美团 LongCat 发表全新推理模型！Flash-Thinking 在多项评测中展现实力，挑战开源模型新标杆

美团 LongCat 团队推出全新高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking，在逻辑、数学、代码等多个领域达到开源模型顶尖水准。本文将深入解析其性能、效率优势以及对 AI 开发社群的意义。

人工智能的发展速度快得让人有点跟不上，特别是在大型语言模型（LLM）的领域，几乎每隔一段时间就有令人惊艳的新技术出现。最近，美团的 LongCat 团队就带来了一个重磅消息，正式发表了他们全新的高效推理模型——LongCat-Flash-Thinking。

这可不是一次小小的更新。这款模型不仅继承了前代 LongCat-Flash-Chat 的极致速度，更在「思考」能力上实现了巨大的飞跃。综合评估显示，它在逻辑、数学、代码生成，甚至是复杂的智能体（Agent）任务上，都达到了全球开源模型中的最先进水平（SOTA）。

所以，LongCat-Flash-Thinking 究竟强在哪里？

简单来说，它是一个更聪明、更专业的思考者。

过去，许多模型可能在单一任务上表现不错，但面对需要深度思考、多步骤推理的复杂问题时，就显得有些力不从心。LongCat-Flash-Thinking 则试图打破这个僵局。它最大的特色，就是成为国内首个同时整合了「深度思考＋工具调用」与「非形式化＋形式化」推理能力的语言模型。

这听起来有点技术性，但我们可以这样理解：

• 深度思考＋工具调用： 它不仅能像人类一样进行复杂的逻辑推理，还能自主地、聪明地调用外部工具（例如计算机、代码解释器）来辅助自己，就像一个懂得用工具解决问题的专家。
• 非形式化＋形式化推理： 它既能理解我们日常的自然语言对话（非形式化），也能处理严谨的数学定理证明（形式化），应用范围变得更广。

说白了，在处理那些极度烧脑的任务，比如高难度的数学竞赛题、复杂的代码除错，或是需要多步骤规划的智能体任务时，LongCat-Flash-Thinking 的优势就特别明显。

不只是说说而已，数据怎么看？

当然，空口无凭。一个模型强不强，最终还是要看它在标准化测试中的表现。从 LongCat 团队公布的数据图表来看，LongCat-Flash-Thinking 的确交出了一份亮眼的成绩单。

在一系列涵盖代码、数学、逻辑推理的基准测试中，它与全球顶尖的模型，包括 GPT-5-Thinking、Gemini-2.5 Pro 等闭源巨头，以及其他优秀的开源模型同场竞技。

让我们来看看几个关键的测试项目：

• 在考验代码生成能力的 OJBench 测试中，LongCat-Flash-Thinking 以 40.7 的高分拔得头筹，超越了所有对手。
• 在数学推理的 MiniF2F-Test 中，它同样以 81.6 的分数领先群雄。
• 在极具挑战性的数学竞赛 AIME-24 和 HMMT-25 测试中，它的表现也与 GPT-5-Thinking、Gemini-2.5 Pro 等顶级模型不相上下。

这和 GPT-5 或 Gemini 相比如何？

一个值得注意的细节是，虽然在某些综合评分（如 τ²-Bench）上，与像 GPT-5 这样的顶级闭源模型相比还有些许差距，但 LongCat-Flash-Thinking 已经稳稳地站上了开源模型的第一梯队。对于整个 AI 社群来说，这是一个非常重要的里程碑，它意味着开发者和研究人员可以用更低的门槛，接触到接近世界顶尖水平的 AI 推理能力。

性能强大，成本更要精打细算

对于开发者来说，模型的性能固然重要，但运行的效率和成本同样是关键考量。这正是 LongCat-Flash-Thinking 的另一大亮点。

它不仅聪明，而且「节俭」。

根据官方数据，在 AIME-24 数学竞赛测试中，LongCat-Flash-Thinking 在达到顶级准确率的同时，所需的 token 数量减少了 64.5%！这代表着更低的计算成本和更快的响应速度。

这背后的功臣是团队在基础设施上的优化。他们采用的非同步强化学习（Async RL）框架，比传统的同步框架实现了 3 倍的训练速度提升。这让模型能够更快地迭代和优化，同时也为使用者带来了更高效的推理体验。

亲身体验，拥抱开源的力量

说了这么多，最好的方式还是亲手试试。美团 LongCat 团队已经将 LongCat-Flash-Thinking 模型在多个平台全面开源，展现了其推动 AI 技术发展的决心。

无论你是 AI 研究员、应用开发者，还是纯粹对前沿技术感到好奇，都可以透过以下管道接触到这个强大的模型：

• 模型下载 (Hugging Face): meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking
• 源代码 (GitHub): meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking
• 线上体验: longcat.ai

总而言之，LongCat-Flash-Thinking 的发布，不仅是美团在 AI 领域的一次重要技术突破，更是对全球开源社群的一份厚礼。它证明了开源模型同样有能力在最复杂的推理任务上，挑战甚至超越顶尖水平，同时还兼顾了效率与成本。这无疑会激发更多创新应用的诞生，值得我们持续关注。