AI日報：OpenAIが「レッドアラート」を発令、Mistral 3の強力な逆襲：AI開発戦線の新たな局面

今週の2日目、AI業界は再び激しい衝撃に見舞われました。OpenAIは内部で「レッドアラート」状態に入り、Googleに対抗するためにコードネーム「Garlic」と呼ばれる新モデルの開発に全力を注いでいると伝えられています。一方、ヨーロッパのオープンソースの希望であるMistralは、第3世代モデルファミリーを正式にリリースし、性能とコストのスイートスポットを見つけようとしています。さらに、AnthropicはBunを買収することで、コード生成分野での地位をさらに固めました。この記事では、これらの動きの背後にある意味と、開発者やユーザーへの具体的な影響について深く掘り下げます。

OpenAIが戦闘態勢に：コードネーム「Garlic」は形勢を逆転できるか？

シリコンバレーの風向きの変化はいつも突然やってきます。The Informationの最新の報道によると、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、Googleなどの競合他社からの脅威が高まっているとして、社内が「レッドアラート（厳戒態勢）」と呼ばれる状態に入ったことを従業員に示唆しました。

これは単なるスローガンではありません。リソースの全面的な再配置を意味しています。伝えられるところによると、OpenAIは当初計画していた広告事業など、一部の非中核事業を一時停止し、すべての火力を主力製品であるChatGPTの改良に集中させる計画です。これは、このAIの巨人がかつてないプレッシャーを感じていることを示しています。

そして、この反撃の核となる武器が、「Garlic（ニンニク）」というコードネームを持つ新モデルです。

小さくても強力な「Garlic」

「Garlic」という名前は平凡に聞こえるかもしれませんが、その野心は非常に巨大です。内部情報によると、このモデルは事前学習段階で大幅な改良が導入されており、大規模モデルの知識をより小さなアーキテクチャに圧縮することができるといいます。社内のコーディングおよび論理推論テストでは、GarlicのパフォーマンスはすでにGoogleのGemini 3やAnthropicのOpus 4.5を超えていると噂されています。

これは、GPT-4.5などの以前のバージョンで見られたいくつかの構造的な問題を解決します。外部の推測では、この強力な新モデルは来年初めにGPT-5.2または5.5という名称で正式に登場する可能性が高いとされています。もしこれらのテストデータが実際の応用でも通用するなら、AIモデルのスケーリング効率はまだ向上しており、天井には達していないことが証明されるでしょう。

Mistral 3ファミリー登場：オープンソースモデルの新たな基準

OpenAIがクローズドソースの世界で高い壁を築く一方で、Mistral AIはオープンソース分野での攻略を続けています。同社は今日、Mistral 3モデルファミリーを正式にリリースしました。これは次世代のマルチモーダルおよび多言語AIの重要なマイルストーンと見なされています。

エッジコンピューティングからスーパーブレインまで

今回のリリースラインナップは非常に充実しています。Mistral 3には、小型化と高密度なニーズ向けに設計された3つのモデル（パラメータはそれぞれ14B、8B、3B）、および現在彼らの最も強力なモデルであるMistral Large 3が含まれています。

Mistral Large 3は、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、410億のアクティブパラメータと合計6750億のパラメータを持っています。このモデルは、一般的な指示において市場のトップクラスのクローズドソースモデルと肩を並べるだけでなく、画像理解能力も備えており、英語以外の言語や中国語などの多言語会話でも優れたパフォーマンスを発揮します。

NVIDIAとの深い提携

注目すべきは、Mistralが今回のリリースでNVIDIAと深い協力関係を結んだことです。すべてのMistral 3モデルはNVIDIAのHopper GPUでトレーニングされ、エッジコンピューティング向けに最適化されています。これは、開発者がMistral 3を使用してローカルデバイス（ラップトップやJetsonデバイスなど）上で効率的なAIアプリケーションを実行し、真の分散型インテリジェンスを実現できることを意味します。これらのモデルはすべてApache 2.0ライセンスで公開されており、開発者に大きな自由度を与えています。

AnthropicがBunを買収：究極のコード生成体験を構築

モデルの性能以外にも、開発ツールの戦争も静かに始まっています。Anthropicは重要な戦略的買収を発表しました。速度で知られるJavaScriptランタイムBunを買収したのです。

Claude Codeの10億ドルのマイルストーン

この買収の背景には、Claude Codeの驚異的な成長があります。開発者に深く愛されているAIコーディングツールとして、Claude Codeは一般公開からわずか6ヶ月で、その年間経常収益（Run-rate revenue）が10億ドルを突破しました。これは驚くべき数字であり、高品質なAIコード支援ツールに対する市場の渇望を示しています。

