OpenAI 推出 AgentKit：终结 AI 代理开发的混乱时代

发布于: 2025-10-07 • 更新于: 2025-10-07 • 1 分钟阅读

告别零散的工具与漫长的开发周期，OpenAI 近日发表了全新的 AgentKit，提供一套完整的可视化工具组，旨在让开发者与企业能以前所未有的速度，轻松建构、部署并优化强大的人工智能代理（Agent）。过去，打造 AI 代理的过程往往涉及在碎片化的工具间切换，处理复杂的流程编排、缺乏版本控制的连接器，以及耗时的人工提示词调整与前端开发，整个过程相当繁琐。AgentKit 的推出，正是为了解决这些痛点。

OpenAI 指出，AgentKit 透过可视化工作流程设计与全新的建构模块，彻底改变了 AI 代理的开发方式，让开发者能更快速地将代理接口嵌入到产品中。

AgentKit 核心工具与功能：

Agent Builder： 一个可视化的画布，开发者可以透过拖放节点的方式来组合逻辑、连接工具并设定客制化的安全护栏（guardrails），如同绘制流程图般直观。此工具支持实时预览、在线评估设定和完整的版本控制，大幅加速了迭代周期。
Connector Registry： 一个集中的管理中心，让管理员能统一设定与治理跨 OpenAI 产品（包含 ChatGPT 与 API）的数据来源和工具连接。它内建了如 Google Drive、Sharepoint 等多种连接器，也支持第三方工具。
ChatKit： 一个能将客制化聊天代理体验无缝嵌入到应用程序或网站的工具包。开发者可以客制化其接口，使其符合品牌风格，省去处理实时响应流、管理对话线程等复杂的前端工作。
Guardrails（安全护栏）： 一个开源、模块化的安全层，可启用于 Agent Builder 中，用以保护代理免受意外或恶意行为的影响，例如遮蔽个人身份信息（PII）或侦测「越狱」行为。

业界实证：大幅缩短开发时间

多家企业已透过 AgentKit 取得显著成效。金融科技公司 Ramp 的团队在数小时内便从零打造出一个采购代理。Ramp 团队表示：「Agent Builder 将过去需要数月的复杂流程编排、客制化程序代码和手动优化，浓缩到了短短几小时内。这个可视化画布让产品、法务和工程团队保持同步，将迭代周期缩短了 70%，让我们能在两个冲刺周期内就让代理上线，而不是过去的两个季度。」

同样地，日本科技与网络服务公司 LY Corporation 也在两小时内建立了一个工作助理代理。知名设计平台 Canva 则利用 ChatKit 在一小时内为其开发者社群打造了一个支持代理。Canva 分享：「总共节省了超过两周的开发时间。这个支持代理将我们的文件变成了对话式体验，让开发者能更轻松地在 Canva 上建构应用和整合功能，这将会是革命性的改变。」

精准评估与持续优化

为了打造更可靠的 AI 代理，OpenAI 也扩展了其评估能力（Evals），新增四项功能：

Datasets： 帮助开发者快速建立评估数据集。
Trace grading： 对代理工作流程进行端到端的评估以找出弱点。
Automated prompt optimization： 根据评分结果自动生成更优化的提示词。
Third-party model support： 支持在平台内评估其他供应商的模型。

投资管理公司 Carlyle 在使用后表示，其「多代理尽职调查框架的开发时间缩短了超过 50%，代理的准确性则提高了 30%。」

此外，OpenAI 推出了强化学习微调（Reinforcement Fine-tuning, RFT）功能，让开发者可以客制化其推理模型，进一步提升代理性能。目前此功能已在 o4-mini 模型上普遍可用，并在 GPT-5 上进行内部测试。

定价与可用性

根据 OpenAI 的公告，ChatKit 和全新的 Evals 功能已向所有开发者开放。Agent Builder 目前处于 beta 测试阶段，而 Connector Registry 则向部分拥有 Global Admin Console 的 API、ChatGPT Enterprise 和 Edu 客户进行 beta 推广。这些工具皆已包含在标准的 API 模型定价中，无需额外付费。