Anthropic 再掀 AI 浪潮！Claude Opus 4.1 正式登场，编程与推理能力全面升级
AI 初创公司 Anthropic 于 2025 年 8 月 6 日正式发布最新旗舰模型 Claude Opus 4.1。这次的更新不仅是对前代 Opus 4 的小幅升级，更在代理任务 (agentic tasks)、真实世界编程以及复杂推理方面带来显著提升。本文将深入探讨 Opus 4.1 的各项亮点、与竞争对手的性能比较，以及如何立即开始使用。
就在大家还在惊叹 AI 技术的飞速发展时，Anthropic 又投下了一颗震撼弹。该公司于 2025 年 8 月 6 日正式推出 Claude Opus 4.1，这是对其广受好评的 Claude 4 模型的重大升级。这次更新的核心，在于大幅强化了模型在处理复杂任务时的“代理”能力、编程的精准度，以及深度推理的表现。
对于许多开发者和企业用户来说，这无疑是个令人振奋的消息。Anthropic 更预告，在未来几周内，还将有更大幅度的模型改进计划。
所以，Opus 4.1 的编程能力到底有多强？
老实说，光说“变强了”可能有点空泛。让数据来说话吧！
在备受业界关注的软件工程基准测试 SWE-bench Verified 上，Opus 4.1 的准确率达到了惊人的 74.5%。这不仅超越了前代 Opus 4 的 72.5%，更将同系列的 Sonnet 3.7 (62.3%) 远远甩在身后。这代表什么？这意味着 Opus 4.1 在理解和修复真实世界代码库中的错误和问题时，表现得更加可靠和高效。
不仅是数据上的胜利，许多业界巨头也给予了高度评价：
- GitHub 指出，Opus 4.1 相较于 Opus 4，在多数能力上都有所提升，尤其在处理跨越多个文件的“代码重构”任务时，进步尤其显著。这对于处理大型、复杂项目的开发团队来说，简直是天大的好消息。
- 日本乐天集团 (Rakuten Group) 则发现，Opus 4.1 在大型代码库中定位并提出精确修正建议方面表现出色，而且不会产生不必要的修改或引入新的错误。他们的团队因此更倾向于在日常的除错工作中使用 Opus 4.1，看重的就是这份“精准度”。
- Windsurf 的报告也显示，在其初级开发者基准测试中，Opus 4.1 的表现比 Opus 4 整整高出一个标准差，这个进步幅度堪比从 Sonnet 3.7 跃升至 Sonnet 4 的巨大跨越。
简单来说，无论是深度研究、数据分析，还是处理细节追踪和代理搜索，Opus 4.1 都展现了更上一层楼的实力。
正面交锋！Opus 4.1 与其他顶尖模型的较量
当然，大家最关心的问题肯定是：“跟 OpenAI 和 Google 的模型比起来，Opus 4.1 的表现如何？”
Anthropic 很贴心地提供了一份详细的比较数据，让我们能一目了然地看到它与 OpenAI o3 和 Gemini 2.5 Pro 等顶尖模型在各项基准测试上的表现。
| 基准测试 | Claude Opus 4.1 | Claude Opus 4 | OpenAI o3 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| 代理编程 (SWE-bench) | 74.5% | 72.5% | 69.1% | 67.2% |
| 代理终端编程 | 43.3% | 39.2% | 30.2% | 25.3% |
| 研究生级别推理 (GPQA) | 80.9% | 79.6% | 83.3% | 86.4% |
| 多语言问答 (MMMLU) | 89.5% | 88.8% | 88.8% | — |
| 视觉推理 (MMMU) | 77.1% | 76.5% | 82.9% | 82.0% |
| 高中数学竞赛 (AIME) | 78.0% | 75.5% | 88.9% | 88.0% |
从表格中可以看出几个有趣的点：
- 编程是王者： 在代理编程相关的测试中，Claude Opus 4.1 明显处于领先地位。
- 各有千秋： 在研究生级别的推理和高中数学竞赛等需要极高逻辑推理能力的领域，Gemini 2.5 Pro 和 OpenAI o3 依然表现强劲。
- 多语言能力突出： Opus 4.1 在多语言问答（MMMLU）项目上取得了最高分，显示其在处理非英语语言上的优势。
这也提醒了我们，没有一个模型是“全能冠军”。不同的模型在不同的应用场景下，依然各有其独特的优势。
想马上试试？如何开始使用 Claude Opus 4.1
说了这么多，你是不是也跃跃欲试了？Anthropic 建议所有用户，无论是何种用途，都可以从 Opus 4 升级到 Opus 4.1。
- 付费用户： 如果您是 Claude 的付费用户，现在已经可以直接在 Claude.ai 和 Claude Code 中使用 Opus 4.1。
- 开发者： 开发者可以通过 API，使用
claude-opus-4-1-20250805这个模型名称来调用。 - 云端平台： 同时，Opus 4.1 也已经在 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 上提供服务。
更棒的是，Opus 4.1 的定价与 Opus 4 完全相同，等于“加量不加价”，让用户能以同样的成本获得更强大的性能。
解读背后：这些酷炫的基准测试是什么？
你可能会对报告中提到的 SWE-bench、TAU-bench 等名词感到好奇。这里简单说明一下，让大家更能理解这些测试的意义。
- SWE-bench 方法论： 针对 Claude 4 系列模型，Anthropic 使用了一个简洁的框架，只配备了两个基本工具：一个 bash 工具和一个通过字符串替换来操作的文件编辑工具。这模拟了开发者最基础的工作环境，更能测出模型核心的编程能力。
- TAU-bench 方法论： 这项测试旨在评估模型在“使用工具”和“扩展思维”方面的能力。测试中会鼓励模型在解决问题时，写下自己的“思考过程”。为了容纳这些额外的思考步骤，模型的最大步骤数也从 30 步增加到了 100 步。
总结来说，Claude Opus 4.1 的发布，不仅是 Anthropic 自身技术的一次重要跃进，也为整个 AI 产业的发展注入了新的活力。尤其是在编程和自动化任务领域，它的出现将可能改变许多开发者和企业的工作流程，带来更高的效率和精准度。我们有理由相信，AI 的未来将会更加精彩。
