マスク氏の爆弾発言！xAIがGrok-2を正式にオープンソース化、半年後にはGrok-3が登場と予告！

イーロン・マスク氏が再び約束を果たしました。同氏のAI企業xAIは、Hugging Face上でGrok-2モデルを正式にオープンソース化しました。かつてGPT-4を凌駕したこの強力なモデルは、一体どのような能力を持っているのでしょうか？それを使いこなすには、どのようなハードウェアが必要なのでしょうか？さらに重要なことに、より高性能なGrok-3も半年以内にオープンソース化される予定です。これはAIオープンソースコミュニティにどのような衝撃と変革をもたらすのでしょうか？

誰もがまだ様々な新しいAIモデルの情報を消化している最中、イーロン・マスク氏はソーシャルメディアプラットフォームXで新たな爆弾を投下しました。彼は予告なしに、xAIの昨年の最強モデルであるGrok-2.5（実際にはGrok-2）を正式にオープンソース化し、さらに、より強力なGrok-3も約半年後にオープンソース化する予定であると発表しました！

このニュースは、彼が以前に「古いモデルを継続的にオープンソース化する」という約束を果たしただけでなく、熾烈な競争が繰り広げられているAI分野に新たな変数をもたらしました。

Grok-2が正式にオープンソース化：今回は「本気」

マスク氏はツイートで、「xAIのGrok 2.5モデル、つまり昨年の我々の最高のモデルは、現在オープンソースです」と直接的に述べました。文に添えられていたのは、有名なAIオープンソースコミュニティであるHugging Faceへのリンクで、ページは直接xai-org/grok-2を指していました。

興味深いことに、マスク氏はそれをGrok-2.5と呼んでいますが、Hugging Faceのページを見ると、正式名称はGrok-2です。この小さな食い違いは、おそらく内部のコードネームと公開名の違いに過ぎませんが、重要なのは、xAIの今回のオープンソース化は本物であるということです。

彼らが提供しているのは、見て使うことしかできないコードフレームワークではなく、完全なモデルの重み（weights）と詳細なデプロイガイドです。これは、世界中の開発者、研究者、AI愛好家が、この強力な大規模言語モデルを自由にダウンロード、変更、デプロイできるようになったことを意味します。

しかし、完全に無料の昼食というものはありません。今回のオープンソース化では、Grok 2コミュニティライセンス契約が採用されています。非商用利用と年間収益100万ドル未満の商用利用は許可されていますが、2つの重要な制限があります。他のベースモデルのトレーニングに使用することは禁止されており、使用する際には「Powered by xAI」と明記する必要があります。

では、Grok-2は一体どれほど強力なのか？

Grok-2は2024年8月にリリースされた際、権威あるLMSYSランキングでClaudeとGPT-4を上回り、その性能レベルは当時のGPT-4oに非常に近いものでした。大学院レベルの科学知識、一般知識、数学コンテストなどの分野で、驚くべき実力を発揮しました。

具体的には、Grok-2の主な機能は次のとおりです。

• 強力な言語理解と生成： 複雑な言語タスクを処理し、流暢な会話を行い、様々な深い質問に答えることができます。
• 優れた推論と論理： 複雑な論理問題や数学コンテストの問題を解決する上で優れたパフォーマンスを発揮し、高レベルの思考能力を示しました。
• 多言語サポート： 複数の言語のテキストを理解し生成する能力を備えており、多言語環境のニーズに対応します。
• トップクラスの視覚能力： 画像認識、ドキュメント視覚質問応答（VQA）などのタスクで、業界の先進レベルに達しています。
• コード支援： 開発者がコードを生成し、既存のコードを理解し、プログラミング上の難問を解決するのを支援できます。
• リアルタイムのネットワーク接続能力： ネットワーク情報にリアルタイムでアクセスできるため、提供される回答や提案が、古いトレーニングデータではなく、最新のデータに基づいていることが保証されます。

技術的な秘密とハードウェアの敷居：巨獣を乗りこなすのはそう簡単ではない

このような強力な性能の背後には、驚くべき技術アーキテクチャとハードウェア要件があります。

Grok-2は、効率的なMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに基づいており、モデルの総パラメータ数は2,690億に上ります。動作時には、各トークンが2つの「エキスパートネットワーク」を起動し、計算リソースとモデルのパフォーマンスを効果的にバランスさせます。そのネットワーク構造は64層で、フィードフォワードネットワーク（FFN）が最適化されています。

しかし、このモデルを自分で実行するための敷居はかなり高いです。モデルファイル自体には42個のファイルが含まれており、合計サイズは約500GBです。公式にはSGLang推論エンジンを使用することが推奨されており、スムーズに動作させるには40GB以上のビデオメモリを搭載したGPUが8枚必要です。これは、一般的なパソコンやコンシューマー向けのグラフィックカードでは、このAIの巨獣を乗りこなすのは難しいだろうということを意味します。

マスク氏のオープンソース戦略か？AIの戦況に新たな変数

なぜマスク氏は自社の「古い武器」を一般に公開するのか、と疑問に思うかもしれません。その背後には、実は非常に巧妙な戦略があります。

AI技術が急速に進化する今日、昨年のトップモデルが数ヶ月後には追い越されてしまう可能性があります。マスク氏は、前世代のフラッグシップモデルを継続的にオープンソース化することで、いくつかの目的を達成しています。

• エコシステムの構築： より多くの開発者にxAIのモデルアーキテクチャに慣れ親しんでもらい、Grokを中心に活発なコミュニティを構築します。
• 競合他社への圧力： この動きは、OpenAIなどのクローズドソース戦略を採用している企業に間違いなく圧力をかけます。強力なモデルが無料で入手できる場合、企業や開発者が有料サービスを選択する敷居は当然高くなります。
• 技術的リーダーシップのイメージ維持： Grok-2をオープンソース化することは、「これは昨年の我々の技術に過ぎず、我々は今、より強力なGrok-3を持っている」と宣言することにもなります。

未来の爆弾：Grok-3はすでに開発中

Grok-2のオープンソース化が驚きだったとすれば、マスク氏が同じツイートで予告した次のステップは、時限爆弾です。

「Grok 3は約6ヶ月以内にオープンソース化される予定です。」

この言葉の重みは軽視できません。Grok-3は性能面で大きな飛躍を遂げ、現在市場に出回っている最強のクローズドソースモデルに直接挑戦する可能性があると期待されています。今、マスク氏は明確なタイムラインを示し、AIコミュニティ全体に招待状を送ったことになります。半年後、皆さんはさらに強力な力を直接体験できるでしょう。

結論：オープンソースの波は止められない

MetaのLlamaシリーズからxAIのGrokシリーズまで、オープンソースの大規模言語モデルの波はますます激しくなっています。マスク氏は今回、単にモデルを投入しただけでなく、「一世代先を行き、一世代前をオープンソース化する」というモデルを確立しました。

Grok-2が世界中の開発者のサーバーで実行されるにつれて、今後数ヶ月でそれに基づいて作成された斬新なアプリケーションが多数登場することが予想されます。そして半年後のGrok-3は、このイノベーションの炎をどのような新たな高みへと押し上げるのでしょうか？楽しみに待ちましょう。