なぜBunなのか？

Bunは2021年にJarred Sumnerによって設立されました。ランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナーを1つに統合し、その極めて速い速度で知られています。Anthropicにとって、Bunを傘下に収めることは、基盤となるインフラストラクチャからClaude Codeの体験を最適化できることを意味します。これにより、AIが生成したコードの実行が高速化されるだけでなく、開発者により安定的でスムーズなワークフローを提供できるようになります。これは、Claudeを開発者にとって最適なAIプラットフォームにするための計算された一手です。

謎の新人「Microwave」とClineの新たな動き

巨人たちが互いに競い合う中、開発者コミュニティからも興味深い声が聞こえてきました。有名なオープンソース開発ツールClineが、ソーシャルプラットフォームで「microwave」というコードネームの新しいステルスモデルを明らかにしました。

Clineの説明によると、このモデルはエージェンティック・コーディング（Agentic Coding）のために特別に構築されており、最大256kのコンテキストウィンドウを持っています。これは、極めて巨大なコードベースやドキュメントを一度に処理できることを意味します。さらに興味深いことに、このモデルは「誰もが知っていて、興奮するであろう研究所」から来たと言われています。現在、このモデルはAlphaテスト期間中に無料で公開されており、多くの技術愛好家の好奇心を刺激しています。

Google Circle to SearchとLens：AIで詐欺メッセージに対抗

AIの応用はコードを書いたり記事を作成したりするだけでなく、私たちの情報セキュリティにも介入し始めています。Googleは、「かこって検索」（Circle to Search）とLens（レンズ）の機能を強化し、特に詐欺メッセージを識別できるようにすると発表しました。

現在、詐欺の手口は尽きることなく、SMSやソーシャルアプリを通じてリンクを送信することがよくあります。Googleの新機能では、ユーザーがAndroidのホームボタンを長押しし、疑わしいテキスト内容を丸で囲むことができます。システムは即座にAIとウェブ上の情報を組み合わせて分析し、それが詐欺メッセージかどうかを判断して警告やアドバイスを提供します。この機能は一般ユーザーに便利なデジタルの防衛線を提供し、AIをポケットの中の詐欺防止アドバイザーにします。

アリババ通義ラボがZ-Image ControlNetをオープンソース化

最後に、画像生成の分野では、アリババ通義ラボ（Tongyi Lab）にも新しい動きがあります。彼らはZ-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Unionを正式にオープンソース化しました。これは、Z-Imageシリーズ向けの高度に制御可能な生成ツールです。

このモデルは、Canny（エッジ検出）、深度マップ、姿勢認識など、複数の制御条件をサポートしており、クリエイターが生成画像の構造と詳細を正確に制御できるようにします。このモデルは100万枚の高品質画像でトレーニングされており、Apache 2.0ライセンスをサポートしています。つまり、商用利用が可能であるということです。微細なコントロールを追求するAIアーティストやデザイナーにとって、これは間違いなく強力な新しいおもちゃとなるでしょう。

よくある質問 (FAQ)

Q1: OpenAIの「Garlic」モデルはいつリリースされますか？ まだ正確なリリース日は決まっていませんが、内部情報によると、来年初めにGPT-5.2またはGPT-5.5というバージョン番号でリリースされる可能性があります。

Q2: Mistral 3モデルは私のPCで動作しますか？ はい、動作します。Mistral 3は、3B、8B、14Bなどのより小さなパラメータのバージョンを提供しており、エッジコンピューティング向けに最適化されているため、適切なGPUを搭載したパソコンやラップトップでの実行に非常に適しています。

Q3: AnthropicによるBunの買収は一般ユーザーにどのような影響を与えますか？ 一般ユーザーへの影響はほとんどありませんが、Claude Codeを使用して開発を行うエンジニアにとっては、将来的にClaudeがJavaScriptやTypeScriptプロジェクトを処理する際の速度と安定性が大幅に向上することを意味します。

Q4: Googleの詐欺防止機能はiOSをサポートしていますか？ はい、サポートしています。「かこって検索」はAndroidの機能ですが、iOSユーザーはGoogleアプリの「レンズ」（Lens）機能を使用して、テキストメッセージのスクリーンショットをアップロードし、同様の詐欺検出を行うことができます。

Q5: ControlNetとは何ですか？なぜアリババのこのオープンソースが重要なのですか？ ControlNetは、画像を生成する際にAIに「言うことを聞かせる」（人物のポーズや線の構造を指定するなど）技術です。アリババがオープンソース化したこのバージョンは、複数の制御モードをサポートし、商用利用も許可しているため、デザイナーに無料かつ強力なツールを提供し、正確な画像生成の敷居を下げます。