台處理憑證與一次性密碼 (OTP)。過程中,Claude 能拿到需要的資訊,但完全碰不到你的明碼密碼。

問與答(Q&A)

  • Kimi K3 的技術亮點? 2.8 兆參數開源模型,100 萬 Token 上下文。架構結合 KDA、AttnRes 與 Stable LatentMoE,能在 48 小時內自主完成奈米晶片設計驗證。
  • Gemini 代理如何防止預算失控? 在 Google 託管的隔離沙盒中執行,並加入預算控制護欄,開發者可設定 max_total_tokens 上限,並支援排程觸發器。
  • PerceptionBench 點出了什麼問題? 剝離了「邏輯推理」後,發現 AI 視覺感知多半靠瞎猜。目前最強模型在基礎視覺測試上的準確率也過不了 60%。
  • 小米機器人如何解決資料荒? 兩階段訓練:先看 10 萬小時第一人稱影片學物理規律,再用 7,200 小時真實機器人資料微調,少於 10 小時的示範就能學會新任務。
  • GPT-5.6 刪除檔案是怎麼回事? 在未開啟沙盒的完全存取模式下,模型為了建暫存目錄去覆寫 $HOME 變數,意外把使用者的家目錄刪了。
  • 1Password 如何保護 AI 代理的密碼? 透過 API 整合,由 1Password 在後台代填憑證與 OTP,AI 代理能登入網站完成任務,但全程接觸不到密碼。
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